推薦する

エンジニアはETLを書くべきか? - 効率的なアルゴリズム/データサイエンス部門の構築方法を教えます

[[174647]]序文多くのインターネット企業のアルゴリズム関連部門(検索、レコメンデーション、広...

AI を活用した予測分析で物流に革命を起こす

今日の急速に変化する物流の世界では、効率が鍵となります。世界経済は商品の円滑な流れに完全に依存してい...

顔認識における克服すべき困難

顔認識は、生体認証の分野、さらには人工知能の分野においても最も難しい研究テーマの 1 つと考えられて...

...

12ページの線形代数ノートがGitHubのホットリストに掲載され、ギルバート・ストラングからの手書きの署名も受け取っている。

すでに誰かが線形代数の要点を描くのを手伝ってくれています。全12ページ、半分がイラストなので初心者で...

機械学習に基づく自動ネットワークトラフィック分析

1. 概要現在、機械学習はネットワーク トラフィック分析タスクで広く使用されています。特徴抽出、モデ...

...

人工知能技術がハリウッドスターを「若返らせる」

現代の若者は、ベテランスターたちの若い頃の見事な姿を見る機会がもうないが、それは問題ではない。人工知...

人工知能は企業で実用化されつつある

AI は、従来のプロセスや従来のテクノロジーにまき散らされた魔法の精霊ではなく、ビジネスのやり方を根...

人工知能技術は、インターホンを構築する主流の技術の1つになると期待されています

現在、人工知能、ビッグデータ、顔認識技術、クラウドコンピューティングなどの新技術が急速に発展し、産業...

人工知能の時代:どの業界が大きな変化を遂げているのでしょうか?

近年、人工知能技術はコンピューティング能力、ビッグデータ、アルゴリズムの飛躍的進歩により急速に発展し...

...

MIT スタンフォード トランスフォーマーの最新研究: 過剰トレーニングにより、中程度のモデルが構造一般化能力を「発現」できるようになる

人間にとって、文章は階層的です。文の階層構造は表現と理解の両方にとって非常に重要です。しかし、自然言...