2020年に人工知能はどのように発展するでしょうか?知っておくべき6つのトレンド

過去1年を振り返ると、人工知能の発展は繁栄し、多彩なものであったと言えます。
人工知能が3回連続で政府活動報告に記載されたことで、国はAI関連の新たな職業を創設し、教育部は関連する新しい専攻と新しい大学の設立を承認しました。人工知能技術の実装環境はますます良好になり、産業知能化の傾向はますます強まっています。
これを踏まえ、2019年、企業は引き続き技術の商業的探求を加速し、チップ、プラットフォーム、クラウドコンピューティング、ブロックチェーン、モノのインターネットなどの分野でAIの新たな競争と発展を生み出し、中国のデジタル経済を間違いなく新たなレベルに押し上げました。
全体的に、 2019 年は人工知能技術の実装にとってカーニバルの年です。 2019 年が終わりに近づいていますが、2020 年に業界はどのような新しいトレンドを示すのでしょうか?あるいは、どのような新たな展開が続くのでしょうか?一緒に見てみましょう！

トレンド1: AIチップの人気は継続

人工知能業界における競争は、一方では技術をめぐる競争であり、他方ではデータをめぐる競争です。現在、産業インテリジェンスの継続的なアップグレードにより、企業と開発者は膨大なアプリケーションデータという課題に直面しており、AIアルゴリズムとコンピューティング能力の向上が問題解決の鍵となっています。では、アルゴリズムと計算能力をどのように改善すればよいのでしょうか? AIチップに頼らなければなりません。

今年、国内外でAIチップの開発を計画し始めた企業がますます増えています。例えば、アリババは「Hanguang 800」を開発し、ファーウェイは「Kirin 990」を発売し、百度は「Honghu」をリリースし、アップルは新世代のA13バイオニックチップをリリースし、インテルもチップ製造に関連したNervanaニューラルネットワークプロセッサ（NNP）を発売しました...

国内外のテクノロジー大手が積極的にチップ製造を行っているほか、一部の伝統的なチップメーカー、アルゴリズム企業、多数の新興企業もチップ製造ブームに積極的に参加している。関連する専門組織は、世界の AI チップ市場規模が 2021 年までに 220 億米ドルを超えると予測しています。現在、AIチップの開発が本格化しており、今後チップ製造の競争はさらに激しくなるだろう。

トレンド2: AIプラットフォームがオープンソースを加速

AIの発展に伴い、産業エコシステムのレイアウトがますます重要になってきており、エコシステムの発展には業界全体の企業の共同の取り組みが必要です。そのため、業界を完全に強化するには、大手企業が自社の技術をオープンソース化する必要があります。これを踏まえ、今年、国内の多くの大手インターネット企業が独自のAIハイレベル開発フレームワークを立ち上げ、AI対応産業にワンストップソリューションを提供し、他の企業や開発者がAIの研究開発、応用、革新をより容易に行えるようにした。

例えば、アリババはFeiTian機械学習プラットフォームを立ち上げ、百度脳は5.0段階にアップグレードし、ファーウェイはフルスタック、フルシナリオAIソリューションの構築完了を発表し、滴滴出行は滴滴AIオープンプラットフォームを正式にリリースしました。これらの大手企業は、オープンソースプラットフォームの強化を通じて技術の強化も実現し、技術、顧客、ブランドのリソースを蓄積し、業界のエコシステムの構築をリードする重要な部分となっています。

つまり、さまざまな業界で AI エコシステムが十分に構築されない限り、AI プラットフォームのオープンソース化は継続するでしょう。 2020年には、先進的なAI技術を習得した企業が独自のAIプラットフォームの構築をさらに加速し、積極的にソースをオープン化してより多くのサブセクターを強化し、AIエコシステムの構築を継続的に加速させます。

トレンド3：AIクラウド移行が加速

新興技術であるクラウド コンピューティングは、主要な技術とアプリケーションの規模においてインターネットを上回っています。産業の情報化、相互接続、データ化の時代において、あらゆる分野の企業がインテリジェンスとクラウドコンピューティングを採用することが一般的な傾向になっています。そのため、「AI+クラウドコンピューティング」は爆発的な成長をもたらすことは間違いありません。

今年に入ってから、中国のパブリッククラウドサービス全体の市場規模は50億ドルを超え、前年比70％以上の成長を遂げている。これは、アリババクラウド、テンセントクラウド、百度クラウドなどの強力なサポートと切り離せないものである。
その中で、アリババクラウドは数百のパートナーと連携し、2019年に100以上の共同ソリューションをリリースし、新小売や新金融など20以上の業界と1,000以上のシナリオをカバーし、アジア太平洋地域で文句なしのNo.1クラウドになりました。百度崑崙クラウドも過去1年間で急速に成長し、ユーザー数、収益、トラフィックが倍増し、中国で最も急速に成長しているクラウドになりました。

今後、百度はAIの産業発展の道をさらに提案し、アリババもクラウド上でフェイスブックなどより多くの企業と協力する計画だ。これらは間違いなく、わが国におけるクラウド上のAIの発展と進歩を加速させるだろう。同時に、大手企業の急速な発展は、より多くの企業のクラウドへの移行を刺激するでしょう。 2020年は「AI+クラウド」が急速に発展する年となることは間違いありません。

トレンド4: 顔認識への注目の高まり

人工知能技術の最も広く使用されているアプリケーションの 1 つとして、顔認識は 2019 年に非常に人気が高まりました。もちろん、このホットなトレンドの出現は、一方では前向きな発展に関係していますが、他方では多くの否定的な問題も生じています。

今年に入ってから、中国では「初の顔認識事件」「キャンパスでの顔認識」「AI変顔アプリZAO」などの事件が相次いで発生し、顔認識技術のセキュリティリスクが露呈し、顔認識の応用に対する業界の懸念が高まっている。同時に、アリババやテンセントなどのインターネット大手も顔認識決済の応用展開を加速させ、人々の生活に利便性と利便性をもたらしている。

課題とチャンスが共存するこの状況において、2020 年は依然として顔認識に注目が集まる年となるはずです。
顔認識アプリケーションをめぐる論争は完全に解決されていないため、顔認識を安全に使用する方法という問題は依然として突破口を待っている状態です。我が国は顔認識の応用と安全監視に重点を置き、顔認識の徹底した設計、開発、探求も進めていきます。 2020年には良い結果と結論が出ることを期待しています。

トレンド5: IoTとの統合の深化

2019年はわが国における5G商用化元年です。5Gの登場により、AIの発展は完全に変わりました。 5Gの超高速・超低遅延の特性により、今後の「インターネット+」モデルはますます重要になり、「インターネット+」はあらゆる分野で変化をもたらす新たな原動力になりつつあります。この流れの中で、「AI+IoT」はさらなる統合発展をもたらすでしょう。

2019年、多くの業界で人工知能とモノのインターネットの組み合わせの実験が始まりました。例えば、自動運転の分野ではこの統合アプリケーションを活用し、関連する商用車の発売が始まっています。また、スマートホーム、スマートシティ、産業用ロボットの分野でも、この技術の組み合わせを活用することで、情報化とデータ化の全面的なアップグレードを実現しています。

もちろん、これは5Gの商用化が始まったばかりの頃です。 AI頭脳とIoTコネクタ間の潤滑油となる5G商用化が2020年に本格的に開始されることを考えると、来年はAIとIoTの他産業への応用がさらに加速し、企業によるAIとIoTの統合開発がさらに深まることが予測されます。

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トレンド6: より密接なつながり

2019 年に人気が高まったもう 1 つのテクノロジーはブロックチェーンです。周知のとおり、ブロックチェーンの応用は他の技術や産業における信用やプライバシーなどの問題を解決することができますが、人工知能には現在、この点に関して対処が必要な懸念があります。したがって、この 2 つを組み合わせるのは自然な結果です。

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ブロックチェーン技術で人工知能を強化することで、後続の企業はユーザーの行動データを要求する必要がなくなり、アルゴリズムツールを提供し、ブロックチェーンネットワークに認可を与え、関連するデータ使用権の支払いを完了するだけで、ユーザーはデータのプライバシー問題を心配することなくサービスを体験できるようになります。

言い換えれば、ブロックチェーンの応用は、従来のインターネット企業やテクノロジー企業をデータ独占企業からアルゴリズム製品サプライヤーへと変革する可能性を秘めており、これは企業、業界、ユーザーにとって前向きな変化です。これを踏まえ、2020年にはブロックチェーン技術の研究開発と応用がさらに成熟し、人工知能とブロックチェーンの統合応用が新たな段階に入ると予想されます。