「ロボット革命」は人類社会の発展にどのような影響を与えるのでしょうか？

世界経済フォーラムが最近発表した報告書によると、2025年までに世界の仕事の半分はロボットによって行われるようになるだろうという。報告書によれば、「ロボット革命」はそれまでに世界中で約9,700万の雇用を創出する可能性があるが、同時に8,500万の肉体労働の雇用も代替することになるという。では、この革命は人類社会の発展にどのような影響を与えるのでしょうか。これは議論と注目に値する社会問題です。関係専門家の予測によると、以下の分野が最も影響を受けると予想されます（中国のロボットアプリケーションを例に挙げます）。

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1. 産業

産業界では、人工知能アルゴリズムと計算能力の継続的な進歩、およびセンサーの広範な使用により、ロボットは環境をより適切に認識し、自律的に判断して実行できるようになりました。これにより、多くの単純反復作業が機械に置き換えられます。「機械が人間に取って代わる」ことは、製造業の発展における必然的な傾向であるだけでなく、情報化時代の発展の必然的な結果でもあります。今後の発展の傾向として、産業分野におけるロボットの応用はますます広範囲に及び、生産と管理の効率を向上させるだけでなく、無人工場やユビキタスなフレキシブルディスプレイと交換、さらにはブロックチェーン、モノのインターネット、クラウドサービス、5Gなどにも参入できるようになります。現在、多くの企業が高度知能ロボットを重要な開発方向として検討しており、将来の無人工場の実現に貢献し、人々がより多くの時間を持ち、より良い生活を楽しむことができるよう願っています。

近年、中国の広東省、山東省、江蘇省、浙江省などの各省は、比較優位のある工業分野で「機械による人代替」を積極的に推進しており、多くの肉体労働がロボット労働に置き換えられている。例えば、世界最大の電子機器メーカーであるフォックスコンは、かつては100万人以上の従業員を雇用していましたが、現在では従業員の半分以上をロボットに置き換えています。これにより、生産ラインの変化するニーズに対応できるだけでなく、製造システムを徐々に変革し、新しいインテリジェント生産モデルへとアップグレードすることができます。例えば、Rapoo Technology の製造工場の従業員数は、10 年以上前のピーク時の 3,200 人以上から現在は 700 人以上に削減され、毎年多額の経費を節約しています。

2. 金融セクター

人工知能技術、特にディープラーニングとデータマイニングが進歩するにつれ、ロボットは銀行と顧客のやり取りの方法に影響を与えるでしょう。以前は、口座を開設したり、財務を管理したり、送金したりするにはカウンターに行く必要がありましたが、今ではロボットやモバイルアプリケーションがより良いサービスを提供できます。銀行融資に関しては、ロボットは融資担当者よりもはるかに強力な分析能力を持っています。大量の個人データに基づいて、その人が期日通りに返済したかどうか、詐欺の疑いがあったかどうか、さらには購入履歴や家族の入退出状況までもが基準として使えます。金融専門家は、ロボットが将来的に伝統的な銀行を転覆させ、金融業界の質の高い発展を実現すると考えています。

例えば、済通華盛が開発したロボット「凌雲」は、金融マーケティング、フォローアップ訪問、債権回収など各方面で幅広く活用されており、金融機関の人的投資を大幅に節約するだけでなく、金融マーケティング能力と不良資産処理効率を大幅に向上させ、保険販売、ローン促進などの分野でも幅広く活用され、金融テレマーケティングの効率を大幅に向上させています。例えば、南京理工大学が開発したロボット「小愛」は、顔認識や情報比較により一般顧客とVIP顧客を区別し、パーソナライズされたサービスを提供したり、よりターゲットを絞った金融商品を推奨したり、販促活動を紹介したりすることができます。

3. 医療分野

ディープラーニング技術の助けにより、腫瘍学、胸部外科、産婦人科、泌尿器科、心臓外科など、外科のほとんどの領域における低侵襲治療にロボットが広く使用されるようになるでしょう。ロボットは、普通の医師と比べて、極度の集中力と正確さが求められる小手術を簡単に行うことができます。手術中、ロボットは胸部、腹壁、その他の組織にロボットアームを通すことができるため、人間の手よりも正確で、速く、侵襲性が低く、患者の痛みも大幅に軽減されます。さらに、ロボットは病歴の収集、病気の特定、正確なナビゲーション、予約の作成、請求書の支払い、医療トレーニングなどのサービスも提供できます。

例えば、Konkaグループが開発したロボットは、非侵襲性の早期亜健康スクリーニングと健康評価システムを通じて人間の健康データを検出できます。クラウドでビッグデータを計算および分析した後、段階的な健康状態の評価を取得し、評価結果に基づいて健康管理の提案を提供します。これにより、ユーザーは自分の健康を十分に理解しながら、的を絞って悪い生活習慣を改善できます。例えば、北京王府中西医合同病院では、今年の新型コロナウイルス感染症のパンデミックの際にロボットを使用してCT検査を実施しました。これにより、専属のオペレーターが不要になっただけでなく、検査時間が短縮され、手術技師と患者の接触が回避され、感染リスクが軽減されました。

4. 法律専門家

弁護士を退屈なデスクワークから解放し、仕事の効率を高め、顧客の待ち時間を短縮するために、多くの法律事務所が現在、契約書の審査業務をロボットに委託しています。ロボットは、法の前にすべての人が平等であることを保証する上で、より優れた仕事をするだろう。ロボットは機械であるため、感情的な要素を排除し、偏見なく完全に中立でいることができる。さらに、ロボットはユーザーの基本的な法律相談の問題を多数効率的に解決することができます。今後は、契約書の検討から事例研究や訴訟戦略などの法務サービスまで、ロボットの活用範囲が拡大するでしょう。

例えば、Siasunが開発したロボットは、人々の法律上の質問に答え、詳細かつ包括的な法的ソリューションを提供することができます。法律上の質問に対する回答の数、品質、人気は、実際の弁護士の回答をはるかに上回っています。このインテリジェントロボットは、オンラインとオフラインのワンストップ法律サービスプラットフォームとして、インターネットを通じていつでもどこでも法律サービスを利用できるようにします。例えば、大連市司法局が導入したロボット「小思」は、40万件以上の法令を搭載しており、訴訟費用、労働災害補償、交通事故賠償、弁護士費用などの計算を当事者に支援できる。

5. ケータリング業界

飲食店は長い間、「従業員の採用は難しい、さらに定着させるのは困難」という問題を解決できずにいましたが、ロボットの出現によりこの現象は大きく変わりました。ウェイターの足が自由になることで、ウェイターは効率的に料理を運び、24時間働くことができるようになります。そのため、多くのレストラン経営者は、コスト削減と効率向上を求めるケータリング業界の大きな需要に応えるため、フードデリバリーロボットや皿締めロボットの導入を検討しています。さらに、顧客が注文すると、バックグラウンドで調理ロボットに調理タスクが割り当てられ、料理の調理が開始されるため、顧客は短時間でおいしい料理を楽しむことができます。

例えば、青浪智能が開発したロボット「ピーナッツ」は、海底澳レストランに配膳業務に導入され、1台で1日140回運行し、280パレットを配達する。これは、人力で200パレットを配達する作業量をはるかに上回る。食品の配達頻度が高い火鍋業界では、このロボットは使用シナリオを満たすことができる。例えば、道翔グループの多くの支店では調理ロボットを導入している。あらかじめ設定された料理を選び、材料を並べるだけで自動的に調理され、3分後にはおいしい料理が提供される。また、同グループの料理配送ロボットも導入されている。

6. 押す

人工知能技術の助けにより、ロボットは人間のように書くことができます。 2006年、米国のトムソン社は、経済・金融ニュースリリースの作成にロボットを導入した最初の企業となった。ロボットによるニュース執筆は、実際には自然言語生成エンジンです。アルゴリズム プログラムを使用して、さまざまなトピックに関する大量の高品質データを収集し、さまざまなカテゴリの巨大なデータベースを構築します。人工知能テクノロジを使用して、データから認識、洞察、提案への改善と飛躍を実現し、最終的にニュースが機械によって自動的に生成されます。

例えば、中国地震ネットワークセンターのロボットは、センターが現在構築している地震データ管理およびサービスシステムを使用しています。データの取得、データ処理、自動原稿作成、編集、発行のプロセスを通じて、その執筆および放送速度は数秒単位で計算され、高速かつ正確です。もう一つの例は、新華社通信のロボット「快速小新」で、編集編集業務と技術手段の深い融合を実現し、スポーツイベント、経済動向、証券情報などの速報ニュースや短いニュース記事の執筆に適しており、ニュース情報の生産能力が向上しました。

上記の分野の状況だけから判断すると、近い将来、多くの人がロボットがもたらす失業危機に直面することになるでしょうが、将来の雇用の見通しについてはあまり心配する必要はありません。実際、中国の科学者で未来学者の周海中教授は、1990年代初頭に論文「ロボットについて」の中で、ロボットが徐々に人間の危険な仕事や多くの退屈な機械的な仕事に取って代わり、人々の仕事と生活に多くの利便性と利益をもたらし、自動化技術に関連する多くの新しい仕事も人々に提供するだろうと予測していました。そのため、人々は生涯学習意識を確立し、将来の競争で無敵になるために仕事の能力を絶えず向上させる必要があります。

ロボット、特に知能製造業の代表的製品である知能ロボットは、人工知能、新素材、新知覚などの先端技術の進歩、新世代情報技術の発展により、柔軟性、効率性、安全性、人間との融合など新たな特徴を発揮し、社会への供給と新たな消費者需要の創出の両面で重要な役割を果たすようになるでしょう。現在、ロボット製造業は2.0時代、つまり知能ロボットの時代に入りました。知能ロボットは従来の仕事の一部を置き換えるかもしれませんが、同時に新しい仕事も生み出します。新しいタイプの労働力だけが知能ロボットの時代に適応することができます。将来、インテリジェントロボットは人々の産業生産と日常生活に深く統合され、人間と機械の相互作用と統合の新しい時代を迎えようとしています。

現時点では、産業用ロボット、サービスロボット、特殊ロボットのいずれにしても、その知能レベルは高くなく、知能ロボットの初期段階にあるとしか言えないことを指摘しておく必要がある。しかし、科学技術の進歩、特に人工知能、ビッグデータ、クラウドコンピューティング、モノのインターネット、5Gなどの発展に伴い、ロボットの知能レベルは向上し続け、応用範囲はますます広がり、将来的には人々の仕事や生活は大きな変化を遂げるでしょう。確かなのは、「ロボット革命」が、私たちが予測できない新たな職業をさらに生み出し、人類社会の発展にますます大きな影響を及ぼすだろうということだ。