AIは中所得層に影響を与えるでしょうか?周連：移行の痛みに対処するには政策支援が必要

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近年、経済の継続的な発展に伴い、わが国では中間所得層の総数が増加しています。現在、我が国は世界最大の中所得層を抱えており、その総数は4億人を超えています。

しかし、一部の中所得層は所得の安定性が低く、単純反復労働や基本的に未熟練労働に長く従事しており、人工知能（以下、「AI」という）などの新技術がもたらす産業高度化の波にある程度影響を受ける可能性がある。

新しい AI 技術の影響は、国の産業構造、流通構造、消費構造にどのような影響を与え、中間所得層にどのような影響を与えるのでしょうか。関連産業における AI の進歩は、予測される速度で中間所得層の規模、地域、職業分布にどのような影響を与えるでしょうか。 AIが中所得層に与える悪影響を軽減するためには、どのような政策を採用すべきでしょうか?

6月3日、2021年北京知源大会の人工知能と社会経済フォーラムで、北京大学光華管理学院副学長の周連氏がこれらの問題に関する研究チームの研究成果を発表した。

研究によると、AIの発展によってもたらされる最大の課題は、中間所得層の規模の拡大や縮小ではなく、構造的な失業と変革プロセスにおける調整によって引き起こされる問題である。一方では、一部の労働者はAIに置き換えられるが、新しい産業や新しい職種に必要な新しいスキルに適応できないため、失業せざるを得ない。他方では、新しい職種や新しい職業に対する人材が不足しており、供給が需要を上回っている。

長期的には、AI によって破壊される仕事の数と AI によって創出される仕事の数は概ね均衡しており、さらに多くの新しい仕事が創出される可能性もあります。周連氏は、AIが雇用と中間所得層に与える悪影響に対応し、それを緩和するためには、さらなる政策支援が必要だと指摘した。

AIが中所得層に与える悪影響は時間とともに増大

AIは既存の仕事にどのような影響を与えるのでしょうか?この点について周連氏は、一方ではAIには代替効果があり、一部の伝統的な仕事に取って代わるだろうと述べた。一方、AIには創造的な効果もあり、GDPの成長と全体的な所得水準の向上をもたらし、新たな雇用を生み出すでしょう。

周連氏は、長期的には中所得層の所得シェアが上昇し、資本家の所得はまず増加し、その後減少し、製造業とサービス業の両方で低技能労働力のかなりの部分がAIに置き換えられるだろうと述べた。

しかし、AI応用の移行期間中、何らかの「痛み」が必然的に発生すると研究者は考えています。

「変革の過程で、所得分配の差別化、集中化、さらには過激化の可能性が見られるだろう」と周連氏は述べ、AI導入後、短期的には製造業とサービス業の低水準労働力がAIに淘汰され、製造業の高技能労働力も淘汰される可能性があり、彼らはサービス業に転向せざるを得なくなるだろうと語った。

「短期間でAIの導入は非常に速いが、産業構造の変化、特にスキルの転換にはプロセスが必要だ。このプロセスにより、資本家を除き、高スキルか低スキルかを問わず、労働所得の分け前を受け取る人の収入は短期的に減少するだろう」と周連氏は述べ、変革の過程で所得分配格差はさらに拡大する可能性があるとした。

周麗安氏は「労働者がAIに置き換えられると、彼らのスキルは時代遅れになり、新しい仕事に適応するために新しいスキルを学ばなければなりません。このプロセスは収入が減少するプロセスです。一方、資本家は、AI技術の進歩を含む労働力の置き換えと資本蓄積の恩恵を受けるため、変革プロセスの受益者になります。これらの利益はすべて彼らの手に残り、彼らが最大の受益者になります」と分析しました。

モデル計算によると、AIが中所得層に与える悪影響は時間の経過とともに増加し続け、2025年までに中所得層の割合は3パーセントポイント近く低下し、2035年までに5.6パーセントポイントまで低下し、4,000万人を超える人々に相当することになります。発展している場所ほど、中間所得者の割合の減少が大きくなります。たとえば、広東省、上海市、江蘇省、浙江省はすべて、AIの影響を強く受ける地域です。男女差で見ると、割合と絶対規模の両方において、男性は女性よりも AI の影響を大きく受けます。

AIによって創出される仕事と置き換えられる仕事の数はほぼ均衡している

研究によると、AIは代替効果に加えて、雇用を創出する能力も持っていることがわかっています。AIによって新たに創出される、またはAIによって代替されない雇用は3種類あります。

1つ目のカテゴリーは、アルゴリズム、コンピューティングパワー、データに関連する新しい職業など、従来の経済時代には存在しなかった新しい職種です。これらは人工知能によってもたらされた新しい職業です。

2 番目のカテゴリーは、対人コミュニケーションを必要とし、創造的な作業も求められるような、従来の職業で新しいタスクに携わっている人々です。

3つ目のカテゴリーは、家事や医療など、AIに置き換えるのが難しい伝統的な職種です。

周連は言った。中間所得層の観点から AI が経済全体に与える影響を理解すると、AI によって置き換えられる、または破壊される仕事は、AI によって創出される仕事とほぼ均衡しており、AI によってさらに多くの仕事が創出される可能性さえあります。

「推定によれば、時間が経つにつれて、人工知能が雇用拡大に与えるプラスの影響は非常に大きくなるだろう。2025年までに6800万以上の雇用が創出され、2035年までに1億7000万の雇用が創出されるだろう」と周連氏は述べた。

移行期間の悪影響に対処するには政策支援が必要

AIが所得分配の格差を拡大させる可能性については、周連氏は政策介入には賛否両論を検討する必要があると考えている。

「資本家の所得には資本所得税を課すことができ、AIにも課税することができます。異なる税制は所得分配の解決に一定の役割を果たすでしょうが、これによりさらなる影響ももたらされる可能性があります。」

周連氏は、例えば資本に課税されれば製造コストに影響し、製造品の価格が上昇すると述べた。 AIに課税すれば、所得分配格差の拡大は鈍化するだろうが、産業の高度化におけるAIの積極的な役割にも影響を及ぼし、メリットとデメリットの両方がある。

周連氏の見解では、AIの発展によってもたらされる最大の課題は、中所得層の規模の拡大や縮小ではなく、構造的な失業と変革プロセスにおける調整によって生じる問題である。

周連氏は、改革が雇用と中間所得層に与える悪影響に対処し、それを緩和するために、5つの提案を行った。

まず、教育の問題を解決する必要があります。特に、新しい世代の労働者が市場に参入するときには、AIの要件に適応できるスキルを身につけている必要があります。

第二に、継続教育制度を含む職業教育と職業訓練を積極的に発展させ、生涯学習を推進します。すでに仕事に就いており、一定の年齢に達し、一定のスキル構造を形成している既存の労働力が、継続的な学習とトレーニングを通じて、AI時代の新しい仕事や新しいスキルに適応できるようにします。

第三に、AIとビッグデータの時代においては、AIによって生じた教育格差が都市と農村、地域間の格差を拡大することを避けるために、都市と農村、地域間の教育格差を縮小することに特に注意を払う必要がある。

第四に、資本所得に対する課税を引き上げ、国民所得の初期分配における資本と労働の割合を均衡させ、中所得層の拡大に有利な再分配基盤を構築する。

第五に、社会保障制度をさらに改善し、失業者や起業失敗者に対する所得の「セーフティネット」機能を強化し、AIやビッグデータ技術がもたらす雇用と社会への影響を緩和する。