Google BardとChatGPT、どちらを選ぶべきでしょうか?

こんにちは、ルガです。今日は、人工知能 (AI) エコシステムに関連するテクノロジーについて、Google Bard と ChatGPT の違いを比較しながらお話しします。

ご存知のとおり、世界の AI 業界は前例のない成長を遂げており、年間複合成長率は 38.1% に達すると予想されています。関連団体によると、ChatGPTやGoogle Bardなどの生成AIツールによる画期的な進歩により、AI産業の規模は2030年までに1,811億8,000万米ドルに達する可能性があるという。

ChatGPT と Google Bard は、テキストとのやり取り方法に革命を起こす上で重要な役割を果たします。 Google が開発した Google Bard は、優れたストーリーテリング機能で視聴者を魅了します。一方、OpenAI が開発した ChatGPT は、人間のやり取りをシミュレートする会話応答の生成に重点を置いています。どちらのモデルも幅広い注目を集め、さまざまな業界で広く使用されています。

このブログ投稿では、Bard と ChatGPT を包括的に比較し、それぞれの利点と使用例を探り、企業が独自の機能を活用して顧客体験を向上させ、デジタル化が進む世界で業務を効率化する方法を探ります。

Google Bard AI とは何ですか?

2023 年 2 月 6 日にリリースされた Google Bard は、機械学習とデータ処理を組み合わせて、高度にパーソナライズされたコンテンツを作成します。 Google Bard のコア サポートは、Google が開発した高度な言語モデル LaMDA (Language Model for Dialogue Applications) に基づいており、ユーザーにとってより関連性の高い正確な結果を生成します。

Google Bard の目標は、ユーザーのニーズと状況を深く理解することで、ユーザーとより自然かつ興味深いやりとりができるコンテンツを生成することです。 LaMDA の機能により、Bard は複雑な会話シナリオを処理し、ユーザーの好み、興味、ニーズに基づいてカスタマイズされたコンテンツ エクスペリエンスを提供できます。このプロジェクトの開始は、人工知能の分野における重要な進歩であると考えられており、ユーザーにさらにパーソナライズされ、需要志向のコンテンツ サービスを提供することになるでしょう。

では、Google Bard はどのように機能するのでしょうか?

公式はこの謎の具体的な実装メカニズムを明らかにしていないが、Google Bard AI の開発からいくつかの手がかりをつかむことができる。

Google Bard の最初のバージョンでは、より少ない計算要件でより多くの同時ユーザーに対応できるように設計された LaMDA の軽量バージョンが使用されていました。 しかし、Google I/O 2023 で発表されたエキサイティングな開発では、Google は Google Bard を強化する最新かつ最も洗練された大規模言語モデル (LLM) として PaLM 2 をリリースしました。 PaLM 2 は言語モデリング機能の大きな進歩を表しています。

PaLM 2 は Google Bard のサポートを強化し、より視覚的に魅力的で魅力的な方法でユーザーのクエリに応答できるようにします。 PaLM 2 によって向上した計算能力により、Google Bard は質問をしたり、関連性が高いだけでなく視覚的にも魅力的なコンテンツを生成したりできるようになりました。

PaLM 2 と Google Bard の統合は、言語処理とコンテンツ生成における大きな進歩を表しています。 PaLM 2 には広範なデータセットと洗練されたニューラル ネットワーク アーキテクチャがあり、より高い精度、流暢性、文脈認識を備えたテキストを理解して生成することができます。

PaLM 2 を搭載した Google Bard のアップグレード版は、言語モデリングの限界を押し広げ、よりダイナミックで視覚的に没入感のあるユーザー エクスペリエンスを提供するという Google の取り組みを示しています。 PaLM 2 の高度な機能と Google Bard のパーソナライズされたコンテンツ生成により、ユーザーはよりインタラクティブで魅力的な会話体験を期待できます。

注記：

本稿執筆時点では、マルチモード向けに設計された、Google の最も強力で多用途でインテリジェントな Gemini が発売されており、これは、Bard が Gemin のサポートによってさらに強力な可能性を発揮することを意味します。

ChatGPTとは何ですか?

ChatGPT は世界最大の言語モデルの 1 つであり、DALL.E を開発した OpenAI によって開発された GPT (Generative Pre-trained Transformers) ファミリーの 3 番目のモデルです。

ChatGPT は大規模なデータセットでトレーニングされており、1,750 億のパラメータを持ち、市場最大の言語モデルの 1 つとなっています。これは、ニューラル ネットワークを使用してユーザー入力を処理し、人間の応答に似たテキストを生成することによって機能します。

この強力な言語モデルは幅広い応用可能性を秘めており、自動化された顧客サービス、インテリジェント アシスタント、コンテンツ生成など、さまざまな分野で使用できます。 ChatGPT のトレーニングと最適化により、ユーザーのクエリやコマンドを理解して応答できるようになり、正確でスムーズ、そして人間味のある会話体験が提供されます。

それで、ChatGPTはどのように機能するのでしょうか?

ChatGPT がコミュニケーションに使用する人間のような言語は、大規模なニューラル ネットワークによって生成されますが、このプロセスはどのように行われるのでしょうか。ChatGPT の仕組みは次のとおりです。具体的なプロセスは次のとおりです。

• 入力処理: ユーザーは ChatGPT のテキスト ボックスにコマンドまたは質問を入力します。
• トークン化: 入力テキストはトークン化されます。つまり、プログラムが解析できるように単語またはサブワードに分割されます。
• 入力埋め込み: トークン化されたテキストは、ニューラル ネットワークのトランスフォーマー部分に埋め込まれます。このステップでは、テキストをコンピュータが理解して処理できる数値表現に変換します。
• エンコーダーとデコーダーの注意: ChatGPT は、Transformer モデルを使用して入力テキストをエンコードし、すべての可能な出力の確率分布を生成します。 Transformer モデルは、長期的な依存関係とコンテキストの理解を処理できる強力なニューラル ネットワーク アーキテクチャです。
• テキストの生成と出力: ChatGPT は入力情報とコンテキストに基づいて出力応答を生成します。確率分布から最も可能性の高い単語またはフレーズを選択して、次のテキスト スニペットを生成します。このプロセスは、完全な応答が生成されるまで繰り返されます。

では、ChatGPT と Google Bard の違いは何でしょうか?

ChatGPT と Google Bard のグローバルな比較については、まず次の表に示すように、両者の全体的な違いを見てみましょう。

先ほど、Google Bard と ChatGPT という 2 つの人工知能チャットボットの基本概念と実装原則について簡単に紹介しました。次に、2 つのコア機能を比較して分析します。これら 2 つの人工知能チャットボットにはそれぞれ独自の機能がありますが、2 つの間にはいくつかの重要な違いがあります。具体的な違いは次のとおりです。

1. トレーニングモデル

Bard と ChatGPT の主な違いは、使用されている大規模言語モデル (LLM) です。 OpenAI の ChatGPT は Transformer アーキテクチャに基づいて構築されていますが、Google Bard は PaLM 2 アーキテクチャに基づいています。

どちらのシステムにも欠点はありますが、AI は常に学習し、改善しています。 GPT-3 と GPT-4 の前身は、Web サイト、書籍、記事、ドキュメントなど、インターネットから収集された大量のテキストでトレーニングされました。 一方、Infiniset は、対話と会話に重点を置いて Google PaLM 2 のトレーニングを充実させています。 Infiniset は、Common Crawl、Wikipedia、公開されたドキュメント、および大量の Web ベースの会話を含むデータセットです。

さらに、Google Bard の背後にある AI モデルは、リアルタイムの Web 検索を実行し、ユーザーのクエリに対して最新の関連性の高い回答を生成することができます。 ChatGPT は、Common Crawl、Wikipedia、書籍、記事、ドキュメントなどのソースから 2021 年以前に収集されたトレーニング データにも依存しています。 つまり、AI エンジンが最新の出来事や研究の進歩に追いつけない可能性があるということです。

ただし、GPT-4 と LaMDA はどちらも進行中のプロジェクトです。 ChatGPT と Google Bard の機能が進化するにつれて、両者の競争環境は進化し、私たちが知っている AI 言語モデルの未来を形作ることになります。

Google Bardに基づく問題探索

ChatGPTに基づく問題探索

2. コーディングスキル

ChatGPT は、不明瞭な指示を解釈し、明確で理解しやすいコードを生成することに優れています。生成されたコードの説明も優れています。しかし、Google Bard はコード リファクタリングにおいてその威力を発揮します。

ChatGPT は明瞭性と説明性に優れていますが、Google Bard は効率性とパフォーマンスに優れています。最適化されたコード ソリューションを提供するだけでなく、ベンチマーク コードとテスト結果も提供し、効率的で高性能なコードを生成する能力を実証します。

この利点は、Google Bard が強力な検索エンジン データを使用していること、特に ChatGPT の現在の制限を超える最新の大規模モデル Gemin のリリースによるものです。

したがって、本質的には、ChatGPT と Google Bard はどちらもコーディング能力の点で明らかな利点があります。 ChatGPT は曖昧な指示を解釈し、明確な説明を提供することに優れていますが、Google Bard はコードのリファクタリングと包括的なデバッグの正当性の提供に強みを発揮します。これらのニュアンスを理解することで、ユーザーは特定のエンコード ニーズに最適なモデルについて十分な情報に基づいた決定を下すことができます。

Google Bardに基づくコード

ChatGPTに基づくエンコード

3. 会話のキャッシュ機能

以前の議論のコンテキストを保持することが、ChatGPT と Google Bard の主な違いです。 ChatGPT は最大 3,000 語の会話履歴を保存できますが、応答を生成するときにこの情報を積極的に使用することはありません。これにより、ChatGPT が会話の流れを維持し、後続の質問に正確に回答することが難しくなる可能性があります。

対照的に、Google Bard は以前のコミュニケーションのコンテキストを記憶し、活用することに優れています。これにより、以前のやり取りから得た知識を活用して、応答をより効果的に調整できるようになります。その結果、Google Bard はより正確な回答を提供し、複数のやり取りにわたって会話の一貫性を維持できるようになりました。

この機能は、長時間の会話を実行する場合や、コンテキストに基づいた推論を必要とするタスクに役立ちます。 Google Bard のコンテキスト認識により、ユーザーの意図をより深く理解し、会話全体を通じてより一貫性のある的を絞った応答を提供できるようになります。

ただし、ChatGPT と Google Bard には、他の面ではそれぞれ独自の利点と適用可能なシナリオがあります。 ChatGPT は自然言語テキストの生成に優れており、Google Bard は最適化されたコード ソリューションとベンチマークの提供に非常に優れています。具体的な使用シナリオとニーズに応じて適切なモデルを選択すると、より良い結果が得られます。

4. 外部ネットワークアクセス

ChatGPT がインターネットにアクセスできないことは、確かに大きな欠点です。 最新の GPT-4 モデルであっても、AI チャットボットが使用するデータセットには 2021 年 9 月以降の知識が限られています。その日以降に発生したイベントに関する世界的な認識が欠如しているため、チャットボットは、特にインターネット接続を備えた Microsoft Bing などの AI ボットと比較すると、事実誤認を起こしやすくなります。

幸いなことに、Google Bard は Bing と同様にインターネットにリアルタイムでアクセスしてインターネット検索を実行し、すべてのクエリに対してインテリジェントに回答を提供する機能を備えています。この機能により、大きなエラーなしに最新情報を取得するのが非常に強力になります。 Bing と同様に、Bard AI にも、ユーザーがさらに詳しく調べられるように URL ソースが下部に含まれています (ただし、常にそうとは限りません)。したがって、Bard と ChatGPT のどちらのボットが最新の回答を持っているかという点では、Google BardAI がリードしています。

5. 視覚効果

この分野では、Google Bard が現在、誰もが認めるリーダーとして認められています。これは、ChatGPT がクエリに関連する画像を出力結果として提供できないためです。ただし、ChatGPT はプレーンテキスト生成に優れており、さまざまな質問に答えたり、情報を提供したり、提案したりすることができます。

たとえば、次のように尋ねることができます。

Google Bardに基づいて質問する

ChatGPTに基づいて質問する

6. プラグイン統合機能

両モデルの収益性と商業化の可能性は、他のシステムに統合できるかどうかに大きく左右されます。 ChatGPT を例にとると、このモデルは Bing、Edge、Teams などの複数の Microsoft 製品に広く統合されています。

現在、ChatGPT は幅広い統合と幅広いプラグインの選択肢を提供しています。これらの ChatGPT プラグインは機能を大幅に拡張し、さまざまな使用例を提供します。注目すべきプラグインとしては、Expedia、FiscalNote、Instacart、KAYAK、Klarna、Milo、OpenTable、Shopify、Slack、Speak、Wolfram、Zapier などが開発しています。これらのプラグインを通じて、ChatGPT は機能性を強化し、ユーザーにさまざまな機能やサービスを提供できます。

Google Bard は、Walmart、Kayak、Uber Eats、Spotify、Adobe Firefly、Instacart、Wolfram Alpha、Khan Academy などの複数のプラグインとも統合されます。

したがって、全体として、Google Bard と ChatGPT はどちらも、幅広いサードパーティ製プラグインをサポートしています。

ChatGPT と Google Bard、どちらを選択すべきでしょうか?

Google Bard と ChatGPT はどちらも優れた AI チャットボットですが、機能が異なります。 ChatGPT はより一般的な言語モデルですが、Bard はチャットボットの会話に特化して設計されています。次に、次のシナリオに焦点を当てて、Google Bard と ChatGPT を簡単に分析し、どちらのツールが当社のビジネスに適しているかを判断します。

1. コンテンツ生成

ChatGPT と Google Bard は、強力なコンテンツ生成 AI チャットボットです。 ChatGPT はテキストの要約に優れていますが、Bard は質問に答えるときに最新の情報を活用するのが得意です。

ChatGPT は、入力テキストを理解し、正確な要約と回答を生成できる強力なテキスト生成機能で知られています。これにより、ドキュメントの要約、知識に関する質問への回答など、情報の抽出と要約を必要とするタスクに非常に役立ちます。 ChatGPT の GPT-3.5 モデルは、広範な言語理解および生成機能を提供します。

対照的に、Google Bard は Google の LaMDA テクノロジーを使用し、会話タスクとリアルタイムの情報処理に重点を置いています。 Bard は最新の情報で質問に答え、ユーザーとより自然でスムーズな会話を行うことができます。これにより、Bard はパーソナライズされたリアルタイムの回答をより適切に提供できるようになります。

2. カスタマーサービス

顧客サービスの自動化に関しては、ChatGPT が Bard よりも優れています。 ChatGPT は、よくある質問の形式を使用して顧客に応答し、出荷スケジュール、進捗状況、製品の返品、製品とサービスの可用性、技術サポートに関する問い合わせを処理することに特に長けています。

一方、Bard は時間管理や予約リマインダーに適しており、プロセスのすべてのステップが順番に実行されるようにし、レストランの予約や旅行の手配などのタスクを自動化するために使用できます。したがって、顧客サービスの自動化が目的であれば、ChatGPT の方が適しています。

ChatGPT のテキスト生成機能により、一般的な顧客の質問を理解して回答し、詳細な情報とサポートを提供することができます。ドメイン固有の問い合わせを処理し、製品やサービスに関する関連詳細情報を提供し、技術サポートの問題を解決できます。これにより、ChatGPT は顧客サービスを自動化するための強力なツールになります。

一方、Bard はプロセスとタスクの管理に重点を置いています。スケジュールの管理、予定の通知、物事が正しい順序で行われていることの確認、レストランの予約や旅行の手配など、さまざまな自動化タスクの処理が可能です。 Bard は会話ベースのタスクおよびプロセス管理に優れています。

3. 市場調査

強力な AI インテリジェント ツールである Google Bard と ChatGPT はどちらも市場調査に使用できます。ただし、このユースケースへの適合性という点では、2 つのモデルの間にいくつかの重要な違いがあります。

Google Bard は、顧客のニーズを理解し、市場の動向を特定することに優れています。さまざまな顧客フィードバックや市場調査データを含むトレーニング データ セットを受け入れることで、より優れた分析機能を実現します。さらに、Bard はインターネットからの情報をリアルタイムでアクセスして処理できるため、常に最新のトレンドや動向を把握することができます。

代わりに、ChatGPT は創造的で魅力的なマーケティング資料の作成に優れています。さまざまな創造的なテキストタイプ（小説、詩、コードなど）を含むデータセットでトレーニングされており、高いレベルの創造性を備えています。これにより、ChatGPT はアンケートやソーシャル メディアの投稿などの魅力的なマーケティング資料を生成できるようになります。

したがって、顧客のニーズと市場動向を理解することが目標である場合、Google Bard の方が適している可能性があります。顧客のフィードバックや市場調査データを分析することで洞察を提供する機能があります。創造的で魅力的なマーケティング資料を作成する必要がある場合、ChatGPT がニーズに適しています。

要約すると、ChatGPT と Google Bard は、人工知能とのやり取りの方法に革命をもたらす 2 つの強力な言語モデルです。これら 2 つのモデルは、多くの分野で大きな期待と驚くべき可能性を示しています。

ChatGPT と Google Bard の登場により、自然言語処理とインテリジェントな会話に大きな進歩がもたらされました。人間の言語を理解し、生成することができるため、コンピューターとのより自然で流暢な会話が可能になります。顧客サービス、市場調査、テキスト要約、アイデア創出などの分野において、どちらのモデルも優れた能力を発揮しています。

技術の継続的な進歩とモデルの継続的な最適化により、ChatGPT と Google Bard は将来的により大きな役割を果たすことが期待され、さまざまな業界や応用分野に革命的な変化をもたらし、よりスマートで効率的なソリューションを提供してくれることが期待されます。

これらのモデルには適用性に関して若干の違いや制限がありますが、その潜在能力は間違いなく魅力的です。教育、医療、エンターテインメント、商業などの分野で幅広く応用され、私たちの生活や仕事にプラスの影響をもたらすことが期待できます。