2021年：AIが普及する年

リン・ジエル

科学技術の継続的な進歩と発展に伴い、人工知能の発展は時代の必然的な流れであり、我が国の経済発展にも重要な貢献を果たすでしょう。 2021年はAI普及の年と言われています。 12月15日に開催された「2021年中国情報通信研究院ICT+深層観察報告会」で、中国情報通信研究院副主任エンジニアの王愛華氏は、2020年の世界人工知能産業規模は1565億ドルで、成長率は12％だったという報告を発表した。わが国の産業規模は約3100億元で、前年比15％増加した。

有望な成長トレンドを探る

人工知能の発展は時代への対応であり、現在、人工知能は国家戦略にまで上り詰め、国家経済システムにおける優先的な発展の地位にあります。 2015年、国務院は「中国製造2025」を公布し、人工知能の発展を国家戦略に昇格させました。2017年7月、国務院は「新世代人工知能発展計画」を公布・実施し、人工知能の将来の発展を計画し、初めて「3段階」の戦略目標を提案し、国全体が協力して、2030年までに人工知能が人工知能の世界的指揮権を握ることを支援すると発表しました。人工知能は国家戦略の指揮権をすでに占めています。人工知能は大きな注目を集め、急速な発展の道を歩み始めており、その到達点はもはや手の届かないところではありません。

[[377028]]

5G時代の到来により、人工知能プロジェクトは多くの分野に応用され始めている。百度のロビン・リーが北京の第五環状線を走る無人車に座ったとき、静かに革命が始まっていた。新華社は、ほぼ人間に近い口調と報道スタイルでニュースを報道するAIスマートアンカー「小新」を立ち上げ、多くの人材と資源を節約し、将来のニュース報道がどのようなものになるかを示している。 2019年4月3日、広東省人民病院と広東省高州人民病院は、中国初となるAI+5G手術を完了し、心臓病患者の「心臓修復」に成功した。作戦中に使用されたAI技術は、ノートルダム大学コンピューターサイエンス学部の終身在職権を持つ准教授であるShi Yiyu氏のチームによって提供されたもので、同氏は「貪欲アルゴリズム」を使用して盗難車の回収に成功したことがある。この手術は、臨床現場におけるAIの実践的な応用でもあります。

中国工程院の潘雲和院士は、ビッグデータインテリジェンスは製造、金融、都市、商業、交通、安全保障などの分野で重要な役割を果たしていると述べた。たとえば、ビッグデータ インテリジェンスは、地方自治体が経済活動のインテリジェントなガバナンスを実施することを支援できます。地域の優位産業や特色ある産業にとって、ビッグデータインテリジェンスは、産業チェーンマップの整理と作成、分析と診断の実施、産業の変革とアップグレードの支援に役立ちます。デジタルエンパワーメントは、的を絞った協力の実現、投資と人材の誘致、都市の質の高い発展の促進にも役立ちます。

ご存知のとおり、人工知能は今後の発展のトレンドです。人工知能の発展により私たちの生活は変わり、人工知能の向上により私たちのライフスタイルはますます便利になります。イェール大学とオックスフォード大学の研究者が352人のAI専門家にインタビューしたところ、2060年頃までにAIが人間を完全に凌駕する確率は50％だという。この研究では、10年以内に人工知能が翻訳、高校レベルの文章作成、トラック運転などの分野で人間を上回ると予測されている。現在、人工知能の触手はさまざまな分野に広がっています。スマート家具であれ、自動運転車であれ、これらはすべて、生活における人工知能の広範な応用の現れです。将来、人工知能は人々の生活をさらに大きく変えるでしょう。では、人工知能はどのような分野で広く使用されるのでしょうか?

[[377029]]

音声認識は現在開発されている最も成熟した人工知能技術です。 Nuance、iFlytek、Google、Baiduなどの主流メーカーの近距離音声認識率はすべて99%を超えています。ただし、現在のアプリケーション シナリオは、電子医療記録、インテリジェントな顧客サービス、オンライン教育、車載ナビゲーションなどのいくつかの領域に限定されています。今後、音声認識の種類がさらに充実し、認識環境の汎用性が向上し、リモート工場音声技術が進歩することで、スマートホームなど、より多くのシナリオへの適用範囲が確実に拡大されるでしょう。

将来、人工知能は本格的に発展するでしょう。2016年に復旦大学に「復旦・南山知能ロボット工学共同研究センター」が設立された後、2017年には全国60以上の大学が「ロボット工学」専攻を申請し、実施が承認されました。現在までに、全国で人工知能専攻を持つ大学は数百校に上ります。同時に、国家の強力な奨励により、わが国の大学は人工知能の専門教育の内容を積極的に拡大し、人工知能と数学、コンピュータサイエンス、物理学などの関連分野の教育との相互統合の探求に力を入れ、人工知能技術が教育でより広く使用されるようになりました。教育業界でも、人工知能はその優位性を発揮することができます。オンライン個別指導教育であれ、他のタイプの人工知能教育であれ、将来の教育業界も人工知能の漸進的な発展により、大きな変化を遂げるでしょう。教育の推進も人工知能の大きな貢献となるでしょう。

困難を乗り越えるためにやるべきことはたくさんある

「2019-2020年中国人工知能コンピューティングパワー発展評価報告書」では、今後5年間で中国の人工知能市場全体の規模は高い成長を維持し、年間複合成長率は44.9％、170億米ドルを超えると予測されています。この巨大な市場空間は、我が国の人工知能産業に前例のない発展空間と機会を提供します。人工知能は私たちの生活のあらゆる側面に浸透しています。まだ始まったばかりですが、すでにあらゆるところに人工知能の影が見られ、人工知能は私たちの発展においても標準となるでしょう。私たちは人工知能に囲まれた環境で暮らすようになり、想像を絶するほどの利便性が生活にもたらされ、さまざまな問題が解決され、何年も前の先人たちの想像が現実のものとなるでしょう。

2020年12月6日、第2回インテリジェント社会科学フォーラムと「人工知能のガバナンスと倫理」学術セミナーが上海で成功裏に開催されました。上海社会科学院哲学研究所副所長の程素梅教授が「インテリジェント革命時代の5つの主要な倫理的課題」と題する講演を行いました。彼女は、人工知能は社会やあらゆるものを再構築する能力を持っており、知能の時代に人々は身体倫理、開発倫理、技術倫理、社会倫理、労働倫理の5つの側面で課題に直面していると指摘した。これらの課題に対処するために、彼女は分散型の倫理的解決策を提案し、人類文明の将来について前向きな思考を行うための未来の倫理を確立する必要性を強調しました。人工知能には、ユーザーのプライバシーに関する問題も数多くあります。ユーザーのプライバシーが漏洩すると、膨大なデータとなり、その危険性は無視できません。したがって、ヒューマニズムであれ、倫理であれ、これらは人工知能の発展の道において無視できない問題です。

[[377030]]

人工知能が急速に発展するには、より多くの人工知能研究者が参加する必要があります。インターネットのハイテク人材は、AIの発展にとって重要な保証です。 LinkedInプラットフォームの統計によると、2017年第1四半期の時点で、世界のAI分野の技術人材の総数は190万人を超え、米国には約85万人の関連人材がいるのに対し、中国には5万人強しかいません。 2017年、人工知能の研究分野を持つ大学は世界に367校ありました。そのうち、米国は168で45.7％を占めていますが、我が国は20で5.4％にすぎません。したがって、人工知能の技術者を大量に育成し、人工知能の開発と研究を増やすことが、人工知能の発展に必要な要素となるでしょう。現在、AI人材の不足はAI開発における重要な課題であり、技術者を増員することによってのみAIの画期的な開発が達成できる。

資金は人工知能の発展にとって最大の保証です。 2017年の「国務院による次世代人工知能発展計画の公布に関する通知」では、学習者中心の教育環境を確立し、的確にプッシュ型の教育サービスを提供し、日常教育と生涯教育のカスタマイズを実現することが必要であると指摘されました。人工知能の発展は財政支援と切り離すことはできません。人工知能教育の構築に積極的に参加する人材を引き付けるために、財政投資を増やす必要があります。 今日の人工知能の発展には、科学研究への多額の投資が必要です。まさにこの莫大な投資需要のせいで、人工知能の発展は資金によって大きく制限されています。 したがって、人工知能を開発したいのであれば、人工知能の持続可能かつ健全な発展を確保するために、莫大な財政支援を得て、科学技術研究開発に一連の資金を提供する必要があります。

現在、我が国は人工知能の分野で主導権を握り、一定の有利な地位を占めています。企業はこの優位性を十分に活用し、状況を評価し、自社の強み、利点、強みを組み合わせ、独立の原則を堅持し、人工知能産業の配置と発展を加速し、人工知能分野のコア技術の研究開発と投資を加速して、人工知能分野での地位を占めるべきである。いずれにせよ、人工知能を開発したいのであれば、現在人工知能が直面しているさまざまな問題を事前に解決し、人工知能の発展の次の機会を模索するよう努めなければなりません。私は、人工知能は将来大きな可能性を秘めており、人工知能の発展により私たちの生活は劇的な変化を遂げるだろうと信じています。