製薬業界はAI医薬品製造の時代に突入。医薬機械企業にどのような影響を与えるのでしょうか？

現在、莫大な研究開発費と長い研究開発サイクルが、製薬会社の研究開発とイノベーションにおける「障害」になりつつあります。統計によると、新薬の発見から承認まで、新薬が市場に投入されるまでに現在平均96.8か月かかり、コストの面では、新薬のコストは2010年の11億8,800万米ドルから約20億米ドルに増加しています。

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このような背景から、研究開発コストを効果的に削減すると期待される AI 技術が、製薬業界でますます注目を集め始めています。 「AI+医薬品開発」の核心は、NLPアルゴリズムを使用して、従来のチャネルを通じて公開された膨大な化学ライブラリ、医療データベース、科学論文をスキャンし、新薬、薬物遺伝子、その他の治療関連のつながりを特定し、潜在的な新薬分子を見つけて新薬発見の効率を向上させることであると理解されています。

統計によると、人工知能技術の統合により、新薬開発の初期段階での時間が 40～50% 短縮され、毎年約 260 億ドルのコストと 280 億ドルの臨床試験コストも節約できます。この恩恵を受けて、ますます多くの製薬会社が AI+医薬品を優先し、投資を増やし始めています。例えば、2019年3月、ノバルティス・ファーマシューティカルズは、革新的な医薬品、人工知能、ソーシャルプラットフォームを統合することで慢性疾患の患者にさらに利益をもたらすことを目指し、テンセントと新たな戦略的協力覚書を締結しました。

同年4月、ギリアドはインシトロとの戦略的提携も発表し、非アルコール性脂肪性肝疾患患者の治療オプションの開発にインシトロの人工知能プラットフォームを活用する予定だ。

さらに、アストラゼネカは2020年世界人工知能会議クラウドサミットで10の「AI+ヘルスケア」応用シナリオを発表し、パートナーを募集し、疾病管理の全プロセスに焦点を当て、人工知能による産業エコシステムのイノベーションを推進しました。

上記の総合的な分析から、AI技術と製薬業界のつながりはますます密接になり、人工知能が医療・健康分野に力を与えることが一般的な傾向となっていることがわかります。では、AIの普及は製薬業界と密接な関係にある医薬品機器にどのような影響を与えるのでしょうか。

業界関係者によると、実は近年AI技術が製薬業界と融合・発展している一方で、伝統的な設備業界との融合も加速しているという。現在、医療用ロボットやAI温度測定システムなど、多くの人工知能アプリケーションが注目を集め始めています。業界では、AIは将来、製薬機器業界の高品質な発展を促進する上で新たな突破口となり、技術革新、管理、システムなどの面で大きな影響を与える可能性があると一般的に考えられています。

一言で言えば、AIは医薬機器業界の技術変革と最適化・アップグレードを促進し、医薬機器業界モデルと企業形態の根本的な変化を実現し、医薬機器業界が産業バリューチェーンにおけるハイエンドの発展に向けて継続的に前進することを促進するでしょう。

私の理解によれば、多くの医薬品機器会社はすでに人工知能機器を研究し、積極的に実践している。たとえば、コンプレッサーメーカーはこれまで、製薬会社の生産品質管理システムの改善を支援するために、インテリジェント センサー、目視検査、自動監視システムを備えた完全デジタル トレーサビリティ システムを使用してきました。改善後、製造業者の労働生産性も 30% 向上したと報告されています。さらに、製薬機器メーカーも人工知能を利用して噴霧カメラ認識・警告システムをアップグレードし、画像・ビデオ認識技術を搭載し、ユーザーのコストを削減するとともに、製品の合格率と生産安全性をさらに向上させました。

一般的に、AIと医薬品機器の関係はますます密接になり、その応用範囲はますます広がっています。しかし、全体として、我が国の医薬品機器企業は、AI の分野ではまだ探索的かつ初期段階にあることは注目に値します。したがって、今後業界全体にはまだ大きな発展の余地があり、我が国の医薬機器業界は引き続き研究と革新に努めていく必要があります。