「許してバオ」に続き、「ワンクリック脱衣」が再び登場。テクノロジーの悪の問題をどう解決するのか？

DeepNude、DeepFake、Forgiveness Bao のストーリーは、テクノロジーが...

サイバーセキュリティの専門家が知っておくべきAIフレームワーク

1. AIフレームワークの重要性AIフレームワークは、人工知能のオペレーティングシステムであり、基本...

機械学習で不均衡なデータをどのように処理しますか?

上司から、利用可能なさまざまな測定値に基づいて製品に欠陥があるかどうかを予測するモデルを作成するよう...

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2018 年に「破壊的な」変化をもたらす 12 のテクノロジー

[[223288]]人工知能から拡張現実まで、今年、将来を見据えた企業のビジネスを牽引する破壊的なテ...

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Go 言語アルゴリズムの美しさ - 基本的なソート

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GenAIがより良い回答を提供するためのヒント

GenAI は、ユーザーが独自の方法でデータをクエリし、ニーズに合わせた回答を受け取ることができるイ...

マッキンゼーのレポート：これらの業界が人工知能に転換しなければ、ますます取り残されることになる

最近、マッキンゼーは「人工知能：次のデジタルフロンティア？」と題した80ページのレポートを発表し、人...

データに最適な埋め込みモデルの選択: OpenAI とオープンソースの多言語埋め込みの比較テスト

OpenAI は最近、次世代の埋め込みモデルである埋め込み v3 をリリースしました。同社では、この...

機械学習アルゴリズムの実践: 決定木

序文最近、欲張りになりすぎないように、機械学習の基本的なアルゴリズムを体系的に勉強しようと思っていま...

優れたビジネス機械学習のユースケース 5 つ

ビッグデータと機械学習を組み合わせることで、ビジネスの競争優位性を獲得するために必要な、すでに保有し...

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マイクロソフトとOpenAIが訴えられた後、アップルはニュース出版社とAIモデルのトレーニング費用の支払いについて交渉している

Appleは、AIモデルのトレーニングと開発のためにニュース資料にアクセスするために、いくつかの国際...

軽量で大規模な機械学習アルゴリズムライブラリ Fregata オープンソース: 高速、パラメータ調整不要

1. 大規模機械学習の課題インターネットとモバイルインターネットの普及により、利用可能なデータの量は...