世界をより高いレベルのイノベーションへと導く AI テクノロジー トップ 10

世界をより高いレベルのイノベーションへと導く AI テクノロジー トップ 10

Analytics Insight は、世界を次のレベルのイノベーションに押し上げるトップ 10 の AI テクノロジーをリストアップしました。

反復的な仕事をすべて置き換え、人間を重労働から解放できるテクノロジーについて考えたことはありますか? 人工知能は、1955 年以来世界を席巻しているテクノロジーの大ヒットです。インターネットの出現により、この技術は飛躍的に成長し、現在も飛躍的に成長し続けています。生体認証やコンピュータービジョンからスマートデバイスや自動運転車まで、幅広いサブテクノロジーとアプリケーションにわたって簡素化されています。

[[431697]]

人工知能の分野でどのような新たな進歩が期待されるかについて、多くの予測がなされてきました。新たなトレンドが人工知能技術のブームを加速させています。 Analytics Insight は、研究者の研究内容に基づいてデータ セットをレビューし、世界を次のレベルのイノベーションに押し上げるトップ 10 の AI テクノロジーのリストを作成しました。私たちが注目するトップ 10 の AI テクノロジーをご紹介します。

機械学習

機械学習は、コンピューターサイエンス研究の分野であり、人工知能の重要な分野です。その主な目標は、コンピューターが新しい言語やタスクを学習し、よりインテリジェントになる新しいテクノロジーを開発することです。アルゴリズム、アプリケーション プログラミング インターフェイス、開発、トレーニング ツール、ビッグ データ、アプリケーションの助けを借りて、機械学習プラットフォームは今日の世界でますます人気が高まっています。多くの場合、カジノの機械学習プラットフォームは分類と予測に使用されます。 Amazon、fractal、Analytics、Google、Microsoft、Ad text は、機械学習プラットフォームを販売している大手企業です。

機械学習は反復的なタスクの自動化に役立ちます。自動化は今日の世界で広く採用されています。機械学習の利点の 1 つは、通常は人力で実行するタスクを、より少ない時間と費用で完了できることです。社内の面倒な作業をアルゴリズムに任せ、作業負荷を軽減する準備が整いました。

機械学習プラットフォームには幅広い用途があります。さまざまな企業や組織が機械学習の利点を活用して、市場の成長と人間の仕事のパフォーマンスの向上に貢献できます。ヘルスケア提供者、電子商取引ウェブサイトの所有者(カジノなどのオンラインゲーマーを含む)、製造業者はすべて、それぞれの分野で先頭に立つために機械学習を使用しています。

マーケティングオートメーション

マーケティングチームと営業チームはすでに AI を導入してその恩恵を受けており、マーケティングの自動化を実現しています。自動化された顧客セグメンテーション、顧客データ統合、キャンペーン管理を通じて AI を組み込むアプローチは広く使用されており、マーケティング自動化の導入の先駆者となっています。

時間と労力の節約から収益の増加まで、営業とマーケティングの自動化の影響が組み合わさって、反復的なタスクの自動化に取って代わります。起業家が顧客関係の育成にさらに注力できるようにすることで、ビジネス運営の効率化に役立ちます。 iGaming 業界のリスト 自動化は、ミシガン州のカジノ ガイドで使用されている戦略です。ここで確認できます。GamblersUSA のミシガン州のページでは、自動化を使用して、投資収益率、顧客満足度、全体的な成長を向上させています。自動化のその他の利点としては、コストの削減、顧客体験のパーソナライズ、マーケティングと販売の 1 ページでの実現、マーケティング キャンペーンの時間の節約などが挙げられます。

行動インターネット

行動心理学の観点から、AI がユーザーのオンライン活動から収集したデータをどのように解釈しようとしているかを理解しようとしたことがありますか? ほとんどの人はモノのインターネットについては聞いたことがあるかもしれませんが、行動インターネットについては聞いたことがありません。データ分析の発展とモノのインターネットを通じて収集されたデータの組み合わせにより、人々が特定の決定を下す理由と方法を理解できる機会がこれまで以上に増えています。

カジノでは、ギャンブルの心理を理解するためにインターネットの行動分析が不可欠であり、運営者はユーザーにとってより魅力的なサービス内容にカスタマイズすることができます。これは、ギャンブル会社がギャンブラーが経験している問題を特定し、彼らを助けるための措置や対策を講じることができるため、有益でもあります。オンライン カジノに課せられる規制上の負担が増大していることを考慮して、このリストには、モノのインターネットを使用し、あらゆる技術の進歩と同じくらい重要になっている英国の新しいカジノがすべて表示されています。

バーチャルリアリティ

仮想現実とは、シーンやオブジェクトが正確に表示され、ユーザーが周囲に没入しているように感じるコンピューター生成環境を指します。この現実は、仮想現実ヘッドセットと呼ばれるデバイスを通じて認識されます。バーチャルリアリティは、特定のアプリケーションを実行する方法を学び、スポーツトレーニングの質を向上させてパフォーマンスを最大化するのに役立ちます。

仮想現実には私たちを未来に投影する力があります。現在では、医療、文化、スポーツ、教育、建築の分野で使用されています。仮想現実、医学における筋肉解剖、博物館でのガイド付きツアーなどを使用することで、仮想現実はこれまで想像もできなかった境界を越えることを可能にします。

コンテンツ作成

近年、動画、広告、ブログ、ホワイトペーパーなどのコンテンツは人間によって作成されるようになりました。現在、CBS や USA などの大手ブランドは AI を使用してコンテンツを生成しています。 Wordsmith は、NLP を適用してニュース記事を作成する、自動インサイトで使用される人気のツールの 1 つです。

コンテンツ作成に AI を使用することで得られる多くのメリットの 1 つは、チャットボットによるユーザー エクスペリエンスの向上、データに基づく洞察の生成、適切なコンテンツ マーケティングです。

画像認識

画像認識とは、ビデオや写真内の特徴を識別および検出するプロセスを指します。そのメカニズムは、画像検索やナンバープレートの検出、病気の診断、性格の研究などの大規模な処理に役立ちます。

過去数年間、人工知能の一種としての画像認識は、実店舗のカジノ、監視システムの改善、CCTV に大きく貢献してきました。顔認識技術とその他の革新的な機能により、カジノのスタッフはこれまでよりも迅速かつスマートに問題を発見できるようになります。

よくある質問

人工知能は私たちの仕事を奪うのでしょうか?

人工知能は現在、世界で最も急速に成長している分野です。統計によると、AI 採用は過去 4 年間で 74% 増加しています。 AIの専門家を雇用しているにもかかわらず、手作業を実行できる機械のせいで多くの人が失業している。これは、人工知能によって世界が失業者で満たされるという意味ではありません。発明が増えれば増えるほど、人工知能によって開発された仕組みを運用するために必要な人材も増えます。

結論は

人工知能のおかげです。世界は人間の知能を模倣する機械が存在するほど進化しました。人工知能は、ゲームから学習、農業、そして健康に至るまで、今日の私たちの生活に非常に影響力のある要素となっています。

<<:  人工知能の「ホットテクノロジー」をどう応用するか

>>:  モデルの一般化にはSGDに匹敵するフルバッチGDのランダムトレーニングは必要ない、ネットユーザー:計算コストは​​手頃ではない

ブログ    

推薦する

冬季オリンピックで使用されたロボット配送車両を振り返ると、自律走行機能が核となる

本稿では、冬季オリンピックで使用されたロボット配送車両を概観し、より多くの消費者層に便利で高品質なサ...

...

...

人工知能によって人々の仕事が失われることは確実だが、仕事がなくなることはないと言われているのはなぜでしょうか。

1956年に人工知能の概念が提案されて以来、人工知能と労働市場の関係については議論されてきました。...

C# はデジタル変換のための中国語アルゴリズムを記述します

C# はデジタル変換のための中国語アルゴリズムを記述します最近、プロジェクト上の理由により、C# で...

KPMG: 大企業における AI 活用の 8 つのトレンド

概要: KPMG の新しいレポートでは、大企業がどのように人工知能と機械学習の技術に投資し、導入して...

人工知能について知っておくべき12の秘密

人類は、自分たちの仕事を担ってくれる全知全能のエルフを持つことを常に夢見てきました。現在、研究室のコ...

AIによる高齢者介護についてどう思いますか?

2021年の両会期間中、百度の李ロビン会長の「地域社会におけるスマート高齢者ケアの推進を加速し、テ...

あなたが知らないかもしれないゲームにおける AI に関する 5 つの予測

仮想現実ゲームの発展により、ゲームのプレイ方法や交流の仕方が急速に変化しています。仮想現実はゲームの...

...

...

強化学習の専門家 Sergey Levine: スケーラブルな自己教師あり学習の基盤としての強化学習

[[438887]]現在、機械学習システムは、コンピュータービジョン、音声認識、自然言語処理など、多...

...

5G、自動運転、人工知能はどの段階にあるのでしょうか?一枚の写真でわかる

世界で最も権威のあるIT市場調査・コンサルティング会社であるガートナーは8月29日、新技術の2019...