私の国の自動運転開発は、年初に巨額の資金提供を受けて大いに支持されている

私の国の自動運転開発は、年初に巨額の資金提供を受けて大いに支持されている

自動運転は、さまざまな交通問題を解決し、スマートシティの発展を実現するための共通の選択肢として、近年世界中で広く注目を集めています。現在、多くの国や企業が積極的に技術研究開発を推進し、商業化の道筋を模索し、法制度を整備して、自動運転産業の発展を継続的に加速させています。その中で、我が国は重要な先駆者の一つとして、さまざまな有利な要素と機会の恩恵を受け、並外れた熱意、極度のスピード、そして目覚ましい成果を示してきました。

[[376304]]

私の国の開発熱意は並外れています

最近、巨額の資金提供が公開され、我が国の自動運転の無限の可能性が実証されました。レベル4自動運転企業WeRideは1月14日、B2およびB3ラウンドの資金調達を完了し、Bラウンドの資金調達総額は3億1,000万米ドルに達したと発表した。これは2021年の自動運転分野での最初の資金調達となりました!ちょうどBラウンドが終了した頃で、WeRideはすぐにCラウンドの資金調達の開始を発表しました。開発のスピードは目を見張るものがあります。

年初に巨額の資金調達を獲得したことは、国内の自動運転の発展を物語っている。資本市場や自動車大手などが自動運転を支持するのは、すでに常識となっていると理解されている。 2020年以降、Pony.aiやUISEEなどの企業は巨額の投資を受け、力強い発展の勢いを示してきました。その中で、Pony.aiは1回の資金調達で4億6,200万ドルという巨額の資金を調達し、その年の同分野の資金調達記録を直接破り、その発展は前例のないものでした。

中国の自動運転企業の人気と活発な発展は、企業自体と国内全体の環境と密接に関係していることは明らかです。人工知能と自動運転の台頭以来​​、わが国は企業の技術力と戦略計画を継続的に強化する一方で、規制、資金、人材など多方面から産業の発展を守り続けてきました。これにより、国内のテクノロジー大手、インターネット企業、自動車メーカーの参入が促進され、全体的な環境も活況を呈しています。

複数の利点が加速している

全体的に、2021年現在、自動運転の3つの側面における我が国の優位性はますます顕著になっています。

一つは政策です。国家発展改革委員会、工業情報化部など11の部門が最新の「インテリジェント車両イノベーション開発戦略」を発表した。 2025年までに条件付き自動運転スマートカーが量産され、特定の環境では高度な自動運転スマートカーが商品化されることを提案している。この戦略の導入は、我が国の自動運転産業の発展にさらなる保証と指針を提供し、業界に新たな利益をもたらします。

2つ目は技術的な側面です。自動運転の試験と応用を確実にするための基礎として、わが国は70万以上の5G基地局を構築しました。5Gネットワ​​ークは基本的に主要な省・都市の全面カバーを実現しました。5G端末の数は1億8000万台に達し、5Gユーザー数は1億2000万人を超え、5G構築の初期成果が達成されました。同時に、国内の5Gの応用と商用化の探究もさらに加速し、5Gメッセージも開始され、自動運転の発展に朗報をもたらしています。

3つ目は環境です。スマート交通やスマートシティ建設の需要はさておき、2020年以降の公衆衛生上の緊急事態の発生により、無人配送や非接触の概念が普及し、業界内外の人々が低速自動運転の価値と可能性を認識できるようになりました。このような背景から、2021年の流行の見通しは不透明で、その影響が続く可能性があり、自動運転の開発への熱意は継続的に高まり、開発の機会も増加しています。

今後は3つの点に重点を置く

では、上記の機会を考慮すると、我が国の自動運転は今後どのように発展していくべきでしょうか?発展の鍵となるポイントと方向性は何でしょうか?

スマート製造ネットワークは、2021年に我が国で自動運転の開発が進むには、以下の3つの点に従う必要があると考えています。

まず、開発のアイデアを明確にする必要があります。現時点では、低速自動運転の成熟度は高速自動運転よりも間違いなく高く、開発の難易度も高い。これを踏まえて、企業はまず低速自動運転分野に注力して商業的利益と市場を獲得し、その後高速分野での開発を推進することができます。同時に、企業の発展の選択においては、これまでのように単独で戦い、大きな約束をする状況から脱却し、より現実的になり、積極的に他社と協力すべきです。

第二に、重要な領域を明確にする必要があります。自動運転の開発は最終的には高速分野に戻ることになるが、現在の高速自動運転の開発は、適用シナリオが不明確、収益モデルが不明確などの問題に直面している。このような状況下で、中国企業は一方では自動運転の商業化領域の探究を加速し、他方では自動運転の収益モデルを継続的に深化させていく必要がある。現段階では、タクシー、バス、トラックの自動運転が主流の方向であり、この点については引き続き努力していく必要があるだろう。

最後に、サポートサービスを改善する必要があります。自動運転産業の発展は複雑なプロジェクトであり、単純な技術革新や商業的収益モデルの探求だけでなく、安全性の保証、インフラ、アフターサービスのサポート、法律や規制からの規制保護も必要です。これを踏まえ、わが国の企業、業界、政府はそれぞれの分野での突破と建設を強化するとともに、各方面が協力して国内の自動運転開発環境のさらなる最適化と改善を共同で推進する必要がある。

<<:  人工知能が刑事司法を支援する方法:利点と落とし穴

>>:  人工知能はどのようにしてスマートホームを実現するのでしょうか?

推薦する

人工知能に適した9つのプログラミング言語

[[436583]] [51CTO.com クイック翻訳]人工知能という用語は、20 世紀半ばに生ま...

2030年までに世界を制覇?ネイチャーが中国のAI開発の現状を深く分析

最近、ネイチャー誌は「中国は2030年までにAIの世界をリードできるか?」と題する記事を掲載した。記...

フロントエンド人工知能: 機械学習による関数方程式の導出 - プラチナ III

[[259734]] tensorflow.jsとはTensorflow.js は、ブラウザーと ...

突風か潮か?AIが音声だけで止まってしまったら、一体いつまで苦労し続けることができるのだろうか?

いつからか、「人工知能」という言葉はテクノロジー界で徐々に広まり、今では現在のテクノロジー製品や業界...

Python のデータ構造とアルゴリズム - 優先度キュー

[[405132]]序文キュー ライブラリは、マルチスレッド プログラミングに適した先入れ先出し (...

HTTPS の脆弱性が再び明らかに、企業は SSL/TLS 暗号化アルゴリズムをアップグレードする必要がある

CBC および RC4 暗号化アルゴリズムが相次いで「衰退」しているため、SSL/TLS に依存して...

6つの主要な人工知能アプリケーションの主要技術の詳細な説明

01ロボティックプロセスオートメーション(RPA) RPA (ロボティック プロセス オートメーショ...

...

自動運転の体験はクールで、将来的には多くの交通アルゴリズムが登場するだろう

[[229949]]若い観客が自動運転車「ファントム」を体験[[229950]] [[229951]...

人工知能が刑事司法を支援する方法:利点と落とし穴

まとめ刑事司法の分野では、人工知能(AI)がますます重要な役割を果たしています。リスク評価システム(...

OpenAI 開発者会議: OpenAI が AI 分野で再び波を起こす方法

AI業界の実務家にとっては、眠れない夜を過ごしたかもしれない。北京時間11月7日早朝、アメリカの人工...

独占インタビュー | 独立系開発者 Li Xiaoyu: AI ツールを使用して作業効率を向上

パートナーシップ、会社登録、資金調達なしで、独立系開発者の Li Xiaoyu は継続的に実践と反復...

知湖橋プラットフォームにおける大型モデルの応用と実践

1. 事業の状況及び背景まずはブリッジプラットフォームを紹介します。 Bridge は、Zhihu ...

...