ビジネスにおけるAIベースの音声認識アプリケーション

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[51CTO.com クイック翻訳] 人工知能（AI）が今日、さまざまな業界で決定的かつ戦略的な要素となっていることは間違いありません。人工知能アルゴリズムはあらゆるビジネスモデルの中核を成しています。

人工知能の台頭は、近い将来、あらゆる分野で破壊的な変化を引き起こすでしょう。したがって、今日の企業にとって、人工知能がビジネス環境にもたらした最新の変化を理解することは非常に重要です。

ガートナーの調査では、2020 年までに検索の 30% に音声認識が含まれるようになると予測されています。音声認識は、人工知能を活用し、話し言葉の単語やフレーズを識別し、読みやすいテキストに変換できるテクノロジーです。

世界トップクラスのテクノロジー企業5社（Facebook、Amazon、Microsoft、Google、Apple）はすでに、Google Home、Amazon Echo、Cortana、Siriなどのサービスを通じて、さまざまなデバイスでこの機能を提供している。

現在、米国では 40% の人が毎日音声検索を使用しており、この使用率は今後さらに増加すると予想されています。 Amazon Echo や Google Home のような製品は、歴史上どのテクノロジーよりも急速に普及しています。

音声コマンドによるやり取りが増えるにつれて、市場はこれまで以上に競争が激しくなっています。 「適者生存」をめぐる争いの中で、音声認識、特に音声検索への応用が今日のビジネスに与えている影響を認識し、理解する必要があります。

AI ベースの音声認識がビジネス開発とその商業的価値をどのように促進できるかを探ってみましょう。

音声認識技術はどのように機能するのでしょうか?

今日、ビジネスにおける音声テクノロジーの応用を推進しているのは、莫大なビジネス収益です。 AI ベースの音声認識がビジネスに与える影響について議論する前に、まずこのテクノロジーがどのように機能するかを理解しましょう。

音声認識ソフトウェアは、まずユーザーの発話をフィルタリングし、それを「読み取る」ことができる形式にデジタル化し、次に音を分析して正確な意味を抽出します。

AI テクノロジーが進歩するにつれて、音声認識の精度と普及が進み、ビジネスの成長につながります。

ビジネス分野で音声テクノロジーが広く採用されたことで、市場に革命が起こりました。調査によると、米国で音声認識機能を使用する人の数は、2017 年の 6,050 万人から 2018 年には 6,240 万人に増加しました。

AIベースの音声認識の利点

今後数年間で、データサイエンスやビッグデータなどの高度なテクノロジーがマーケティングの未来を形作るでしょう。レポートによると、マーケティング担当者の 26% が人工知能がマーケティングのトレンドを牽引すると信じており、そのうち 21.23% が音声検索が AI の重要なトレンドになると信じています。

近い将来、音声認識と音声検索におけるその応用は、ユーザーが企業とどのようにやりとりするかを決定する上で重要な役割を果たすでしょう。音声認識の主な利点は次のとおりです。

• 音声コマンドは、クエリを入力して入力する必要がないため、便利で、処理にかかる時間も短くなります。
• 音声対応デバイスではマルチタスクが可能です。
• 音声アシスタントは作業効率の向上と労力と時間の節約に役立ちます。
• 音声認識技術の適用により、顧客担当者の人員要件が軽減され、採用コストの削減に役立ちます。

今日のビジネスにおける AI ベースの音声認識の影響は無視できません。以下では、ビジネスにおけるAIベースの音声認識の重要な応用について紹介します。

企業で Alexa を使用すると、ユーザーは音声コマンドを通じてビデオ会議を開始したり、カレンダーにアクセスしたり、ドキュメントを印刷したり、その他の日常的なタスクを管理したりできます。

「もう会議IDを使って会議にログインする必要はありません」とアマゾンの最高技術責任者、ワーナー・フォーゲルス氏は言う。「アレクサ、会議を開始してと言うだけです。」

Microsoft の Cortana は、会議室の出席者に挨拶し、予定されている会議を通知し、会議のメモを書き起こし、情報の検索を助け、ファイルを推奨し、出席者の名前と役職を思い出させます。

さまざまな垂直分野における音声認識の応用

現在、市場にはさまざまな音声認識製品が存在しており、音声認識のビジネス範囲を研究することが重要です。ここでは、さまざまな垂直産業における音声テクノロジーの応用について理解しましょう。

金融における音声認識

AI ベースの音声認識が今日のビジネスに与える真の影響を調べるには、金融業界から始めるのが最適です。

銀行は、音声ベースのバンキングの価値を認識しており、これにより人間の顧客サービス担当者の必要性が減り、全体的な人件費の削減につながります。そのため、ビジネスにおける音声テクノロジーの活用が今やトレンドとなっています。

さらに、携帯電話に独自のデジタル バンキング アシスタントをインストールすると、顧客満足度と顧客維持率が向上します。

2017 年 8 月初旬、カナダロイヤル銀行 (RBC) は、顧客が Apple の Siri を使用して請求書の支払いを行えるようになったと発表しました。 Siri Bill Pay を使用すると、銀行は顧客の支払いニーズをサポートする便利なソリューションを提供できます。

Amazon Alexa デバイスに話しかけるだけで、口座残高を確認したり、支払い期日を確認したり、口座取引履歴を取得したり、支払いをしたりできるようになりました。これらすべては人工知能のおかげです。

HRとマーケティングにおける音声認識

ほとんどの HR 業務はトランザクション化され、反復可能で、監査可能であり、文書化されています。ロボットはこれを非常に上手に行います。音声テクノロジー Cortana を使用すると、人事部門は採用データベースを簡単に更新および管理できます。

音声認識の利点はマーケティング担当者にとっても魅力的です。音声アシスタントは、ソーシャル メディアの投稿のスケジュール設定やレポートの作成などに役立ちます。

さらに最近では、Pandora Media が音声起動アシスタントを搭載した Amazon Echo や Google Home のスマートスピーカーに広告を掲載し始め、広告主に新たなビジネスチャンスをもたらしました。

今日のビジネス分野における AI 音声認識技術の革新的な応用は、この技術の発展を推進する重要な要因であり、世界中の企業がその利点を積極的に活用するよう促しています。

小売業における音声認識

イライラしながら店内の通路を歩き回った結果、やっと探していたものを見つけたという経験はありませんか?

多くの人が同じ経験をしたことがあると思います。実際、小売業界は音声統合に特に適した業界です。

Amazon は顧客のオンライン音声ショッピング体験の向上に多額の投資を行ってきました。 Amazon の Echo デバイス スイートを使用すると、Alexa が食料品の購入や Amazon 経由での直接注文をお手伝いします。

実際、ユーザーは何もせずに Amazon から何百万もの商品を注文できます。スターバックスの新しいバーチャルアシスタントは、簡単な音声コマンドとテキストメッセージでコーヒーの注文を受け付けます。すごいと思いませんか?

日常業務における音声認識

AI ベースの音声認識のビジネスへの影響は、ビジネス プロセスでもより直接的に現れます。音声認識テクノロジーは、日常の業務タスクの管理に役立ちます。

• ドキュメント: 音声認識により、ユーザーはドキュメント コンテンツを作成できます。
• 電子メールの管理: 従業員は音声コマンドを使用して電子メールに簡単にアクセスし、作成し、送信できます。
• 会議のスケジュール設定: 音声対応デバイスを使用して、会議のスケジュール設定、会議室の予約、参加者への通知を行うことができます。
• オンライン会議に参加する: 従業員は音声テクノロジーを通じてウェビナーやオンライン会議に参加できます。

このように、音声認識テクノロジーは、人々がより少ない労力と時間で重要なタスクを実行するのに役立ちます。 Amazon の Alexa はオフィスのタスク管理に優れています。企業は従業員にデジタルアシスタントを提供し、自宅から仕事をしたり会議に参加したりできるようにすることができます。

音声アシスタントデバイスを使用する人が増えるにつれて、企業が顧客のニーズを満たす機会が増えます。顧客を満足させ、幸せにすることでのみ、サービスに対する顧客の関心を維持することができます。

「過去 60 年間、人間はコンピューターに適応してきました。次の 60 年間で、コンピューターは人間に適応します。私たちの声が道を切り開きます。これはすべてを変える革命となるでしょう。」 – ブライアン・ロメール (Multiplex Magazine の創設者)。

将来的には、さらに興味深くエキサイティングなアプリケーションが登場するでしょう。人工知能とビッグデータの進歩は、市場空間に革命を起こし始めています。企業は、AI ベースの音声認識の商用化に備える必要があります。

原題: 今日のビジネスにおける AI ベースの音声認識の応用、著者: Praveen Mishra

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