将来、ロボットがあなたの仕事を奪うでしょうか？慌てずに専門家の言うことに耳を傾けましょう

[[384941]]

スペインの新聞「エル・エコノミスタ」は最近、ラモン・オリバー氏による「仕事の自動化：どの職業が最初になくなるのか？」と題する記事を掲載し、自動化と人工知能の時代には、テクノロジーの進化とともに既存の人間の職業分業が変化するだろうと予測している。この記事は次のようにまとめられています。

職場で行っている機能のすべて、または一部が近い将来に機械によって実行される可能性があると考えているなら、それは問題です。しかし、問題はまだ深刻ではありません。ご想像のとおり、テクノロジー自体の発展により、これは遅かれ早かれ起こるはずでした。ロボットや AI があなたの仕事を引き継ぐときに、あなたとあなたの会社があなたの役割に付加価値を加え続けるための新しい方法を見つけることに熱心に取り組まなければ、深刻な問題に直面することになるでしょう。この変化する労働力の中で、一部の職業は他の職業よりも容易に適応するでしょう。一部の職業では、新しい雇用概念に適応する余地がさらにあります。

世界経済フォーラムによれば、デジタル化の結果、2025年までに世界中で7,500万の雇用が失われるだろう。慌てないでください。同報告書では、1億3,300万件の新規雇用も創出されるとしている。この「データダンス」はパンデミックによりペースが変わるかもしれない。 「パンデミック危機は自動化のプロセスを加速させています。もはや生産性や効率性の問題だけではなく、安全性の問題でもあります。ロボットやアルゴリズムが感染したり、他の人に感染させたりするリスクがないからです。さらに、多くの自動化プログラムはリモートで管理できます。これはパンデミックの状況では有利です。リモートで仕事をせざるを得なくなるからです」と、Future of Work Instituteの共同創設者サンティ・ガルシア氏は述べた。

グーグルの上級公共政策アナリスト、アンナ・アバド氏は、これは新しい現象ではないと述べた。 「私たちは何百年もの間、仕事の自動化を経験してきました。このプロセス全体を通じて、機械は私たちの味方であり、効率、正確性、機敏性の向上に役立ってきました」と彼女は語った。この専門家は、このプロセスが加速するかもしれないという警告にもかかわらず、長期的には有益であると考えている。 「革命は常に混乱を招きますが、この分野も例外ではありません」とアバド氏は言う。「しかし、ハイテク企業で新しい仕事が1つ生まれるごとに、その周りで関連する仕事が5つ生まれます。」アバド氏にとって、生産性と賃金の向上、余暇時間の増加、リスクの軽減、生活の質の向上は、デジタル化が仕事の未来にもたらすその他の有益な約束である。

はい、世界は自然な流れで発展し続けるでしょう。しかし、それでも多くの人が自分自身に恐怖心を強制するのを止めることはできません。なぜなら、場合によっては、労働者が単に職を失うことになるからです。 OECDは、今後20年間で14%の仕事が完全に自動化されると予測しています。機械的な反復作業は、自動化のリスクが最も高い仕事です。 「今後数年間で、これまで人間が行っていた多くの業務がデジタル化されるのを目撃することになるだろう」とスペインのEAEビジネススクールのピラール・リアセル教授は予測する。「自動化できるものはすべて自動化されるだろう」。消費者の習慣の変化がこのプロセスに影響を与えるだろう。リアサー氏は、その理由について「我々は消費の自動化に向かっている。以前は、チケットや商品を買うためにカウンターや窓口に行く必要があったが、今では自分たちでオンラインで買うことを好む」と語った。

専門家は、職業に加えて、技術的な条件によりさまざまなタスクの自動化が可能になっていると指摘しています。場合によっては他の場合よりも多くなります。サンティ・ガルシア氏は次のようにまとめています。「職業は、人間の活動として、それを構成するタスクがどの程度自動化できるかによって、多かれ少なかれ消滅の危機にさらされています。」これは、専門家に、自分たちの仕事がどの程度機械に置き換えられる危険があるかに関する貴重な手がかりを与える可能性があります。

もしこれがなければ、AI技術の進歩がこの分野の発展を阻止することはなかっただろうとガルシア氏は警告した。 「AI技術はすでに、データ活用のみで構成されるほぼすべての作業を自動化できる」と同氏は述べた。「翻訳者、医療放射線技師、金融部門の特定の仕事が最も消滅する可能性が高い職業に含まれるのはそのためだ」

したがって、自動化は低技能労働者やデジタルリテラシーのない人々だけの問題であると考えるのは間違いです。典型的な例は、現在の就職市場における花形職業の 1 つであるビッグデータの専門家です。皮肉なことに、これらの高額な報酬を得る専門家たちは、最終的には彼らが設計した高度な機械に取って代わられるかもしれない。 「ビッグデータ技術者は、データソースをプログラムに投入して人工知能アルゴリズムを構築します。しかし、機械学習のおかげで、アルゴリズムは常に自ら学習しているので、いつかプログラマーの仕事は必要なくなるでしょう」とピラール・リアセルは思い出させます。