Google が新たなブラック テクノロジー プロジェクトを立ち上げました。産業用ロボットへの賭け

この記事はAI新メディアQuantum Bit（公開アカウントID：QbitAI）より許可を得て転載...

流行を予防し制御するために、人工知能はまだ3つの大きな問題を解決する必要がある

新型コロナウイルス感染症は、中華人民共和国成立以来、最も急速に広がり、最も広範囲に及び、最も困難な公...

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人工知能倫理ガバナンスは早急に実践段階へ移行する必要がある

今日の社会では、デジタル工業化と産業のデジタル化により、デジタル世界と物理世界の深い融合と発展が促進...

自動運転HMI設計のポイントは何ですか?

ヒューマンマシンインターフェースがなければ、ドライバーは自動運転車 (AV) と通信できません。さら...

落とし穴を避けよう！ニューラルネットワークの欠点と短所を数え上げよう

最近、ディープラーニングが大々的に宣伝されており、人々はニューラル ネットワークをあらゆる場所で使用...

基礎 | 機械学習におけるロジスティック回帰、決定木、ニューラル ネットワーク アルゴリズムの理解

1. ロジスティック回帰ロジスティック回帰。まず線形回帰から始めます。線形回帰の出力は実用的な意味を...

Word2vec の作者が明かす: seq2seq は私のアイデア、GloVe はスキルを盗用、反撃が迫る

NeurIPS 2023の受賞論文が発表され、10年前の単語埋め込み技術word2vecが当然の「T...

あらゆるビジネスオペレーションに AI を効果的に適用する 10 の方法

企業は、業務に AI を実装するさまざまな方法を分析し、理解する必要があります。 人工知能（AI）は...

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民主化と自動化: 機械学習の参入障壁を下げる 6 つのツール

かつて、機械学習という用語は科学的な光輪に包まれており、複雑なアルゴリズムにデータを「入力」して有用...

MIT は Google と提携して 7 台のマルチタスク ロボットをトレーニングし、9,600 のタスクで 89% の成功率を達成しました。

タスクの数が増えるにつれて、現在の計算方法を使用して汎用の日常的なロボットを構築するコストは法外なも...

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Google はデータセンター向けの次世代地熱エネルギーを開発するために AI を応用している

[[401455]]地熱発電は地球の地下の自然の熱を利用して電気を生み出すので、魅力的な点がたくさん...

人工知能技術はスマートシティの未来となるのでしょうか?

人工知能技術の急速な発展は、私たちの日常生活のあらゆる側面に変革的な影響を及ぼしています。 最も注目...