人工知能に関するTEDトークトップ10

この一連の講演では、人工知能 (AI) と機械学習に関する興味深い議論やセッションを「全体像」の観点からお聞きいただけます。この分野の将来の発展、重要性、利点、世界への影響について、さまざまな視点からお話を伺うことができます。取り上げられるトピックは、AI の政治的および技術的責任から、将来の雇用市場への影響、さらには芸術における AI の役割まで多岐にわたります。

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1. コンピューターが人間よりも賢くなったら何が起こるでしょうか?

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https://www.ted.com/talks/nick_bostrom_what_happens_when_our_computers_get_smarter_than_we_are?spm=5176.100239.blogcont354961.9.379d55b8adOavt

講演者: ニック・ボストロム

AI は今世紀に入って急速に発展し、より賢くなってきています。研究によると、コンピューター AI は人間と同じくらい「賢く」なる可能性があります。 『Driven by Thinking Machines』の中で、哲学者であり AI 技術者でもあるニック・ボストロムは、私たちが構築している世界について真剣に考えるよう求めています。インテリジェントマシンは私たちの人間性と価値観の維持に役立つのでしょうか、それとも独自の価値観を持つのでしょうか?

2. AI の制御を失うことなく AI を構築できますか?

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https://www.ted.com/talks/sam_harris_can_we_build_ai_without_losing_control_over_it?spm=5176.100239.blogcont354961.10.379d55b8adOavt

講演者: サム・ハリス

超知能 AI が怖いですか? 神経科学者で哲学者のサム・ハリス氏は、理論だけではなく、パニックになるべきだと言います。私たちは超人的な機械を作ろうとしていますが、人間をアリのように扱うものを作るという問題にはまだ取り組んでいません。

3. ロボットの出現で失われる仕事と失われない仕事

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https://www.ted.com/talks/anthony_goldbloom_the_jobs_we_ll_lose_to_machines_and_the_ones_we_won_t?spm=5176.100239.blogcont354961.11.379d55b8adOavt

講演者: アンソニー・ゴールドブルーム

機械学習は、信用リスク評価や電子メール分類などの単純なタスクにのみ使用されるのではなく、今日では、記事の評価や病気の診断などのより複雑なアプリケーションにも適用できます。こうした進歩により、不安な疑問が生まれます。近い将来、ロボットがあなたの仕事をするようになるのでしょうか?

4. 人々に広告をクリックさせるためだけにディストピアを構築している

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https://www.ted.com/talks/zeynep_tufekci_we_re_building_a_dystopia_just_to_make_people_click_on_ads?spm=5176.100239.blogcont354961.12.379d55b8adOavt

講演者: ゼイネップ・トゥフェクチ

この目を見張るような講演で、彼女は、Facebook、Google、Amazon などの企業が広告をクリックさせるために使用するのと同じアルゴリズムが、政治やソーシャル コンテンツへのアクセスを管理するためにも使用されていることを詳しく説明します。そして、インテリジェントな機械は本当の脅威ではありません。私たちが理解する必要があるのは、この強力な勢力が AI を使ってどのように私たちを支配するのか、そして私たちはどう対応できるのかということです。

5. 将来、仕事がなくなったらどうやってお金を稼ぐのでしょうか?

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https://www.ted.com/talks/martin_ford_how_we_ll_earn_money_in_a_future_without_jobs?spm=5176.100239.blogcont354961.13.379d55b8adOavt

講演者: マーティン・フォード

6. コンピューターはどのようにして革新を学ぶのでしょうか?

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https://www.ted.com/talks/blaise_aguera_y_arcas_how_computers_are_learning_to_be_creative?spm=5176.100239.blogcont354961.14.379d55b8adOavt

講演者: ブレーズ・アグエレイ・アルカス

Google のトップ科学者 Blaise は、機械認識と分散学習にディープ ニューラル ネットワークを使用しています。彼は講演の中で、画像を認識するようにトレーニングされたニューラル ネットワークを逆に実行してネットワークを生成する方法を示しました。

7. AI は私たちの記憶、仕事、社会生活をどのように改善できるでしょうか?

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https://www.ted.com/talks/tom_gruber_how_ai_can_enhance_our_memory_work_and_social_lives?spm=5176.100239.blogcont354961.15.379d55b8adOavt

講演者: トム・グルーバー

彼は、デザインスキルの向上から、読んだことのあることや会ったことのある人の名前をすべて思い出す手助けまで、AI が知覚、創造性、認知において超人的なパフォーマンスを達成するのを支援する未来のビジョンを共有しています。

8. AIはどのようにして第2次産業革命をもたらすのでしょうか?

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https://www.ted.com/talks/kevin_kelly_how_ai_can_bring_on_a_second_industrial_revolution?spm=5176.100239.blogcont354961.16.379d55b8adOavt

講演者: ケビン・ケリー

ケビン・ケリー氏は、今後 20 年間でロボットはますます賢くなり、私たちのほとんどすべての活動に大きな影響を与えるだろうと述べています。AI の発展を受け入れ、導くためには、AI の 3 つの発展傾向を理解する必要があります。

9. 超知能AIを恐れない

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https://www.ted.com/talks/grady_booch_don_t_fear_superintelligence?spm=5176.100239.blogcont354961.17.379d55b8adOavt

講演者: グレイディ・ブーチ

科学者で哲学者のグレイディ・ブーチ氏は、新しいテクノロジーは新たな不安をもたらすが、全能だが感情のないAIを恐れる必要はないと述べている。プログラミングではなく教える方法を説明することで、人間的価値観を共有し、スーパーコンピューターに対する最悪の恐怖を和らげることができます。彼は、起こりそうにない脅威を心配するよりも、AI が人間の生活の質をどのように向上させることができるかについて考えるよう促しています。

10. より安全なAIを作るための原則

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https://www.ted.com/talks/stuart_russell_how_ai_might_make_us_better_people?spm=5176.100239.blogcont354961.18.379d55b8adOavt

講演者: スチュアート・ラッセル

どうすれば、ロボットによる支配という大惨事を防ぎながら、超知能 AI の力を活用することができるでしょうか? すべてを知る機械の実現に一歩近づく中、AI の先駆者であるスチュアート・ラッセル氏は、少し変わったもの、つまり不確実性を持つロボットの開発に取り組んでいます。人間に適合する AI が常識、利他主義、その他の人間の価値観を活用して問題を解決できる未来についての彼のビジョンを聞いてください。