企業向けローコードAI開発プラットフォーム

ソフトウェアとアプリケーションは今日世界を支配しており、ビジネスを成功させるにはトレンドに遅れずについていくことが不可欠です。しかし、新しいソリューションを設計して導入するには時間と費用がかかります。さまざまなニーズを抱える小規模なスタートアップ企業や企業は、より迅速かつ低コストでソリューションを実現できるでしょうか? この課題に対する答えは、ローコード AI です。ローコード AI は、日常的なアプリケーション開発タスクを簡素化し、ソフトウェア開発をユーザーに近づける、人工知能を活用した画期的なソリューションです。

低レベルコード AI を使用すると、専門家でなくてもすぐにアプリケーションを作成し、公開前に変更および更新して、優れた顧客エクスペリエンスを提供できます。ここでは、ローコード AI について取り上げ、その仕組み、メリットとデメリット、企業やデータ サイエンティストがその可能性をどのように活用できるかについて説明します。また、お客様のニーズに最適なローコード AI ソリューションを選択するためのチェックリストも用意しています。

ローコード AI とは何ですか?

プログラミング言語の複雑さは異なり、ソフトウェア開発者が多かれ少なかれ複雑なアプリケーションを作成するために必要な準備の量も異なります。しかし、それらすべてに共通する特徴は、専門的な準備が必要であり、プログラミングから遠いゴールキーパーが実行可能な計画を立てることはほとんどできないということです。 AI は、コーディングとテクノロジーに対するより深い理解を必要とする、狭いハイテク分野です。その結果、AI 開発は従来、高度な技術スキル、専門的なソフトウェア エンジニアリング教育、そして何ヶ月にも及ぶ高額で骨の折れる労働と結び付けられてきました。

ローコード AI は、シンプルで直感的、かつユーザーフレンドリーなソリューションを提供することで、AI 製品開発のビジョンを変えます。 AI ソリューションを作成するための既製のビルディング ブロックを提供するローコード AI 開発プラットフォームが登場し、ユーザーは手動でコードを記述する代わりに、GUI と構成の助けを借りて数時間でアプリケーションを使用できるようになりました。魔法のようですね。これがどのように機能するかを詳しく見てみましょう。

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> 画像はfreepik.comより

ローコードとAI

名前が示すように、ローコード AI 開発者は、プログラミング作業のためにユーザーからの最小限の入力を必要とします。一方、ノーコード ソフトウェアではプログラミングがまったく必要なく、プログラミング経験のないユーザーでもシンプルなビルディング ブロックを使用して AI アプリケーションをカスタマイズできます。

どのように機能しますか?

ローコード AI は、コーディングの知識がほとんどない人でも作成できます。その結果、専門的なトレーニングを受けていない一般ユーザーでも、ビジュアル ビルディング ブロックを通じて必要なローコード AI 製品を迅速にコンパイルできるようになります。ほとんどのローコード AI プラットフォームのインフラストラクチャには、次の要素が含まれています。

（１）グラフィカルユーザーインターフェース（GUI）

明確な視覚要素を備えた直感的な GUI により、専門家でなくても、入出力に問題がなく、II プログラムを簡単に構築できます。

（２）統合

ビジネス データを操作するプログラムを作成するには、そのプログラムがビジネスのデータベースにアクセスする必要があります。ローコード AI プラットフォームの作成者は、API を使用してこの機能を処理し、新しいプログラムがデータベースと安全かつ効率的に通信できるようにします。

（３）アプリケーションを作成する

ローコード AI プラットフォームを使用してアプリケーションを作成することは、ソフトウェア開発プロセスの終わりではありません。アプリケーションを優れたものにするには、適切に保守および更新する必要があります。さらに、アプリを作成するプラットフォームでは、バグを排除してアプリの機能を向上させるためのトラブルシューティング サービスが提供されることがよくあります。

ローコードAIプラットフォームの機能と限界

ローコード AI 開発の変革の可能性は疑う余地がありません。このようなソリューションは、企業がそのアプリケーションの市場投入までの時間を短縮し、ソフトウェア開発チームを雇用する際のコストを大幅に削減し、既製のソフトウェア ソリューションのスピード、シンプルさ、柔軟性を提供するのに役立ちます。

• ローコード ソフトウェア作成の容易さは、非技術専門家と AI 製品のビジネス上のメリットとの間のギャップを埋めるものです。
• アプリ作成のスピードにより、市場投入までの時間が最小限に抑えられ、ビジネス収益が最大化されます。
• ローコード ソリューションの柔軟性により、プラットフォーム上で利用可能な多数のオプションから選択することで、アプリケーションを構造化せずにカスタマイズできます。

しかし、ローコード AI 開発の導入がいかに楽観的に思えても、依然としていくつかの制限があります。たとえば、この開発タイプではカスタマイズの機会がまだ限られており、アプリに含めることができるビルディング ブロックの数も限られています。ローコード AI 製品の柔軟性は、プラットフォーム上で利用できる製品の数が限られていることによっても制限されます。特にローコード AI プラットフォームでアプリケーションを開発し、異なるコードを使用して既存のエコシステムに移行する場合は、移行の問題が依然として残ります。一部のプロバイダーではアプリケーションの移行が許可されていないため、アプリケーションは使用中は特定のプラットフォームでの使用に限定されます。

> https://datrics.ai/ プラットフォームの Ksenia Kirikova による画像

ローコード AI はデータ サイエンティストにどのようなメリットをもたらしますか?

ローコードおよびオープンソースの AI 製品により、データ サイエンティストをフルタイムで雇用しなくても、データ サイエンスを人々がより利用しやすくなります。

しかし、こうした懸念は真実からかけ離れています。ローコード AI プラットフォーム自体が、データ サイエンティストのキャリアアップに無限の可能性を秘めているからです。カスタマイズ可能な新しいローコードおよびノー​​コードの AI ソリューションの作成に時間を投資することで、あらゆる経験と資格レベルのデータ サイエンティストがまったく新しい産業分野に進出することができます。プレミアムサブスクリプションによるカスタマイズの強化やデータサイエンスのトレーニングなどのサービスの追加も、需要の増加が見込まれます。したがって、ローコード AI テクノロジーは、専門的な課題というよりもむしろチャンスのようなものです。

企業にとってローコード AI がもたらすメリットは何ですか?

ご覧のとおり、ローコード AI ソリューションを活用することで、企業はメリットを得ることができます。これらのメリットは、開発コストの大幅な削減、ソフトウェアの市場投入までの時間の短縮、データ分析の向上、ユーザー エクスペリエンスの向上などから生まれます。しかし、ローコードおよびノー​​コード ソリューションの批評家は、これらの製品はプロバイダーのプラットフォームを介した機能を大幅に制限しているため、実際のカスタマイズは最小限しか提供されないと主張することがよくあります。 Datrics は、柔軟で信頼できる製品であるソリューションを提供することで、この問題に取り組んでいます。 Datrics プラットフォームの現在の機能により、小売業や信用スコアリング事業向けの知識システムの構築に利用されるようになりました。さらに、多数のデータ処理、分析、機械学習ライブラリを使用することで、幅広いカスタマイズされたソリューションを提供します。したがって、データの助けを借りれば、企業はシステムの制限ではなくビジネス上の問題がコラボレーションの基礎となり、必要なカスタマイズのレベルを実際に達成できる可能性があります。

ローコード AI 開発を今日どのように適用するかをよりよく理解するためのユースケースをさらに紹介します。

MVP。

MVP は、アイデアの実装を視覚化し、それが顧客の期待を満たすかどうかを確認するために最小限の時間と労力を投資することです。ローコード AI 開発プラットフォームでは、MVP 作成機能も利用できるため、開発からリリースまでの所要時間を最小限に抑え、ユーザーがどのような追加機能が必要かを理解するのに役立ちます。

新しいテクノロジー

私たちは、拡張現実 (AR) と仮想現実 (VR) アプリケーションが勢いを増している時代に生きています。したがって、この新しい市場の可能性を活用することがビジネスの成功の鍵となります。この種のテクノロジーの高価なハードウェアおよびソフトウェア開発に多額の資金を投資する代わりに、マルチエクスペリエンス開発プラットフォームを選択して、よりコスト効率よくこのような製品を作成できます。これらのプラットフォームの一般的な例としては、Firebase や Genexus などが挙げられ、ユーザーは記録的な速さで革新的な製品を作成できます。

プロセス自動化

テクノロジーは運用効率の目標に役立つものでなければなりませんが、これはローコード AI 開発でも実現できます。ビジネスの自動化ニーズを考慮し、それらのニーズを満たすシンプルでありながら強力な AI アプリケーションを設計します。たとえば、Appian は世界的に有名なローコード自動化プラットフォームです。 Datrics は、ビジネス運営を強化できる、美しく手頃な価格のローコード AI 開発サービスも提供しています。 DataCookbook を使用すると、高度なプログラミング スキルを持たないユーザーでも、ドラッグ アンド ドロップ方式でブロックからデータ処理パイプラインを作成し、数時間ですぐに使用できる ML アプリケーションを作成できます。 Datrics ソリューションは、フィンテックの信用リスクや不正検出などのユースケースで非常に効果的であることが実証されています。このように、データ モデル (週平均) が 5 倍、既製のテンプレート パイプラインが 5 倍になったことで、同社はローコードおよびノー​​コードのデータ サイエンス ソリューションにおいて競合他社より一歩先を進んでいます。

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ローコードAIによるROIの達成

では、AIRE の導入は経済的に実現可能でしょうか? ほとんどの専門家は、低コストの製品が記録的な速さで投資収益率 (ROI) を最大化できることに同意しています。マッキンゼーは、ビジネス運営におけるデータ分析の将来のビジネスポテンシャルは年間 9.5 兆～ 15.4 兆ドルと見積もっており、これはこの収益成長の約 40% を占める可能性があります。

適切なソリューションを選択するにはどうすればよいでしょうか?

AI ソリューションを導入することを決定したら、次はプラットフォームを選択します。選択肢は豊富で、何百ものプロバイダーが有利な条件と肯定的なユーザーエクスペリエンスを約束しています。最終的な選択を行う前に使用するチェックリストは次のとおりです。

• 料金プラン（価格は技術専門家を雇うよりも低くする必要があります）
• 柔軟性（製品の作成やカスタマイズ時に選択できる機能の数）
• セキュリティ（ほとんどのプラットフォームはクラウドで動作するため、使用するアプリケーションとデータのセキュリティが最も重要です）
• 移行戦略（作成したアプリケーションをシステムに移行する可能性あり）
• 市民プラットフォームと開発者プラットフォーム（申請を完了した人に基づく）
• メンテナンス（アプリケーションの使用を煩わしくないように、メンテナンスと定期的なアップデートを提供するプラットフォームを選択してください）
• ユーザーインターフェース（ローコードプラットフォームは非技術系ユーザーにとって非常に使いやすいですが、コーディングとカスタマイズが必要なので、シンプルなGUIを備えたものを選ぶのが最適です）
• 顧客サポートとトレーニング（プラットフォームは、適切なトレーニングとトラブルシューティング リソース、およびいつでもサポートを受けられる 24 時間年中無休のサポートを提供する必要があります）

ローコード AI 開発プラットフォームを導入する前に知っておくべきことをすべて紹介します。技術の進歩によるメリットをすぐに享受し、技術革新によってビジネス運営をまったく新しいレベルに引き上げましょう。ビジネスニーズを満たす高度な AI 製品を入手するのは、これまでになく簡単になりました。

オリジナルリンク:

(https://towardsdatascience.com/low-code-ai-in-enterprise-benefits-and-use-cases-b9692ee13168) より