世界の技術大国の人工知能＋インテリジェント製造戦略の展開を振り返る

1. アメリカ合衆国

2016 年 10 月、米国政府は「人工知能の未来への準備」と「国家人工知能研究開発戦略計画」という 2 つの重要な報告書を発表しました。前者は人工知能の現在の開発状況、応用分野、潜在的な公共政策上の問題について議論し、後者は米国が人工知能の開発を優先するための7つの戦略と2つの提案を提示した。

2018年5月、ホワイトハウスは人工知能サミットを開催し、多くの産業界、学界、政府代表者を招待し、人工知能特別委員会を結成して、連邦政府の人工知能分野への投資を増やし、イノベーションと規制の障壁を排除し、人工知能イノベーションの自由度と柔軟性を高めることを目指しました。

2019年、米国政府は「国家人工知能研究開発戦略計画：2019年更新版」を発表し、従来の戦略を8つに拡大し、官民パートナーシップを拡大して人工知能の開発を加速するという新たな戦略を追加しました。

2. 日本

日本政府と経済界は人工知能の発展を非常に重視しており、モノのインターネット、人工知能、ロボットを第四次産業革命の中核とみなしているだけでなく、国家レベルで比較的完備した研究開発推進メカニズムを構築し、2017年を人工知能元年と定めています。日本の人工知能・ロボット産業への投資は中国や米国に比べると高くはないが、戦略的な対応は遅くない。

2015年1月、日本政府は「ロボット新戦略」を発表し、「5か年行動計画」の実施を通じて「世界ロボットイノベーション拠点」「世界一のロボット応用国」「世界をリードするロボット新時代へ」という3つの中核目標を達成し、ロボット革命を完遂し、ますます顕著になる社会問題に対処し、日本の製造業の国際競争力を強化することを目指しています。

2017年3月、日本の人工知能技術戦略委員会は、人工知能の産業化開発のために日本政府が策定したロードマップと計画を詳述した「人工知能技術戦略」報告書を発表しました。

3. インド

2018年上半期、インド政府のシンクタンクは「すべての人のためのAI」という目標の達成を目指して国家人工知能戦略を発表しました。

この戦略は、ヘルスケア、農業、教育、スマートシティ、インフラとインテリジェント交通の5つの主要分野における人工知能の応用に焦点を当てています。「AIセンターオブエクセレンス」と「国際AIトランスフォーメーションセンター」の2段階の包括的戦略に基づいて、科学研究を強化し、スキルトレーニングを奨励し、産業チェーン全体で人工知能の応用を加速し、最終的にインドを人工知能開発のモデルにするという壮大な青写真を実現します。

4. 欧州連合

2018年4月、欧州委員会は「欧州連合における人工知能」と題する政策文書を発表した。報告書では、欧州連合が3本柱のアプローチで欧州における人工知能の発展を促進することを提案している。財政支援を増やし、公的および民間企業に人工知能技術の応用を奨励する。人工知能が雇用にもたらす変化に適応するために教育および訓練システムのアップグレードを促進する。人工知能の倫理規定を研究および策定し、適切な倫理的および法的枠組みを確立する。

2018年12月、欧州委員会とその加盟国は「ヨーロッパ産人工知能」をテーマにした人工知能調整計画を発表しました。この計画には、AIの中核となる取り組みを定義することに加えて、効率的な電子システムや電子部品の開発、AIアプリケーション、量子技術、人間の脳マッピング用の特殊チップなどの具体的なプロジェクトも含まれています。

5. ドイツ

ドイツは、産業発展の質的飛躍を達成するために最も基本的な製造レベルでの変化を意図した、革命的かつ根本的な技術戦略である「インダストリー4.0」戦略を開始した最初の国です。 「インダストリー 4.0」には、インテリジェント製造、人工知能、ロボット工学などの分野における多くの関連研究とアプリケーションが含まれます。

ドイツ連邦政府は2018年7月、「連邦政府の人工知能戦略の要点」を発表し、連邦政府に対し、人工知能に関連する重要分野の研究開発とイノベーション変革への資金提供を増やし、フランスとの人工知能分野での協力と建設を強化し、相互接続を実現し、人工知能インフラの構築を強化し、人工知能の研究開発と応用を世界をリードするレベルに引き上げることを要求した。

6. フランス

フランスは2018年3月、「フランス人工知能開発戦略」を発表し、医療、自動車、エネルギー、金融、航空宇宙などの有利な産業を組み合わせ、人工知能技術の開発に重点を置くとしている。また、フランスの人工知能技術の発展のために、より包括的な環境を整えるため、2020年までに人工知能研究に15億ユーロを投資すると発表している。

フランスの人工知能開発戦略は、中核技術の優位性と標準化の確保に重点を置き、ビッグデータやスーパーコンピュータなどの技術の開発に重点を置いています。人工知能の応用においては、健康、交通、生態経済、男女平等、電子政府、医療などの分野に重点を置いています。

7. イギリス

英国は、人工知能の開発促進においてヨーロッパで最も積極的な国の一つであり、常に人工知能研究の強力な学術基盤となっています。 2018年4月、英国政府は「人工知能産業のためのニューディール」報告書を発表した。この報告書は、政府と企業の研究開発の促進、STEM教育への投資の増加、デジタルインフラの改善、人工知能の人材の増加、世界的なデジタル倫理交流の主導などの分野をカバーしており、英国が人工知能の世界的リーダーとなることを目指している。

英国は長年にわたる工業大国として、人工知能の問題に関して広範囲にわたる取り決めを行ってきました。英国は、人工知能、スマートエネルギー技術、ロボット工学、5Gネットワ​​ークなどの分野に多額の資金を投入し、実践性と実用性を重視し、海洋工学、航空宇宙、農業、医療などの分野で人工知能技術を広く応用しています。同時に、英国の人工知能開発のもう一つの特徴は、人工知能の人材育成に重点を置いていることです。

8. 中国

中国は人工知能の発展を非常に重視しており、多くの国が人工知能の発展戦略の策定に忙しい中、中国もトップレベルの設計と人材育成を強化している。 2015年5月、国務院は「中国製造2025」を発表し、9つの戦略的任務と優先事項を明らかにし、8つの戦略的支援と保障分野を提案した。その目標は、中国が製造大国から製造強国へと変貌することを推進することだ。

2016年8月、国務院は「第13次5カ年国家科学技術イノベーション計画」を発表し、人工知能を新世代の情報技術開発の主な方向性として明確に位置付けました。 2017年7月、国務院は「新世代人工知能開発計画」を公布した。この計画では、研究開発、産業化、人材育成、教育と職業訓練、標準設定と規制、倫理と安全性を網羅し、「3段階」の戦略目標が設定された。

その第一歩は、2020年までに人工知能の総合技術と応用が世界の先進レベルと同期し、人工知能産業が新たな重要な経済成長点となり、人工知能技術の応用が人々の生活を向上させる新たな道となり、革新国家への仲間入りと、あらゆる面で適度に繁栄した社会を築くという目標の達成を強力にサポートすることです。

• 新世代の人工知能理論と技術において重要な進歩がありました。ビッグデータインテリジェンス、クロスメディアインテリジェンス、群知能、ハイブリッド強化インテリジェンス、自律知能システムなどの基礎理論とコア技術において重要な進歩が遂げられ、人工知能モデル手法、コアコンポーネント、ハイエンド機器、基本ソフトウェアにおいて画期的な成果が達成されました。
• 人工知能産業の競争力は国際的に最前線にまで達しています。まずはAI技術標準、サービスシステム、産業エコシステムを確立し、世界をリードするAI基幹企業を育成し、AIコア産業の規模を1,500億人民元以上に引き上げ、関連産業の規模を1兆人民元以上に押し上げます。
• 人工知能の開発環境がさらに最適化され、重要な分野で革新的なアプリケーションが本格的に開始され、ハイレベルの人材とイノベーションチームが集結し、一部の分野では人工知能に関する倫理規範や政策・規制が初歩的に確立されました。

第二段階は、2025年までに人工知能の基礎理論で大きな進歩を遂げ、一部の技術と応用が世界をリードするレベルに達することです。人工知能は我が国の産業のアップグレードと経済の変革の主な原動力となり、インテリジェント社会の構築が積極的に前進するでしょう。

• 新世代の人工知能理論と技術体系が初めて確立され、自律学習機能を備えた人工知能が飛躍的な進歩を遂げ、多くの分野で先導的な研究成果が達成されました。
• 人工知能業界は、グローバルバリューチェーンのハイエンドに参入しました。新世代の人工知能は、スマート製造、スマート医療、スマートシティ、スマート農業、国防建設などの分野で広く応用されており、コア人工知能産業の規模は4,000億元を超え、関連産業の規模は5兆元を超えています。
• 人工知能に関する予備的な法規制システム、倫理規範、政策システムが確立され、人工知能のセキュリティを評価および管理する能力が形成されます。

3番目のステップは、2030年までに人工知能の理論、技術、応用において世界をリードするレベルを達成し、世界の主要な人工知能イノベーションセンターとなり、スマート経済とスマート社会で大きな成果を達成し、先進的なイノベーション国家と経済大国になるための重要な基礎を築くことです。

• 比較的成熟した新世代の人工知能理論と技術システムを形成します。脳型知能、自律知能、ハイブリッド知能、群知能において大きな進歩を遂げ、国際的な人工知能研究の分野に大きな影響力を持ち、人工知能技術のトップに君臨しています。
• 人工知能産業の競争力は国際的にトップレベルに達しています。生産と生活、社会統治、国防建設における人工知能の応用の幅と深さは大幅に拡大し、コア技術、主要システム、サポートプラットフォーム、インテリジェントアプリケーションを網羅する完全な産業チェーンとハイエンド産業クラスターを形成しています。コア人工知能産業の規模は1兆元を超え、関連産業の規模は10兆元を超えています。
• 世界をリードする人工知能科学技術革新と人材育成拠点を形成し、より完全な人工知能の法制度、倫理規範、政策システムを確立します。

「新世代人工知能発展計画」を実施するため、工業情報化部は2017年12月に「新世代人工知能産業の発展を促進するための3カ年行動計画（2018～2020年）」を発行した。計画では、4つの重点任務の実施を通じて、一連の象徴的なAI製品が重要なブレークスルーを達成し、いくつかの主要分野で国際競争上の優位性が形成され、AIと実体経済の融合がさらに深まり、産業発展環境がさらに最適化されると指摘しています。

まず、主要な人工知能製品が大規模に発展し、インテリジェントコネクテッドカーの技術レベルが大幅に向上し、インテリジェントサービスロボットが大規模に応用され、インテリジェントドローンなどの製品が強力な国際競争力を持ち、医療画像支援診断システムが臨床応用を拡大し、ビデオ画像認識、インテリジェント音声、インテリジェント翻訳などの製品が国際先進レベルに達しました。

第二に、人工知能の全体的な中核的な基本能力が大幅に強化され、スマートセンサー技術製品で画期的な進歩が遂げられ、設計、ファウンドリ、パッケージング、テスト技術が国際レベルに達し、ニューラルネットワークチップが量産され、重要な分野で大規模に応用され、オープンソース開発プラットフォームが業界の急速な発展をサポートする能力を初めて獲得しました。

第三に、インテリジェント製造が深化・発展し、複雑な環境認識や新たなヒューマン・コンピュータ・インタラクションなどの人工知能技術が主要な技術設備への統合・応用を加速し、インテリジェント生産、大規模パーソナライズカスタマイズ、予知保全などの新モデルの応用レベルが大幅に向上し、主要な産業分野のインテリジェント化レベルが大幅に向上した。

第4に、人工知能産業支援システムが基本的に構築され、一定規模の高品質の注釈付きデータリソースライブラリと標準テストデータセットが構築され、公開されました。人工知能標準システム、テスト評価システム、セキュリティ保証システムのフレームワークが初期に確立され、インテリジェントネットワークインフラストラクチャシステムが徐々に形成され、業界の発展環境がより充実しました。

最近、「中国共産党中央による国民経済と社会発展の第14次5カ年計画と2035年の長期目標の策定に関する提案」では、改めて「戦略的新興産業の育成」と「インターネット、ビッグデータ、人工知能などの産業の深い融合の推進」が明確に指摘された。これにより、人工知能技術の発展を加速し、新時代における人工知能と製造業の統合と応用を深めるための新たな要件が提示されました。

過去 100 年間の世界の技術開発の歴史を振り返ると、人工知能技術ほど政府から注目された技術は他にありません。

まず、人工知能技術が国際競争の新たな焦点となっている。人工知能は未来をリードする戦略技術であり、世界の主要先進国は人工知能の発展を国家競争力の強化と国家安全保障の確保のための重要な戦略とみなしています。

第二に、人工知能は経済発展の新たな原動力となっている。人工知能は新たな産業変革の中核的な原動力として、これまでの科学技術革命と産業変革によって蓄積された膨大なエネルギーをさらに解放し、新たな強力なエンジンを生み出し、生産、分配、交換、消費などのさまざまな経済活動を再構築し、マクロからミクロまですべての分野で新たなインテリジェントな需要を形成します。新しい技術、新しい製品、新しい産業、新しいビジネス形態、新しいモデルを生み出し、経済構造に大きな変化を引き起こし、人間の生産と生活スタイルと思考パターンを根本的に変え、社会の生産性の全体的な飛躍を実現します。

第三に、人工知能は社会構築に新たな機会をもたらします。我が国が現在直面している人口の高齢化、資源や環境の制約などの課題は依然として深刻です。教育、医療、高齢者介護、環境保護、都市運営、司法サービスなどの分野で人工知能を広く応用することで、公共サービスの精度が大幅に向上し、人々の生活の質が総合的に向上します。

第4に、人工知能の発展における不確実性は新たな課題をもたらします。人工知能は、広範囲にわたる影響を及ぼす破壊的技術です。雇用構造の変化をもたらし、法律や社会倫理に影響を与え、個人のプライバシーを侵害し、国際関係の規範に挑戦し、政府の管理、経済の安全保障、社会の安定、さらには世界統治にまで大きな影響を及ぼす可能性があります。

この記事は『スマート製造: 製造業における AI の実装方法』(ISBN: 978-7-111-69931-6) から抜粋したもので、出版社の許可を受けています。