自動車業界における人工知能の5つの主要な応用

[51CTO.com からのオリジナル記事] 自動車業界における人工知能の応用を考えるとき、最初に思い浮かぶのはおそらく自動運転車でしょう。しかし、人工知能は単に運転するだけではなく、より安全で、より便利で、快適で、楽しい運転体験をもたらす必要があります。この記事では、自動車メーカー、サービスプロバイダー、ドライバーの観点から、人工知能の次の 5 つのアプリケーションを検討します。

1. AIによる自動運転

自動運転車に必要な処理能力は膨大であり、従来のコンピューターでは到底対応できません。自動運転は一連のルールや単純なアルゴリズムに従わないため、ディープラーニング、つまり人工知能が関与します。人工知能アプリケーションを開発する自動車メーカーやスタートアップ企業はますます増えており、現在、自動運転の分野では Google と Tesla の 2 社が先頭に立っています。

グーグル・ウェイモは昨年フェニックスでテスト走行を行っており、2018年末までに一般向けの配車サービスを開始する予定だ。 Waymo の人工知能ソフトウェアは、車両の LiDAR、ミリ波レーダー、高解像度カメラ、GPS、クラウド サービスからのデータを処理し、車両を操作するための制御信号を生成します。強力な人工知能は、周囲の物事に反応するだけでなく、車両が走行している間の物事の行動の変化を正確に予測することもできます。 たとえば、歩道上の歩行者が横断しようとしている場合です。

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テスラは電気自動車市場ではよく知られた存在となっており、自動運転車でも同様のことが起こってほしいと考えている。テスラは、8 台のカメラ、超音波センサー アレイ、ソナー、前方レーダー、GPS を使用します。収集されたすべてのデータは人工知能プログラムに入力され、認識データが車両制御データに変換されます。テスラの自動操縦システムは、あなたのスケジュールをチェックし、あなたが行きたくないときには話しかけなくても、行きたい場所に連れて行ってくれます。自動運転における人工知能の価値は、ナビゲーション道路のルールを継続的に学習し、調整することにあります。

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2. AIベースのクラウドサービス

人工知能とクラウドサービスも切り離すことのできないものであり、相互に作用します。いずれにせよ、自動車は対応するタスクを完了するために大量のデータを分析する必要があります。人工知能クラウドサービスの適用により、データの有効性が保証され、ビッグデータの潜在的な価値がより完全に反映されます。

1. 予知保全

クラウド サービス プラットフォームは、数百のセンサーをリアルタイムで監視し、学習アルゴリズムを通じて微妙な変化を検出し、車両の動作に影響する前に問題を発見できます。 2018 年 10 月、フォルクスワーゲンとマイクロソフトは、自動車会社をデジタル サービス主導の企業に変革することを目的とした提携を発表しました。フォルクスワーゲンはクラウドベースの AI ソリューションの価値を認識しており、ブランド全体の車両に予測メンテナンスと無線 (OTA) ソフトウェア アップデートを提供します。

2. パーソナライズされたマーケティング

AI ベースのクラウド プラットフォームは、適格なオーディエンスを正確にターゲットにすることができます。人工知能とビッグデータを組み合わせることで、車載インフォテインメント システムはユーザーにパーソナライズされた製品やサービスを推奨できるようになります。広告の世界では、これ以上のものはないでしょう。

3. AIを活用した自動車保険

保険会社は AI を利用してリアルタイムでリスク評価を実施します。ここでは、人工知能によって保険業界がディープラーニングに夢中になっている例をいくつか紹介します。

1. AIによるドライバーリスク評価

過去の運転行動に基づいて保険料を設定する従来の方法とは異なり、人工知能はビッグデータ技術を使用してドライバーの個人的なリスク要因を分析します。表面的には目立たないように見える要因も、ドライバーの安全に影響を与える可能性があります。 たとえば、個人の健康上の問題、最近の離婚など、人工知能は安全運転に影響を与える詳細を見つけることができます。

2. DIYカークレーム

アント・ファイナンシャルは2018年5月にAIベースの動画アプリ「Dingsunbao 2.0」をリリースし、中国の自動車市場に足がかりを築いた。写真を撮影し、識別アルゴリズムを使用して保険会社のバックエンドに接続することで、損傷した部品、修理計画、修理価格を数秒以内に確認できます。

4. AIを活用した自動車製造

人工知能は自動車の機能を変えるだけでなく、自動車の製造方法も変えています。新しいのは、人間と一緒に戦う知能ロボットの出現です。 2018年初頭、起亜自動車は現代自動車と協力し、組立ライン向けのウェアラブル産業用ロボットの開発を開始した。ベスト外骨格（H-VEX）と椅子なし外骨格（H-CEX）のウェアラブル ロボットは、作業者の膝、背中、首を保護しながら、器用さと強さを向上させます。

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さらに、協働ロボットは人工知能を使用して人間の作業員の行動を感知し、機械以外の同僚に危害を加えないように動きを調整します。自動誘導車両（AGV）は人工知能を使用して障害物を識別し、ルートを調整し、人間の介入なしに自動車工場内で資材を移動します。 AI によって駆動される従来の描画ロボットや溶接ロボットは、事前に設定された手順に従うだけでなく、材料の欠陥や異常を識別し、品質管理担当者に介入や対応する調整を行うよう警告することもできます。

5. AIベースのドライバーモニタリング

イスラエルのスタートアップ企業 eyeSight は、高度な TOF カメラと赤外線センサーを使用して、具体的には以下の点においてドライバーの行動を検出します。

1. ドライバーの識別

人工知能ソフトウェアが運転者が車内にいるかどうかを検出します。

2. 顔認識

eyeSight は、高度な顔認識アルゴリズムを使用して、どのドライバーが車を運転しているかを検出します。例えば、夫、妻、子供はそれぞれ好みがあり、システムは記憶に基づいてシート、バックミラー、車内温度を自動的に調整できます。

3. 運転行動モニタリング

eyeSight は、視線、目の開き具合、頭の位置を「観察」することで、不注意な運転を検出し、ドライバーに注意を払い続けるよう警告します。同時に、ドライバーの視線の焦点に合わせてヘッドアップディスプレイ（HUD）の内容が調整されます。

4. インフォテインメントコントロール

eyeSight は簡単な手のジェスチャーを認識できるため、ドライバーは注意をそらすことなくジェスチャーでインフォテインメント システムを操作できます。

人工知能の開発と応用は自動車産業を完全に変えるでしょう。自動車の生産・製造方法、使用・操作方法、そして私たちの生活も変わります。新たな変化の波に直面することは、Google、Tesla、大手自動車会社に新たな機会と課題をもたらすだけでなく、新興企業が自動車市場に影響を与え、その中で地位を占めることを意味する。

著者について:

ペンネーム：Fengche Yunma、ソフトウェア技術エンジニア。主に人工知能とインテリジェントネットワーキングの分野で研究開発に従事。機械学習アルゴリズム、画像処理アルゴリズム、自動制御アルゴリズム、データマイニング手法について比較的深い理解と実践経験を有しており、先進運転支援システム（ADAS）や自動運転関連の技術や製品にも強い関心を持っています。国内外の人工知能技術の発展動向に引き続き注目し、インテリジェントコネクテッドカーにおける人工知能技術の応用を研究しています。

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