ああ、顔認識で同性愛を検出できるんですか?

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顔認識は携帯電話のロックを解除したり逃亡者を捕まえたりできるだけでなく、あなたが異性愛者か同性愛者かを検出することもできますか?

おそらくあなたはそのニュースを聞いたことがあるでしょう。昨年、スタンフォード大学のマイケル・コシンキ助教授と同僚のイールン・ワン氏は、顔認識アルゴリズムが画像から特徴を抽出し、その人が同性愛者であるかどうかを識別できることを論文で示した。研究によると、正面から撮影した写真が1枚しかない場合、アルゴリズムはゲイの男性を81％、レズビアンの女性を74％の確率で正確に識別できたという。

比較すると、人間は61%（男性）、54%（女性）の精度で同性愛者を区別することができます。テスターが 5 枚の顔画像を提供すると、顔認識アルゴリズムの精度は 91% (男性) と 83% (女性) に向上しました。

研究により、同性愛者はしばしば「性別非典型的」な特徴を持っていることがわかっており、これはまた、同性愛者の男性はより女性的に見えるという出生前ホルモン理論を強力に裏付けている。一般的に、男性は顎が広く、鼻が短く、額が小さいのに対し、ゲイの男性は顎が狭く、鼻が長く、額が大きく、顔の毛が少ないです。対照的に、レズビアンの顔は、異性愛者の女性の顔よりも、一般的に男性の顔（より広いあご、より小さい額）に似ています。また、ゲイの人とストレートの人では身だしなみも異なります。

この研究は当時大騒動を引き起こし、LGBTQ団体からの抗議を引き起こし、スタンフォード大学は今後関連する研究を行わないよう要求した。最近、ガーディアン紙はコシンキ氏との独占インタビューを掲載し、この研究の起源と目的、そして過去1年間のさまざまな疑問にもかかわらずこの研究の実現可能性を主張する理由について説明しました。最後に、彼はAI技術に対する逆説的な考えを表明しました。

コシンキ氏によると、彼とアシスタントは出会い系サイト上の写真3万5326枚を収集・分析し、機械学習技術を使って同性愛者を識別する「AIゲイダー」と呼ばれるシステムを開発したという。

しかし、この研究は意図的なものではなく、偶然の発見でした。当時、彼はFacebookのユーザーデータを使って性格分析をしていた。プロフィールを審査しているときに、内向的な人と外向的な人の顔がまったく違うことに気づき、この2つの間には何らかのつながりがあるのではないかと感じた。

実際、上記の研究結果を得た後、研究者である彼も、アルゴリズムが同性愛と異性愛をなぜそれほど簡単に区別できるのかに驚いたという。

この研究がエコノミスト誌に報じられた後、コシンキ氏はネットユーザーや学界から批判を受けた。プリンストン大学のアレクサンダー・トドロフ教授は当時、何千枚もの写真を比較して形成されたアルゴリズムのパターンは顔の特徴とは何の関係もない可能性があるため、コシンスキーの研究には重大な欠陥があると疑問を呈した。他の2人のGoogle AI研究者も、コシンスキーのアルゴリズムは化粧やひげ、眼鏡などの特徴に反応するかもしれないというトドロフ氏の意見に同意しているが、AIゲイダーは異なる性的指向を持つ人々の顔の特徴に違いは見つからなかった。

今年1月の報道によると、Googleの研究チームは物議を醸した研究について2度目の調査を実施し、さらに断固とした反対姿勢を示したという。この調査を通じて、Google チームは「自撮りの撮り方」に関してゲイとストレートの間に違いがあることを発見しました。研究結果によると、「ストレート男性は低いアングルで自撮りをする傾向があり、そのアングルでは顎が大きく見え、鼻が短く見え、額が小さく見え、笑顔が小さく見える」という。このアングルは男性の優位性を強調するものだ。したがって、この違いの存在は顔の構造ではなく、主に文化に関連していると彼らは考えています。

さらに、トドロフ氏は、出会い系サイトに投稿される写真には、人間以外の多くの特徴が反映されていると指摘している。

コシンスキー氏は、自身の機械学習システムがこうした無関係な特徴を検出したことを認めたが、たとえ人間の目には見えなくても、機械学習の進歩によって今では認識できるようになり、顔と心理学の間にはつながりがあると主張した。

彼は人間の犯罪傾向の例えを用いて、テストステロンのレベルは犯罪傾向と相関関係があり、また顔の特徴とも相関関係があり、その関連性はコンピューターで簡単に検出できると主張した。しかし、犯罪捜査など同様の研究にAIを使うかどうか尋ねられると、彼は躊躇した。

しかし、早くも2016年、太平洋の反対側の中国では、上海交通大学の教授が機械を使って顔で犯罪者を識別する研究を完了しました。当時の報道によると、彼は認識精度が86％以上に達する可能性があると主張しました。これも当時、国内外の世論から疑問を招き、Googleの研究者数名も反論する記事を執筆しました。

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コシンキ氏はまた、共和党員と民主党員の政治的傾向を識別するために顔認識アルゴリズムを使用した未発表の研究を行っており、この研究は成功したと主張しているが、ひげなどの特定の顔の特徴が変更されると結果が変わる可能性があることを認めている。コシンスキーの人工知能に関する画期的な研究は、今では悪名高い政治コンサルティング会社ケンブリッジ・アナリティカに影響を与え、同社はトランプ陣営やブレグジット運動でその技術を活用した。

さらに、AI技術は感情やIQ、さらには犯罪傾向の検出にも使えると彼は考えている。コシンキ氏はまた、AI技術の応用にはプライバシーの問題があるが、時には人命を救うために使われることもあると述べた。これは、新しい技術のトラブルに対して人々に警告する際に内在する矛盾であり、批評家はこれを無視することが多い。

コシンキ氏は、プライバシーが失われたことに憤慨しているが、すでにプライバシーが失われており、この悪い状況は取り返しがつかないという事実は変わらないと述べた。これらの研究で最も重要なことは、AI が人間のプライバシーに及ぼす潜在的な危険性を強調し、人々の注目を集めていることです。

顔認識技術が同性愛者を検出できるかどうかという疑問に明確な答えを与える統一された権威ある報告書は今のところ存在しないが、興味深いことに、コシンキ氏は、自分の性的指向に困惑し、コシンキ氏が「AIゲイダー」システムを使って識別してくれることを期待して写真を提出してきた人々から、大量のメールを受け取ったと明かした。

顔認識技術が同性愛を検出することについてどう思いますか?

参考文献:

https://www.theguardian.com/technology/2018/jul/07/artificial-intelligence-can-tell-your-sexuality-politics-surveillance-paul-lewis

https://www.theguardian.com/technology/2017/sep/07/new-artificial-intelligence-can-tell-whether-youre-gay-or-straight-from-a-photograph

https://news.sky.com/story/remember-that-ai-gaydar-googlers-say-its-bunk-11206505