機械学習に必須: TensorFlow を使用するための 11 のヒント

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AIと機械学習における暗黙のアルゴリズムバイアス

[[226077]]オープンソースコミュニティを通じて何ができるでしょうか?アルゴリズムは私たちの世...

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機械学習で知っておくべき 8 つの次元削減手法、最後の手法は超ハードコアです!

次元削減とは、高次元のデータ セットを同等の低次元空間に変換するプロセスです。実際のデータ セットに...

手動設計は不要、検索損失関数をゼロから作成

[[390709]]近年、自動機械学習（AutoML）は、モデル構造やトレーニング戦略など、多くのデ...

[GPT-4理論] GPT-4のコア技術を探る

序文GPT-4はリリースされてからしばらく経ちますが、セキュリティなどのさまざまな理由から、Open...

人類は1世紀にわたってロボットの形を誤解してきた

ロボットが社会を変える出発点は、旅行の分野にあるかもしれない。 1956 年、ジョン・マッカーシーは...

ソフトウェアの欠陥予測のためのソフトウェア可視化と転移学習の活用

論文のデータセットとコードはオープンソース化されています: https://zenodo.org/r...

マテリアル界のImageNet、大規模6次元マテリアル実写データベースOpenSVBRDFを公開

計算グラフィックス分野では、マテリアルの外観は、実際のオブジェクトと光の間の複雑な物理的相互作用を表...

Reddit のホットトピック: あなたも NLP の現状に失望していますか?

ご存知のとおり、自然言語処理 (NLP) とコンピューター ビジョン (CV) は、人工知能の 2 ...

2024年までにAIが広告に革命を起こす

人工知能 (AI) は、コンテンツの作成や顧客のセグメンテーションからキャンペーンの最適化まで、マー...

ファーウェイ、次世代スマート製品戦略と新+AIシリーズ製品を発表

[中国、上海、2019年9月18日] ファーウェイはHUAWEI CONNECT 2019で、Eng...

門戸を開くと、エンタープライズ機械学習が急成長

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新しい PyTorch グラフ ニューラル ネットワーク ライブラリ、14 倍高速化: LeCun が賞賛、GitHub が 2000 個のスターを獲得

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導入私たちは皆、キャッシュについて聞いたことがあります。キャッシュとは何かと尋ねると、完璧な答えが返...