2021年の人工知能と機械学習の5つのトレンド

この流行は明らかに触媒となり、オフィスからリモートワークへ、製品の革新から消費者の嗜好まで、ビジネスの進化に影響を与えています。来年も人々が適応し続ける中、2021 年に出現する人工知能と機械学習テクノロジーの 5 つの主要なトレンドは次のとおりです。

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1. AIがクラウドコンピューティングのイノベーションを推進する

AI ベースのアプリケーションとサービスは、クラウド コンピューティング テクノロジの採用を促進し、その恩恵を受けています。他の多くの仮想サービスと同様に、クラウド プラットフォームでの人工知能の適用は費用対効果が高く、企業は新年も引き続き利益を得るでしょう。

AI テクノロジーはクラウド コンピューティング アプリケーションに急速に組み込まれつつあり、世界最大のクラウド コンピューティング プロバイダーは、自社のクラウド コンピューティング サービスに人工知能と機械学習を導入しています。クラウド プラットフォームに大量のデータを保存する組織にとって、AI と機械学習は新しい方法で機能と価値を提供できます。逆に、オンプレミスのインフラストラクチャを実行する組織は、AI ツールに投資しなければ、市場競争で遅れをとるリスクがあります。

実際、クラウド コンピューティングを導入していない組織にとって、AI は最終的に「キラー アプリ」になる可能性があります。この点において、金融とヘルスケアは開発戦略を見直している2つの業界です。たとえば、感染拡大が始まって以来、医療業界では、感染率、機器の配備、スタッフの活用、さらには治療法の変更を分析および予測する上で AI の価値を発見してきました。予算が変化するにつれて、財務部門はクラウド コンピューティング テクノロジーと人工知能を使用して財務計画と予測を迅速に作成することの価値を認識しました。この分析能力は来年さらに重要になるでしょう。調査会社IDCは、2023年までに人工知能技術への世界的支出が2019年の2倍以上となる979億ドルに達すると予測している。

2. AIはユーザビリティの問題に焦点を当てる

人工知能の初期の応用では、アルゴリズムに重点が置かれていました。しかし現在、多くの AI 対応アプリケーションは使いやすさに重点を置くようになっています。理想的には、ユーザーは AI を使用していることをまったく意識する必要がなく、エクスペリエンスがシームレスになります。

AI と機械学習は、複数のビジネス プラットフォームの一部になっています。ビジネス インテリジェンス (BI) アプリケーションでは、人工知能と機械学習によってユーザーに深い洞察が提供されます。多くのアプリケーションは、ユーザーが完了する必要のあるタスクを識別し、人工知能テクノロジーを自動的に使用してサポートを提供するように進化しています。技術に詳しくないユーザーにとって、この使いやすさは貴重です。

AI を搭載したプラットフォームは、バックグラウンドで動作して、ユーザーをより良い結論に「導きます」。 2021 年には、人工知能と機械学習が大量のデータを照会し、異常や傾向を発見し、適切なビジネス コンテキストで結果を提示することで、ユーザーの意思決定を支援します。

3. AIはデータ爆発の時代から恩恵を受ける

IoT デバイスの成長が続き、さらに高速なマイクロプロセッサや 5G テクノロジーの登場も相まって、データはすぐに指数関数的に増加し、AI や機械学習の開発者はそれを最大限に活用できる立場に立つことになります。

インターネット技術は革命の始まりに過ぎません。その好例が、LiDAR（光検出と測距）技術を組み込んだ、新しく発表されたiPhone 12スマートフォンです。 iPhone 12 は最大 5 メートル離れた部屋やシーンを撮影できるだけでなく、さまざまな拡張現実アプリケーションも実現します。 LiDARはドローンやロボットにも広く使用されています。

市場には、ネイティブ AI 機能を備え、LiDAR などのテクノロジーによって取得されたデータを使用できるアプリケーションやクラウド プラットフォームが数多く存在します。調査によると、回答者の 74% が、今後 3 年以内に AI が企業内のすべてのアプリケーションに統合されると考えていることがわかりました。 AI により、これらのアプリケーションとそれらを実行するデバイスは、新しいサービス、新しい洞察、より深い知識を生み出すことができるようになります。

4. AIはあなたにさらなる自信を与える

近年、人工知能は受容と信頼の面で進歩を遂げています。 2021年には、人工知能と機械学習の応用により人々の快適性が向上します。

人工知能と機械学習の倫理的な課題については多くの議論が行われており、ほとんどの組織はテクノロジーを効果的に使用する方法について適切に対応してきました。そのため、AI は従業員に取って代わるものではなく、従業員がより大きな可能性を発揮できるようにするものであると人々は認識し始めています。

たとえば、リモートワークやハイブリッドワークが一般的になるにつれて、AI はチームのダイナミクスをサポートすることでコラボレーションを促進します。これにより、リモートビデオ会議の参加者は洞察を分析できるようになり、参加者は情報をより早く理解できるようになります。また、大規模なデータセットの特定の交差点に焦点を当てて問題を解決することもできます。

5. AIは予測能力を高める

2020年はすぐには忘れられない年となるでしょう。私たちはこの流行の影響を監視し、前例のない規模でデータを収集、整理、検索しています。

この歴史の期間中、AI ツールは結論を導き出し、批判的な対応を行えるように進化しました。高度なデータ モデルにより、機関は地域、郡、コミュニティに関する洞察を得ることができます。人工知能と機械学習により、意思決定、リソース計画、ワクチンの展開などに影響を与える変化をより正確に予測できるようになります。

2021 年の到来について楽観的になる理由があります。来年には病気の発生は抑制され、協力と懸命な努力により最悪の状況は脱することができるかもしれない。しかし、病気の流行が終息した後も、他の​​問題や新たな世界的課題が出現するでしょう。確かなことはただ一つ、AI は人々が解決策を見つけるのを助けるということだ。