「今後10年から15年の間に、従来の製造業が直面する苦痛は、今日私たちが想像するよりもはるかに大きくなるでしょう。企業が規模と標準化からパーソナライゼーションとインテリジェンスへと変革できなければ、生き残ることは困難になるでしょう。」 9月17日、上海で「2018年世界人工知能大会」が開催されました。会議では、アリババのジャック・マー会長が名言を連発したが、総じて、人工知能は人々の将来のライフスタイルを定義し、社会の変化をもたらすだろうが、人々は人工知能を心配する必要はなく、むしろそれを受け入れ、新技術がもたらす課題に立ち向かうべきだと信じていると述べた。 ジャック・マー氏は、人工知能は技術だが、1つまたはいくつかの特定の技術だけではないと述べた。人工知能は、外の世界、未来の世界、そして人間自身を理解し、私たち自身を再定義することを可能にする思考方法であり、私たちの将来のライフスタイルを再定義している。 「将来、データは生産手段となり、コンピューティングは生産力となり、インターネットは生産関係となる。インテリジェント時代は、これらの変化に基づく巨大な社会変革である。」ジャック・マーは、この技術革命によってもたらされる変化は想像をはるかに超えるものになると予測した。今後30年間で、インテリジェント技術は社会のあらゆる側面に浸透し、伝統的な製造業、サービス業、教育、医療を変え、生活のすべてがデータとコンピューティングによって変化するだろう。 彼は、将来の製造業は単なる製造業ではなく、製造業とサービス業の完璧な組み合わせであると考えています。「将来の製造業の競争力は、製造業自体にあるのではなく、製造業の背後にあるサービスと経験にあります。将来の製造業はすべてサービス業です。」しかし、ジャック・マー氏は、AI技術がいかに進歩しても、製造業と組み合わせることで変革とアップグレードを促進できなければ意味がないとも指摘した。 彼はまた、人気のインターネット金融についても話しました。ジャック・マーは、インターネットを介さないものはインターネット金融だと考えている。現在、ほとんどのP2P企業はインターネット金融を装って違法な金融サービスを提供している。真のインターネット金融は、データ技術、データリスク管理システム、データ信用システムに依存している。 「大量のデータがある場合、リスク管理には AI 機械知能ソースを使用する必要があります。」 *** ジャック・マー氏は、データ時代の使命の一つが変革とアップグレードを促進し、今日の経済社会の発展における多くの問題を解決することであるならば、私たちのルール、システム、考え方、教育は必ず変化しなければならず、過去の方法で将来の問題を解決することはできないと述べた。 「昔は、1年に30都市しか行けませんでしたが、将来は1年に300都市行けるかもしれません。昔は1人1日16時間働いていましたが、今は8時間、将来は1日4時間、あるいは2時間です。私たちにはできませんが、私たちの子どもたちならできます。今はできませんが、将来はできます。私たちは人間の知恵を信じなければなりません。」 以下は馬雲氏の演説の全文である。 李強書記、指導者、同僚の皆様、おはようございます。本日はこのような会議に出席できることを光栄に思います。今日、世界中どこに行っても、人工知能があらゆるところで議論されているのがわかります。人工知能は、テクノロジーの概念から、人類の将来の生活に影響を与える大きなテクノロジー革命になりました。 今日の世界と同じように、私たちもこの技術革命に対して期待、懸念、希望、困難を抱いていると思います。 今日、このようなハイレベルの世界人工知能会議が上海で開催されています。この会議は非常に重要です。この会議を上海で開催することは、シリコンバレーやイスラエルなど、世界の他の場所で同様の会議を開催することとは異なります。 これまで、この会議には主に技術者やエンジニアが出席していました。人工知能は特定の技術に帰属すると考えられていたからです。上海で開催されるこの会議の意味合いは大きく異なります。 今日、この会議に出席するために上海に来たことは、私に大きなインスピレーションを与えてくれました。人工知能は技術ですが、それは単に1つまたはいくつかの特定の技術ではありません。人工知能は、外の世界、未来の世界、そして人間自身を理解し、私たち自身を再定義することを可能にする思考方法です。私たちは将来のライフスタイルを再定義しています。 そこで今日は、私の個人的な観点からの見解、観察、考えについてお話ししたいと思います。 まず、人工知能という言葉は中国語に翻訳するとあまり正確ではないと思います。AIの本来の翻訳は機械知能であるべきです。AIを人工知能と翻訳することは、人間が自分自身を過大評価し、少し自信過剰になっていることを意味すると思います。 蒸気機関は人間の体力を解放しますが、蒸気機関は人間の体力を模倣しません。車は人間よりも速く走りますが、車は人間の足を模倣しません。将来、コンピューティングによって人間の脳力が解き放たれるでしょうが、コンピューターは人間の脳と同じようには考えません。機械は独自の考え方を持たなければなりません。 さらに、人間の脳自体に対する人間の理解は極めて限られています。人間は機械の知能を尊敬し、恐れることを学ぶ必要があります。機械は独自の思考と論理を持っているに違いありません。 したがって、機械を発明するときは、機械は人間よりも強いということを人々は認識すべきです。車を発明するときは、人間が車を追い抜くことは絶対にできないということを人々は認識すべきです。機械は人間よりも速く、遠くまで走ることができます。しかし、コンピューターを発明するとき、私たち人間は、機械が人間より確実に賢くなることを理解しなければなりません。機械には知性があり、動物には本能があり、人間には知恵があります。人間が持つ知恵は、機械では決して得られないものだと私は信じています。機械はより賢く、より速く、より強くなることができますが、機械に価値観や夢や愛は決してありません。機械にはチップしかありませんが、人間には心があります。 過去の産業時代、人間はどんどん機械に似てきました。現在、多くの人が機械をどんどん人間に似せるための技術を研究しています。機械が人間と同じことをするのは驚くことではありません。機械が継続的な学習とあらゆるものからの学習を通じて、人間にはできないことができるのは素晴らしいことだと思います。機械に人間を真似させるだけでは意味がないと思います。 知能は世界を変えるためのツールであり、知恵は知能を変えるためのアイデアです。私たちが本当に心配すべきなのは、機械知能が人間の知恵を超えることではなく、人間の知恵自体の成長が止まってしまうことです。 第二に、人工知能や機械知能は単なる技術ではなく、世界を理解し、考える方法でもあります。それはまた、私たちが将来決める生き方でもあります。これは単なる技術の変化ではなく、生産性、生産関係、生産手段の変化です。 今後、データが生産手段となり、コンピューティングが生産力となり、インターネットが生産関係となり、これらの変化に基づいて起こる大きな社会変化がインテリジェント時代です。 したがって、この技術革命によってもたらされる変化は、私たちの想像をはるかに超えるものです。今後 30 年間で、インテリジェント テクノロジーは社会のあらゆる側面に浸透し、従来の製造業、サービス業、教育、医療に変化をもたらします。私たちの生活はすべて、データとコンピューティングによって変化するでしょう。 たとえば、新しい製造業です。産業時代と情報化時代では、製造業は自動化、拡張、標準化されましたが、データ時代では、製造業はパーソナライズされ、インテリジェントになり、オンデマンドでカスタマイズされます。 未来の製造業は単なる製造業ではなく、製造業とサービス業の完璧な組み合わせです。未来の製造業の競争力は製造業自体にあるのではなく、製造業の背後にあるサービスと経験にあります。未来の製造業はすべてサービス業です。なぜなら、組立ラインの労働者のほとんどは機械に置き換えられますが、人間の部分と経験の部分は置き換えられないからです。 上海のサービス産業の割合は70%を超えています。一部の都市では90%を超えていると聞いています。上海のサービス産業のレベルと人材の質が、将来上海に最大の優位性を与えると考えています。初期の製造業は資源に依存しており、中国の製造拠点はすべて東北地方にありました。その後、製造業は産業支援施設と産業チェーンに依存し、製造拠点は長江デルタと珠江デルタに移りました。 今後の製造業はデータとサービス産業に依存します。新しい製造業はサービス産業が発達している場所でのみ発展します。将来の製造業の焦点は資本の導入ではなく、知識と才能の導入に置かれます。 今後 10 ~ 15 年で、従来の製造業が直面する苦痛は、今日私たちが想像するよりもはるかに大きくなるでしょう。企業が規模と標準化からパーソナライゼーションとインテリジェンスへと変革できなければ、生き残ることは困難になるでしょう。将来、製造業で成功するのは間違いなくスマートテクノロジーをうまく活用する企業です。なぜなら、スマートテクノロジーの使い方を知らない企業はすべて失敗に終わるからです。 将来、上海市はデータ、インターネット、クラウドコンピューティング、IoTによって真に変化すると私は信じています。上海は巨大都市です。将来、このような巨大都市の交通、都市統治、セキュリティのすべてにおいて、改善のための新しいアイデアと新しいテクノロジーが必要になります。上海は真に世界クラスの都市になるでしょう。 もう一つの例は、新しい金融です。今日、世界では FinTech という用語の方が一般的ですが、私たちは TechFin と呼んでいます。FinTech は従来の金融を強化し、TechFin は金融サービスを必要とするすべての人が金融サービスを利用できるようにします。データ時代における金融リスク管理は、銀行に防弾チョッキを着せることではなく、データ技術を使用してリスクを予測し、排除することです。悪者を捕まえることではなく、悪いことを発見して予測することです。これはリスクに関する考え方の根本的な変化です。これが未来の新しい金融であり、より多くの人々に利益をもたらします。 IT は 20% の人々に恩恵をもたらしますが、DT と AI 時代のデータ テクノロジーは 80% の人々に恩恵をもたらします。ここに世界の未来にとって大きなチャンスが潜んでいます。 本当のインターネット金融は、リスクが極めて低いです。インターネット経由かインターネット金融のいずれかです。現在、ほとんどのP2P企業は、インターネット金融を装って違法な金融サービスを提供しています。本当のインターネット金融は、データ技術、データリスク管理システム、およびデータ蓄積に基づく信用システムに依存しています。大量のデータがある場合、AI機械知能を使用してリスク管理を行う必要があります。これこそが真のインターネット金融です。 3つ目に、私は浦東での会議でインターネット金融の概念を初めて提案しましたが、今日ではウェブサイトを持っているほとんどすべてのウェブサイトがインターネット金融を名乗っています。これはかなりばかげていると思います。 第4に、データ時代は供給側改革と経済転換の大きなチャンスでもあります。AI、ブロックチェーン、IoTなどの技術がいかに先進的であっても、製造業やサービス業と結びつき、転換とアップグレードを促進し、より環境に優しく、より持続可能で、より包摂的な方向への社会変革を推進し、私たちの生活をより健康で幸せにすることができなければ意味がありません。 伝統的な産業にとって、新しいテクノロジーを取り入れてデータ時代に適応しなければ意味がないと思います。 数日前にWeiboに投稿しました。2日間で3回、Taobao Maker Festivalに行きました。私たちが想像もできない、あるいは想像することさえできない、現代の若者の創造性、独創性、革新性に感銘を受けました。今日、中国の製造業が良くないのではなく、後進的な製造業が良くないのです。今日の中国に創造性がないのではなく、皆さんに創造性がないのです。今日の若者が一生懸命働いていないのではなく、私たちが十分に働いていないのです。 ですから、今日私たちが考えなければならないのは、私たち全員、政府、起業家、そして資源を管理する私たちが、データとこの時代を経済の変革と向上、そして自己変革の方向に向けているかどうかです。若者のための環境を整えているでしょうか。データ時代の使命の 1 つが変革と向上を促進することであるならば、それは今日の経済と社会の多くの問題を解決することです。ですから、私たちのルール、システム、考え方、そして教育全体が変わらなければならないと思います。過去の方法を将来の問題の解決に使うことは絶対にできません。将来の問題を解決するには、将来の方法を見つけなければなりません。これが正しい方法です。 以前は、1 年に 30 都市しか訪問していませんでしたが、将来は 1 年に 300 都市を訪問するかもしれません。以前は、1 人あたり 16 時間働いていましたが、現在は 8 時間、将来は 1 日 4 時間、あるいは 2 時間になるでしょう。私たちにはできないが、私たちの子供たちならできる。私たちには今はできないが、将来はできる。私たちは人間の知恵を信じなければならない。 さらに、新しい技術は新しい生産力です。すべての生産力の発展は、新しい生産関係に適応する必要があります。イノベーションは、偽善的になりすぎる傾向に注意する必要があります。人工知能は他の技術と同様であり、イノベーションも同様です。これは科学者や技術者にとっての課題であるだけでなく、単なる技術的な課題でもなく、政府の運営にとっても大きな課題です。 飛行機が初めて登場したとき、多くの事故がありましたが、私たちは航空産業を廃止したわけではありませんし、鉄道と同じように航空機産業全体を管理したわけでもありません。昨年、私はエレイン・チャオ米国運輸長官と、人工知能と自動運転車がいかにして米国で多くの仕事を急速に代替し、特にタクシー業界に大きな影響を与えるかについて話し合った。チャオ長官は私に、この問題についてどう思うかと尋ねた。 個人的には、政府は政府がやるべきことをやるべきで、企業は企業がやるべきことをやるべきだと思います。私の見解は、タクシー業界が中止されるかどうかは政府が気にするべきではない、それは市場行動です。政府はそれが安全かどうか、人々が死ぬかどうかに気を配るべきです。交通安全は最も重要な要素です。どの産業がどの産業に取って代わるかは、市場が置き換えるべきです。また、交通事故があった場合、産業をなくすのではなく、交通事故をいかに最小限に抑えるかを考えるべきです。 ですから、私は個人的に、産業を破壊するのは非常に簡単ですが、改善するのは非常に難しいと思います。したがって、社会の進歩を促進することは、後進的な勢力を必ず排除します。利益を得る人はあなたを称賛しないかもしれませんが、被害を受ける人は必ず立ち上がってあなたを呪うでしょう。叫び声を守る後進的な勢力は、イノベーションを破壊する最も重要な要因となることがよくあります。 ですから、人工知能の登場は利点と欠点の両方をもたらしますが、それを懸念しているのは科学者や起業家だけではなく、あらゆる階層や社会のあらゆるレベルで推進されているものであるということを皆さんに覚えておいていただきたいと思います。 |
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