機械学習のテストセットをスケールアップする方法

[[385223]]テスト セットのヒル クライミングは、トレーニング セットに影響を与えたり、予測...

2021年9月のドローン業界の最新動向を3分で振り返る

現在、人工知能や5Gなどの技術の助けを借りて、我が国のドローン開発は急速な成長の軌道に乗っています。...

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2024年のビッグデータ産業予測（I）

分析するオムニチャネルコマースが拡大するにつれ、広告分析の世界は劇的な変化を遂げるでしょう。オンライ...

データガバナンスはAIの将来にとって重要

人工知能は、消費者と組織にとって大きな革命的な進歩です。その結果、さらに重要かつ緊急性の高い発見がい...

強力なハードウェアがあれば、アルゴリズムはもはや重要ではないのでしょうか?

この記事は、プログラマーの質問と回答のコミュニティである stackexchange.com の質問...

4つの業界は人工知能がもたらす混乱に注意を払う必要がある

2020 年には、AI と機械学習のテクノロジーが新興産業に継続的な影響を与え、企業だけでなく消費者...

OpenAIは、歪んだ見解なしにAIが話すようにするために、わずか80のテキストを使用している

[[405587]]この記事はAI新メディアQuantum Bit（公開アカウントID：QbitAI...

遺伝的アルゴリズムとPython実装におけるいくつかの異なる選択演算子

序文この論文では、遺伝的アルゴリズムにおけるいくつかの選択戦略についてまとめています。比例ルーレット...

人工知能時代のセキュリティ専門職とは？

人工知能の時代におけるセキュリティ専門職は何かという問題は、徐々に人々が直面しなければならない問題に...

AIが監督者になる。それでも仕事をサボれるのか？

「仕事でサボるのは楽しいが、いつもサボっているのも楽しい」ということわざがあります。 [[3583...

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人工知能と機械学習の違いと影響は何ですか?

人工知能と機械学習は、意思決定を行うコンピューターが部署や課全体に取って代わる世界を思い起こさせます...

フィンテック企業はリスク管理に AI をどのように活用しているのでしょうか?

[51CTO.com からのオリジナル記事] 金融テクノロジーのブームは 21 世紀以降急増してい...

MoEトレーニングの効率とパフォーマンスのボトルネックを打破し、Huawei Panguの新しいスパース大規模モデルアーキテクチャLocMoEがリリースされました

2023年12月、初のオープンソースMoE大規模モデルMixtral 8×7Bがリリースされました。...