人工知能時代の教師の役割の再構築への道

データとアルゴリズムに基づく人工知能技術は、教師の教育活動と専門能力開発を厳格な手順構造の中に簡単に組み込むことができます。計算合理性を絶えず追求する過程で、教師の伝統的な専門的役割は大きな影響を受け、教師は専門業務、知識の伝達、道徳教育、管理上の意思決定などの役割上の優位性を失っています。教師自身の役割認識を変革し、教師のアイデンティティ属性と内的意味を再形成するという要求はますます強くなっています。

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人工知能は教師の役割の独自性に挑戦する

教師の役割とは、教師の機能と地位に対する社会の期待と要件を指し、教師の機能の複雑さは、教師が複数のアイデンティティと役割を持っていることを意味します。教育実践における人工知能の広範な応用により、教師の役割の独自性は、主に次の 4 つの側面を含む大きな課題に直面することになります。

1 つ目は、教育者の役割の削減という課題です。人工知能技術の発展に伴い、仮想教師、インテリジェント家庭教師、スマート学習パートナーなどが徐々に普及し、応用されるようになり、教師の仕事の大部分は徐々にインテリジェントロボットによって補完され、教師の職業的アイデンティティは「排除の課題」に直面しています。まず、教育効率を向上させるためのツールとしてみなされる「教育ツール」としての人工知能の教育への応用は、ますます実利主義的になる教育的価値観にある程度影響を受けており、教師と人工知能技術との「人間と技術」の関係が敵対的なパターンに向かう可能性がある。第二に、人工知能は、教育データを動的に収集し、正確な教育を実施し、効率的な学習プログラムをカスタマイズする上で、明らかに独自の利点を持っています。教育の実施、教室管理、知識の保存などにおけるその正確性と効率性により、人工知能が教師の職業的アイデンティティをどの程度置き換えるかについて、人々はますますパニックになり、不安になっています。

2つ目は、知識権威の役割を解体するという課題です。伝統的な教授法は、主に教師が教室で知識を伝えることに基づいています。生徒は比較的単一の方法で知識を習得し、教師の知識の権威としての地位は比較的安定しています。人工知能を基盤とするシステムや機械は、人間の脳をはるかに超える知識蓄積能力と強力なデータ分析能力を有し、端末機器やインタラクティブメディア上に膨大な情報と知識が出現し、学生が知識を習得する時間と空間は絶えず拡大しており、教師と学生の非対称な知識所有関係に大きな影響を与えています。個人のエネルギーの限界、専門的資質の不足、厳格な教育環境とモデルなどの要因により、教師が知識を習得する速度は、インテリジェント時代における知識の創造と普及の速度に大きく遅れをとっています。教師が知識を更新する速度と記憶容量は、インテリジェントマシンとビッグデータの前では取るに足らないものに思えます。したがって、人工知能の時代には、教師はもはや生徒が知識を習得するための主なチャネルではなくなり、教師の伝統的な知識権威の役割は徐々に弱まり、解体されるでしょう。

3つ目は、道徳心を養い、人々を教育する役割を失うという課題です。教師と生徒の間の感情的な交流と精神的なコミュニケーションは、教師が道徳を養い、人間を育成するという教育理念を実践するための鍵であり、人工知能によってサポートされる新しい学習パターンは、間違いなく教師と生徒の間の交流に新たな混乱と課題をもたらすでしょう。伝統的な教育と比較すると、プログラム化されデータに基づいた技術的ツールに過度に依存すると、道徳心や人間性を育む上での感情的な交流や配慮がある程度無視されることになります。感情キャプチャやインテリジェントな意味認識などのテクノロジーの制御下では、教師と生徒のやり取りは人間同士のやり取りのように見えますが、実際には人間とデータやアルゴリズムとのやり取りです。人工知能テクノロジーとビッグデータ分析に基づく指導と管理は、教師と生徒のやり取りの人間的側面を弱めます。その結果、AI主導のオンラインインタラクションは、教師と生徒の感情対話の行動領域を圧迫し、教師と生徒の対話プロセスでは、教師と生徒双方の人生価値と人間的立場を継続的に示すことが難しくなり、道徳を養い、人々を教育する役割を果たす過程で、教師は次第に「傍観者」になり、「立場を失う」という恥ずかしいジレンマに直面しています。

4 番目に、経営意思決定者の役割依存性の課題があります。授業の設計と実施、授業管理、カリキュラムの開発と実行のプロセスにおいて、教師は常に多くの行動選択と決定事項に直面しており、つまり教師は経営意思決定者のアイデンティティも持っています。教育の意思決定プロセスのインテリジェント化が徐々に教育改革の避けられない流れになるにつれ、一部の教師は教育ビッグデータとアルゴリズムの分析結果に過度に依存し始め、行動決定者としての主観的価値、主観的主体性、専門的感受性を失っています。時間が経つにつれて、人工知能は一部の教師の意思決定の主な根拠となり、より多くの行動決定の問題が人工知能アルゴリズムに引き継がれるようになるかもしれません。その結果、人工知能技術は教師の環境に対する認識と判断を徐々に不明瞭にし、教師が管理上の意思決定プロセスにおいて独自の教育実践の知恵を無視するようになり、さらにはインテリジェント技術に基づく教育上の意思決定や管理計画に過度に従ったり依存したりするようになる可能性がある。

教師の役割を再構築する行動の道筋

人工知能時代の教師の役割の課題に直面して、技術哲学の観点から教師と人工知能技術との「人間と技術」の関係を再検討し、人工知能時代の教師の役割の存在価値を明らかにすることが急務となっている。具体的には、人工知能時代における教師の役割の再構築は、次の 4 つの行動経路に焦点を当てることができます。

まず、専門的な仕事の面では、教師はテクノロジーを恐れるのではなく、テクノロジーに精通するようになる必要があります。教育は人間の魂の教育であり、人工知能と教育職の関係は、置き換えるものと置き換えられるものの関係ではなく、「人間とテクノロジー」の協力関係であることを意味します。そのため、教師は人工知能に対する恐怖や抵抗を変え、インテリジェント技術の能力要素を自らの専門的資質の枠組みに積極的に取り入れ、人工知能技術の制御と連携の能力を高め、人工知能の教育応用のための革新的な道を積極的に構築し、教育における人工知能のさまざまな利点を十分に発揮し、技術合理性と価値合理性の良好なバランスを実現する必要があります。例えば、教師はデータ収集・分析技術、インテリジェント学習評価ツールなどを活用して、ルーチン化されたプログラムされた教育業務から解放され、非事前設定かつ非線形の教育業務にさらに集中し、人工知能技術の利点を補完する人間とコンピューターの共同アーキテクチャを形成できるようになります。

第二に、知識の地位という点では、教師は知識を伝えることから知識を構築することへと移行する必要があります。一方、教師の知識権威の再構築は、専門知識の建設的な認識に基づく必要があります。したがって、教師は伝統的な知識伝達者の役割を放棄し、人工知能時代の知識の生成と流通の方法を正しく検討して適応し、スマート教育環境におけるオンライン会話、交換、共同構築、共有に基づいて、学生の知識学習とつながりのための方法、ツール、リソースサポートを提供する必要があります。一方、人工知能時代の知識属性の多様性に効果的に対応するためには、教師が生涯学習の概念を確立し、教科の専門知識や人工知能の応用知識を含む理論的知識と実践的スキルを積極的に学習し、自身の知能教育リテラシーを継続的に向上させ、人工知能時代の知識の生成、選別、共有に対する理解と創造性を絶えず刺激し、自らが知識構築の指導者となることが必要である。

第三に、道徳教育においては、教師は計算的な立場から人間的な立場に移行すべきである。人々を教育するという観点から見ると、コンピューターなどの技術的手段が教師の仕事の一部を代替しているにもかかわらず、学校教育の本質は変わっていません。教育は人道的な活動であり、教師と生徒の関係は対話とコミュニケーションに重点を置いています。人工知能と比較すると、教師が持つ反省力、批判力、直感的思考、共感力といった生来の資質は、「教える」という枠を超え、「人を教育する」という使命をより多く担うことを可能にします。そのため、人工知能がもたらす可能性のある教師と生徒の関係の疎外、価値観の逸脱、倫理的リスクなどの現実的な問題に直面して、「道徳教育者」としてのアイデンティティを持つ教師は、データとアルゴリズムの影響を受ける教師と生徒の相互作用空間で人格を育成する方法を早急に模索し、道徳を育成するための確固とした人道主義的な教育姿勢を確立し、生徒の道徳教育の指導者となる必要があります。

第四に、経営上の意思決定の面では、教師は行動依存から合理的行動へと移行する必要があります。教師の管理決定が人工知能アルゴリズムとビッグデータ分析結果に完全に左右されると、データインテリジェンスに基づくパーソナライズされた管理意思決定システムによって、教師の主体性と役割の主導権は徐々に侵食されていきます。したがって、教師の管理上の決定と人工知能との関係は、過度の依存から有機的な統合へと移行するべきであり、つまり、教師は「アルゴリズムデータの奴隷」から「合理的で積極的な自己決定者」へと成長すべきである。人工知能は強力な分析能力と適応能力を備えていますが、最終的には人間の能力の延長であり、教育活動の意思決定においては補助的な役割しか果たしません。そのため、教師は依然として自身の経験に基づいて決定を下す必要があり、人工知能技術を利用して学習データと教育データをインテリジェントに分析した上で、創造性、想像力、教育的知恵、専門的資質を十分に発揮し、自身の教育理念と価値観の方向性を示すことができる正確な管理意思決定計画を策定する必要があります。