職場は「理想の街」になり得るか?企業と従業員の両方にAIを活用した自動化が必要

職場は「理想の街」になり得るか?企業と従業員の両方にAIを活用した自動化が必要

従業員が複雑なタスクに圧倒され、毎日同じ作業を繰り返すうちに徐々に疲れ果てていく一方で、企業も業務プロセスの複雑さと従業員の生産性に苦慮しています。企業は、業務プロセスのエンドツーエンドの自動化と、組織と従業員の協力関係を実現する方法を考える時が来ています。先進的な企業は、自動化と AI を活用して中核的な強みを強化し、従業員や顧客とのスマートで効率的なコラボレーションを構築しています。

IBM Institute for Business Value の調査によると、AI 主導の自動化により、2022 年までに手動の IT プロセスの 80% と運用コストの 75% を削減できる可能性があります。従来の自動化とは異なり、自動化と AI を組み合わせることで、企業は 1,340 億ドルの労働価値を引き出すことを期待しています。

ただし、どの種類の作業を自動化するかを決定する際には、企業は自社の業務を明確に理解する必要があります。このステップでは、会社の実際のワークフロー、時間のかかる領域、ボトルネックなどが明らかになります。

01 プロセスに対する深い理解

プロセス マイニングとモデリングを使用して、運用における非効率性やホット スポットを特定し、自動化を適用すると最大の効果が得られる場所を特定します。

02 アプリケーションインテリジェンス

運用自動化から得たデータを機械学習と AI に活用してアクションの推奨を行い、人間のオペレーターの作業負荷を軽減します。

03 人材の拡大

より高い生産性を実現できる場所やバックアップが必要な場所で人々と連携するために、ロボティック プロセス オートメーション (RPA) とデジタル ワークフォースを構築して導入します。

04 コアオペレーションの自動化

ドキュメント処理、ワークフロー オーケストレーション、意思決定管理、コンテンツ サービスなどの主要な運用領域にコア自動化機能を適用して、最大限の効果を発揮します。

金融ロボットが正式に発売され、企業のデジタルインテリジェンスを向上

近年、有名な国営光ケーブル製造会社は、産業のアップグレードを通じて市場シェアと売上シェアが急速に成長し続けています。企業の急速な発展に伴い、財務部門の業務量も急速に増加しています。

財務担当者は、企業のオンラインバンキング、OAオフィスシステム、企業のクラウドディスク、財務システム、資金管理システム、税務管理ソフトウェア、プロセス承認システムなど、複数のバックエンドおよびフロントエンドシステムに毎日ログインして操作する必要があります。財務担当者が完了する必要がある財務プロセス操作は長くて複雑で、作業量が多く、効率が低く、平時や月末には残業しなければならないことがよくあります。企業オンラインバンキングの取引明細書のダウンロードを例にとると、財務部決済センターのスタッフは毎日10以上の銀行と100以上の銀行口座の企業オンラインバンキングシステムを操作しなければなりません。取引明細書のダウンロードは繰り返しが多く面倒で、エラーが発生しやすく、企業オンラインバンキング用のUSBデバイスの管理の難しさは特に深刻です。

Fujing Technology は、IBM Cloud Pak for Business Automation テクノロジーをベースに、資金から会計、請求から会計という 2 つの主要な財務ラインのビジネス プロセスを整理して最適化する財務ロボットの導入に成功しました。同社の財務部門のプロセス運用時間を大幅に短縮し、煩雑で高頻度、付加価値の低い業務をエラーゼロで24時間365日正確に実行することを実現しました。

IBM Cloud Pak for Business Automation は、あらゆるハイブリッド クラウド向けに構築されたモジュール式の統合ソフトウェア セットを提供し、最も困難な運用上の課題を迅速に解決します。オンプレミス、クラウド、ハイブリッド クラウドで使用できます。これには、プロセス マイニング、コンテンツ、キャプチャ、決定、ワークフロー、タスクなどの幅広い AI を活用した自動化機能と、小規模から始めてニーズの変化に合わせて拡張できる柔軟なモデルが含まれています。ロボティック プロセス オートメーション (RPA) を適用して従業員の負担を軽減し、運用インテリジェンスを活用して意思決定を加速し、コア業務における重要なタスクの自動化を拡大することで、デジタル変革の取り組みを開始できます。非常に安全な環境により、複数当事者のワークフローに信頼性と透明性がもたらされ、これらはすべてカスタマイズ可能で、既存の投資と統合できます。

プロセスマイニングの適用方法

インテリジェント オートメーションの真の価値を引き出すには、主要なプロセスがどのように機能するか、実際の流れ、時間の消費場所、運用上のボトルネックがどこにあるかを理解する必要があります。明確に理解できれば、業務の主要領域を自動化した場合の ROI を判断できます。 IBM Cloud Pak for Business Automation を使用すると、履歴データを使用してプロセス マイニングを実行し、ビジネスに関するより深い洞察を得ることができます。

  • 情報システムのイベント ログの既存データと履歴データを使用してエンドツーエンドのプロセスを調査し、ビジネスの現在の状態を明確に把握します。
  • データ アルゴリズムをイベント ログに適用することで、自動化の機会が特定され、全​​体的なプロセス時間が最小限に抑えられ、ビジネス効率が向上します。
  • シミュレーション プロジェクトを使用して、将来のプロセスの予測 ROI を計算し、コア自動化機能を使用して自動化する場所を決定します。
  • 変更、アクティビティ、パフォーマンスがビジネス目標に与える真の影響を監視および測定し、継続的な改善のために再分析します。

プロセス マイニングから洞察を生成して適用し、KPI、非効率性、エラーなどの主要な改善領域に対処できます。

Watson Orchestrateと組み合わせることで、専門家が自動化を使用して作業効率を向上させるのに役立ちます。

Watson Orchestrate は、営業、人事、運用など、さまざまな専門家の個々の生産性を向上させるために設計された新しいインタラクティブ AI 機能です。 Watson Orchestrate を使用するプロフェッショナルは、IT スキルを持っている必要はありません。この機能は、非常にユーザーフレンドリーな方法で有効化できます。プロフェッショナルは、Slack (共同オフィス ツール) と自然言語での電子メールを使用するだけで済みます。また、Salesforce、SAP、Workday などの一般的なビジネス アプリケーションにも接続します。 Watson Orchestrate は強力な AI エンジンを使用して、タスクの必要に応じて事前にパッケージ化されたスキルを自動的に選択して順序付けし、さまざまなアプリケーション、ツール、データ、履歴をリアルタイムで動的に接続します。これにより、スタッフは会議のスケジュール設定や購入承認の取得などの日常的なタスクをより迅速に完了できるようになり、提案書や事業計画の作成などのより重要なタスクを実行することもできます。

IBM Research が開発した Watson Orchestrate は、IBM の最新の AI 対応自動化機能であり、従業員が時間を大幅に節約し、より戦略的なタスクに集中できるように設計されています。現在、IBM Cloud Pak for Automation の一部としてプレビュー版が提供されており、今年後半には一般提供が開始される予定です。

IBM Cloud Pak for Business Automationに65の新機能が追加

現在、IBM Cloud Pak for Business Automation の最新バージョンが利用可能になっており、AI 主導の自動化を使用して生産性を向上させる 65 を超える新機能と機能強化が含まれています。このリリースにより、より直感的で、よりスマートで、より完全で、より柔軟な製品が提供され、IBM Cloud Paks はより統一された一貫性のあるエクスペリエンスを提供できるようになります。

同時に、AI が生成した実用的な推奨事項とイノベーションを加速するユーザーフレンドリーなツールを備えた当社のソフトウェアは、お客様がプロセス完了時間を 90% 短縮し、顧客の待ち時間を半分に短縮し、リスクを軽減し、何千時間もの作業時間を節約して、より価値の高い作業に再割り当てできるように支援してきました。

IBM の詳細については、http://cloud..com/act/ibm2021q3/cloud#p2 をご覧ください。

<<:  人工知能が物流の自動化を変える

>>:  Python はとても使いやすいです! AI初心者でもすぐに顔検出を体験

ブログ    
ブログ    

推薦する

...

...

AI業界の「第2の成長曲線」を牽引する清華大学傘下のRealAIが第3世代のAI製品をリリース

12月9日、清華大学人工知能研究所、北京市知源人工知能研究所、北京市瑞来スマートテクノロジー株式会社...

...

今日のトーク: 人工知能、ロボット、そして中国のバレンタインデー

[[417375]]あと一日で中国のバレンタインデーになります。遠く離れたアルタイルと明るいベガは、...

新しいヘルスケアソリューション: ヘルスケアにおける AI と IoT が認知症患者をどのように支援できるか

年齢を重ねるにつれて、私たちの体はさまざまな病気や障害に悩まされるようになります。それはまるで逆方向...

郭光昌:医療人工知能支援システムの構築を加速

医療人工知能支援システムの構築加速に関する提案中国人民政治協商会議第12期全国委員会委員 郭光昌【提...

機械知能に取って代わられない5つのスキル

「機械知能が人間のために行っている 5 つのこと」という記事では、機械が常に新しい奇跡を生み出してい...

ビジネスにおける人工知能の主な応用

[[412393]]人工知能を受け入れ、導入する企業が増えており、人工知能の応用が加速する兆しが見え...

AutoGluonはオープンソースであり、人間の錬金術師を超えるパフォーマンスを発揮します

自動化された機械学習はどれほど優れたものになるのでしょうか?たとえば、MobileNet1.0 バッ...

無人タクシーが警察に止められた後逃走! AI: 怖かったです。

警察が車を止めるのはよくあることですが、AI が運転するタクシーを止める警察を見たことがありますか?...

東南大学が世界初のLK-99ゼロ耐性テストに成功しました!常温超伝導が再び出現、人類史は転換点に近づいている

室温超伝導を再現する実験は、完全に爆発的な成長期に突入しました!今朝午前1時過ぎ、東南大学の物理学教...

自動運転技術が盛んに進歩していますが、実際に道路上で実用化されるまでにはどれくらい時間がかかるのでしょうか?

自動運転の概念は、誕生以来、常に資本家や技術起業家が好む分野のひとつでした。新しいインフラと5G商用...