BAT や他の人たちは人工知能に関してどのようなことを話しましたか?

BAT や他の人たちは人工知能に関してどのようなことを話しましたか?

9月17日、上海の西外灘で2018年世界人工知能大会が正式に開幕した。ジャック・マー、ポニー・マー、ロビン・リー、レイ・ジュンなど、国内一流テクノロジー企業の創業者が多数出席し、講演を行った。

以下は、リーダーらが行ったスピーチのハイライトの一部です。

ジャック・マー氏:人工知能は製造業と金融業界に大きな変化をもたらすだろう

アリババのジャック・マー会長は演説の中で、人工知能は単なる技術ではなく、世界を理解し、考える方法であり、生産性、生産関係、生産手段に変化をもたらすものであると述べた。今後 30 年間で、人工知能技術は社会のあらゆる側面に浸透し、従来の製造業、サービス産業、教育、さらには医療にまで変化をもたらすでしょう。

彼は新しい製造業を例に挙げ、将来の製造業は知識と才能の導入に重点を置く必要があると述べた。しかし、従来の製造業が規模と標準化からパーソナライゼーションとインテリジェンスへと変革できなければ、生き残ることは難しいでしょう。同氏の見解では、成功する製造業とは、インテリジェント技術をうまく活用する企業である。「上海は将来、クラウドコンピューティングなどの技術によって変化すると思います。上海は超大都市であり、それをリードするには新しい技術と新しいアイデアが必要です。」

人工知能によって大きく変化するもう一つの分野は、新たな金融です。ジャック・マー氏は、データ時代における金融リスク管理は銀行に防弾チョッキを与えることではなく、リスクを予測できるようにすることだと語った。 P2Pについて語る際、ジャック・マー氏は、ウェブページだけでインターネット金融を名乗る企業は馬鹿げていて信用できないと述べた。真のインターネット金融はビッグデータを使って業界全体を支えており、リスクは極めて低いが、現在のP2Pの多くは金融を装っているだけだ。

最後に、人工知能に対する人々の恐怖について語ったジャック・マー氏は、たとえ交通事故が起こったとしても、業界全体を破壊するのではなく、事故の可能性を最小限に抑える方法を見つけるべきだと述べた。 「産業を破壊するのは非常に簡単だが、再建するのは非常に難しい。」

ロビン・リー:AIに取って代わられるのではなく、AIを最初に受け入れる

百度の創業者で会長兼CEOのロビン・リー氏は「AI時代の到来」と題したスピーチで、「今後、AIとは何の関係もないと主張する企業はなくなる。大多数の企業にとって、いち早くAIを取り入れ、自社をAI対応にすることが重要だ」と述べた。

彼は、近代化の定義は時代によって異なると考えています。 20 年前、情報化は近代化でしたが、今では近代化の定義が変わりました。今日の近代化はAIを意味します。テクノロジーにおける人工知能(AI)の浸透率は増加し続けています。アルゴリズムとコンピューティングパワーの好循環により、人工知能技術が産業のアップグレードと経済変革に与える影響はますます顕著になり、経済発展に新たな推進力をもたらします。

さらに、ロビン・リー氏はこのスピーチの中で、AI三位一体の概念も提唱しました。

  1. AIの考え方は、Internet of Everything(あらゆるもののインターネット)という考えに基づいています。今日、センサーは私たちの生活のいたるところに存在しています。企業は自らの立場を見つけ、人工知能を使って人とあらゆるものの関係を解決し、Internet of Everythingの観点から次元削減攻撃を実現する必要があります。
  2. AI 能力とは、企業が人工知能を発明することではなく、人工知能技術を活用する能力を指します。世界をリードする企業は、基本的な AI 機能に加え、シナリオを深く掘り下げて自社のビジネスを強化し、独自の AI アプリケーションを使用できるという自社の能力上の優位性から、この分野に巨額かつ長期的な投資を行っています。企業は AI が何ができて何ができないかを十分に理解する必要があります。
  3. AI倫理、真のAI企業は技術レベルでのブレークスルーを達成するだけでなく、その発展はAI倫理の4つの原則、すなわち安全性と制御性、革新的なビジョン、教育、そして人類にさらなる自由をもたらすというAIの究極の理想に従わなければなりません。

AIの発展が失業につながるのではないかと多くの人が心配している問題について、ロビン・リー氏は、あらゆる革命が新たな産業を牽引するため、あまり心配していないと述べた。同氏は、AIの未来はよりシンプルでより良い世界をもたらすと信じている。

馬化騰:人工知能はマスターキーになるかもしれない

2018年世界人工知能会議で、馬化騰氏は、人工知能の将来の発展がもたらす可能性のある社会的影響を人々が十分に考慮する必要があると強調した。将来の人工知能技術は、これまでの人類のあらゆる技術やツールの潜在能力を解き放つ「マスターキー」となる可能性があり、また、前例のない課題ももたらすでしょう。

テンセントが人工知能を重視していることを説明するため、馬化騰氏は最近、テンセントの華東本部が上海に正式に設立されたと述べた。双方の最も重要な協力分野の一つは、テンセントが上海の人工知能産業に注力し、先進技術を文化創意、スマートシティ、スマート小売、民生と健康に全面的に応用し、「スマート上海」活動に全面的に参加することだ。

人工知能とソーシャルネットワーキングのつながりについて、馬化騰氏は、テンセントは長年にわたりつながりを重視してきたが、人と人をつなぐのは数十億のノードが限界だと述べた。しかし、人と物、人とサービスが加われば、その規模は数百億、さらには数千億にまで拡大するだろう。 「これはいわゆる『ビッグソーシャル』の時代です。」

テンセントは、この目標に向けて、あらゆる分野の人々のデジタルアシスタント、優れたコネクターになることを掲げており、人工知能はこの「デジタルツールボックス」における勝利の魔法の武器となるだろう。ビッグデータやクラウドコンピューティングとともに、新しいタイプのインフラストラクチャを構成する。

雷軍:Xiaomiの次のチャンスはAI+IoT

「2年前、私はとても不安でした。人工知能の時代に小米は何をすべきか?」小米科技の雷軍会長は9月17日に上海で開催された2018年世界人工知能大会での演説でそう語った。

雷軍氏は、国際的な大手企業と国内のBATはともに人工知能を中核戦略とし、モバイルインターネットとビッグデータの時代をはるかに超えていると指摘した。この時代は、巨大企業だけでなく、10以上の分野で1,000社を超えるスタートアップが台頭しています。実用的な製品がどんどん生産されています。

こうした変化に直面して、雷軍氏は「国際的な大企業が時代をリードし、新興企業も非常に強い。小米のような中堅企業はどうすればよいのか」と非常に不安を感じていると語った。小米のトップマネジメントは1週間にわたってこの件について議論し、最終的に人工知能を小米グループの重要な戦略に据えるしかないと感じたという。そしてこの戦略に基づいて、Xiaomi は自社の強みと弱み、そして追いつく方法を慎重に研究しました。

結局、Xiaomi は IoT の突破口を見つけました。雷軍氏は、Xiaomi の優位性はユーザーベース、膨大なデバイスとデータにあり、Xiaomi は AI + IoT を活用してこの時代に足場を築くことができると考えています。第2四半期時点で、Xiaomiはすでに1億1,500万台の消費者向けIoTデバイスを保有しており、世界最大の消費者向けIoTプラットフォームとなっている。雷軍氏は、5G時代の到来とともにIoTが飛躍的に発展し、小米は自社の優位性を十分に発揮し、AI+IoT時代のチャンスをつかむと述べた。

<<:  AI が加速的な進化を促進 Qualcomm AI & IoT 開発技術オープンデーが間もなく開催

>>:  ジャック・マー氏、AIについて語る:今後10~15年で従来の製造業が被る苦痛は、今日の想像をはるかに超えるものになるだろう

ブログ    
ブログ    

推薦する

分析技術は、2019-nCoVの潜在的な感染を追跡し予測するのに役立っています。

[[314175]] 2019-nCoVの最も危険な特徴は人から人へと感染する能力であり、中国では...

サイバーセキュリティの専門家は、悪意のあるAIが広がり始めると述べている

調査レポートによると、26%の人が、既知のサイバーセキュリティ対策のほとんどを回避できる悪意のあるA...

...

機械学習がデータセンターを進化させる方法

1. はじめにビッグデータ革命によりデータセンターが爆発的に増加し、エネルギー消費量はますます増加し...

6つの権威あるリストを制覇したDAMOアカデミー独自の深層言語モデルシステムAliceMindはオープンソースです

[[406821]]自然言語処理 (NLP) は、AI の最高傑作として知られています。従来の NL...

レポート:AI脅威論は誇張されている:導入と保守のコストが高いため、影響はそれほど早く広範囲に及ぶことはない

MITコンピュータ科学・人工知能研究所(MIT CSAIL)は3月3日、現段階では人間はAIに仕事を...

AIと分析がIoT収益化の鍵となる理由

通信業界は現在、競争力を維持するために IoT を収益化するという厳しい課題に直面しており、高度なテ...

CV の未来はこの 68 枚の写真にかかっているのでしょうか? Google BrainがImageNetを深く掘り下げる:トップモデルはすべて予測に失敗する

過去10年間、ImageNetは基本的にコンピュータービジョン分野の「バロメーター」となってきました...

...

高校の授業に人工知能が進出。全国40校がこの教材を導入

人工知能が高校の教室に導入されつつあります。最近、我が国初の中学生向けAI教科書『人工知能の基礎(高...

「アルゴリズムの構成」は「ブラックボックス」を明らかにする:アルゴリズムは数学に関するものだが、人間に関するものである

アルゴリズムは私たちの生活の中でますます一般的なものになってきています。しかし、アルゴリズムに関する...

気候変動と戦うには人工知能が重要

気候変動が世界中の環境、社会、政治、経済システムに大きな影響を与えることは否定できません。したがって...

AIOps ツールがクラウド コンピューティングに新たな命を吹き込む理由

[[331103]] AIOps ツールは IT 分野で幅広い応用が期待されていますが、クラウド テ...

...