AI ソリューションはすでにさまざまな業界で導入されており、効率性の向上、コストの削減、安全性の向上などに役立っています。 エッジ AI 処理の新たな進歩により、企業は複数の大規模で複雑なディープ ニューラル ネットワーク (DNN) を使用して AI アプリケーションを次のレベルに引き上げることができるようになりました。 アナログ インメモリ コンピューティングは、エッジ AI 業界に驚異的なパフォーマンス、パワー、コストの利点をもたらす革新的な新しいアプローチです。 ここでは、エッジ AI 処理への新しいアプローチによって再形成される 3 つの主要市場の予測を示します。 エッジAIの影響を受ける市場1. ビデオセキュリティ人工知能は、不正アクセスを拒否し、人や財産を保護するための対策を含め、ビデオセキュリティ市場に革命を起こし始めています。小売業界では、エッジ AI アプリケーションはコンピューター ビジョンを使用して、より効率的かつコスト効率の高い方法で人々の安全を確保し、損失防止を支援できます。たとえば、防犯カメラは店舗を監視し、万引きをリアルタイムで検出するように設計されたアルゴリズムを使用し、必要に応じて法執行機関に通知を送信することもできます。 AI 対応のセキュリティ カメラは、特定の時間に店内に何人の顧客がいるか、またその顧客がどこにいるかを正確にカウントして企業に提供することもできます。これにより、店舗は顧客のショッピング習慣をより深く理解できるほか、公共の安全を確保するために店内の人数を制限することもできます。 また、交通量の多い公共スペースにエッジ AI アプリケーションをさらに導入する必要性が高まっています。 AI 処理機能を備えたセキュリティ カメラは、空港に置き去りにされた物品、駅で線路に近づきすぎた人物、公共の広場での物理的な争いなど、さまざまな脅威を監視するのに役立ちます。同様に、エッジ AI アプリケーションを使用して交通を監視することで、都市が交通の流れをよりよく理解し、緊急時に最適なルートを利用できるようになります。 エッジ AI 処理の最大の利点の 1 つは、情報を瞬時に処理できるというスピードだけでなく、エッジ AI アプリケーションが人々のプライバシーを保護することにも役立つことです。エッジ AI セキュリティ アプリケーションは、セキュリティ イベントに関するメタデータのみをコマンド センターに送信するように構成できるため、監視対象者のプライバシーに関する懸念を軽減できます。 2. 産業オートメーションエッジ AI アプリケーションは、品質の向上、職場の安全性の向上、全体的な効率の向上によって工場の改善に貢献しています。コンピュータービジョンを備えたロボットは、品質管理のために組立ライン上の製品をリアルタイムで検査し、損傷した商品が出荷される前にすぐに欠陥を検出できます。こうしたタイプのコンピューター ビジョン アプリケーションは、無駄を削減し、問題が大きくなる前に特定するのにも役立ちます。 人間と一緒に働くロボットの需要も高まっています。これらのロボットは、自律的に移動して人間の邪魔にならないようにするために、高度なエッジ AI 処理が必要になります。これらの高度にインテリジェントなロボットの利点は、危険で重い作業を完了できるため、職場の安全性が向上すると同時に、非常に効率的で工場全体の生産性が向上することです。 自律型ロボットは施設に関するリアルタイムのデータも収集できます。ロボットは、さまざまな商品の在庫が少なくなったときにそれを認識して補充したり、施設内の機械が故障したときにそれを認識するようにプログラムできます。 3. ドローンドローンは、エッジ AI 処理によって実現される画像認識、物体検出、追跡、その他の便利な機能によって変革されるもう 1 つの重要な市場です。予測メンテナンスアルゴリズムを搭載したドローンは、インフラストラクチャを検査して、いつどこで修理が必要かを判断し、システムが故障する前に問題を検出するのに役立ちます。 ドローンは、海岸線の浸食の検査や森林火災の監視など、環境関連の用途にも使用できます。さらに、ドローンは農家が畑の農作物被害を監視したり、家畜を監視したり、農作物の成長や灌漑などに関するリアルタイムの洞察を提供したりするのに役立ちます。これらの機能により、農業の効率が向上し、収穫量が増加し、コストが削減されます。 もう 1 つの興味深い使用例は、ドローンが物体認識と追跡機能を使用して、自然災害後の復旧作業中に人々の位置を特定する方法です。 エッジAIの展望これら 3 つの市場は、エッジ AI 革命の表面をかすめ始めたに過ぎません。エッジ AI は、民生用電子機器、ヘルスケア、輸送、AR/VR アプリケーションでますます人気が高まっています。メタバースをめぐる話題を見てください。アナログ インメモリ コンピューティングなどの進歩により、エッジ AI アプリケーションは、企業がリアルタイム分析を通じて効率を大幅に向上させ、容量を増やし、展開時間を短縮するなど、コスト効率の高い方法でさまざまなことを実現するのに役立ちます。 |
<<: CoCoPIE 主任科学者との対話: AI は審判になれるが、ショーを乗っ取ることはできない | T Frontline
>>: MITの研究者らが、致命的な出血を止めるためにAIを活用するハンドヘルドロボットを開発
カリフォルニア大学バークレー校の新しい研究によると、ロボットはビデオ認識技術を通じて物体を移動させる...
OpenAI の GPT-4V と Google の最新の Gemini マルチモーダル大規模言語モ...
少し前、The Register紙はIBMの内部情報筋が、ワトソン・ヘルス部門が従業員の約50%から...
物体検出とその他のコンピュータビジョンの問題分類問題これはおそらくコンピュータービジョンにおける最大...
インテリジェントオートメーションは現代の職場をさまざまな形で変えていますCOVID-19パンデミック...
OpenAI は、わずか半年しかオンラインではなかった独自のテキスト検出器 Classifier を...
この記事はLeiphone.comから転載したものです。転載する場合は、Leiphone.com公式...
普通の人にとって、毎日起きて服を着るのはかなり簡単な作業です。しかし、身体に障害のある人にとって、着...
[[412771]]それは正しい!またフェイフェイ・リーだよ!フェイフェイ・リーについて最後に報道...