トランプ大統領、米国の製造業の発展にロボット活用を視野に

トランプ大統領、米国の製造業の発展にロボット活用を視野に

トランプ大統領は米国の製造業がかつての栄光を取り戻すことを望んでいる。彼はロボットに狙いを定め、米国の製造業者が海外に工場を設立するのをあらゆる手段で阻止しようとしている。生産コストの損失を補うために、トランプ大統領は製造業者がロボットをさらに活用して人件費を削減できることを期待している。

[[186448]]

ロボットの導入により一部の労働者が職を失う可能性はあるが、全体としてはロボットの使用がより多くの産業の維持に役立つだろう。最近、アメリカの自動車メーカーはロボットの購入に熱心です。これらの企業はロボットを導入することで、雇用を安定させるだけでなく、より多くの雇用機会を創出しています。米国の自動車製造業界はロボットが最も多く使用されている分野であり、労働者 10,000 人あたり約 1,200 台のロボットが使用されています。ロボットの活用により、自動車業界は同業界の他の国々よりも競争力が高まり、さらにはそれを凌駕するようになりました。他の製造業も、自動車業界が今日達成したことを模倣できるだろう。ロボットが増えれば市場シェアが拡大し、最終的にはより多くの質の高い雇用が生まれることになる。

適切なロボットを購入することで、生産コストを大幅に削減できます。米国ロボット産業協会の統計によると、ロボットの導入には通常、作業員のトレーニングや部品代を含めて 25 万ドルかかります。作業員の賃金コストを削減することで、2 年で投資を回収でき、生産効率を向上させることができます。

コスト削減は明らかだ。工場がロボットを導入することを確実にするために、米国政府には2つの選択肢がある。1つは法人税を引き下げることであり、これにより人件費ではなく米国の製造業の総コストが削減される。もう1つは国境調整税を課して輸出業者に利益をもたらし、輸入業者に罰則を与えることである。設備投資の減価償却を加速すれば、即座に減税効果が得られ、企業は自動化された工場に投資できるようになる。

さらに、トランプ大統領は製造業者にロボットの使用を強制する強制措置もいくつか講じている。ユナイテッド・テクノロジーズはトランプ政権下でも工場を維持でき、空調設備の生産工場をメキシコに移転せずにインディアナ州に維持できたのだ。同社は生産コストを削減するためにメキシコに移転したが、米国に留まるため、コストの差を縮めるためにインディアナ州の工場に自動化への投資を余儀なくされた。

トランプ大統領は、製造業でロボットを多用することで労働者が職を失うことを心配していない。それどころか、米国の長期目標はロボットをもっと製造することだと考えている。米国は産業用ロボットの製造において他国に遅れをとっており、将来的に工場の自動化を実現するには外部のサプライヤーに頼らざるを得なくなるだろう。米国の労働力は年間約0.5%の割合でゆっくりと増加しています。自動化は将来の労働力不足の問題も解決することができます。

<<:  テクノロジーのホットスポット: 言語的機械学習

>>:  ドバイ、街頭にロボット警察を配備へ

ブログ    
ブログ    
ブログ    
ブログ    

推薦する

シナリオイノベーションがスマート発電所を強化 | Ruijie Networks が 2021 年スマート発電所フォーラムに登場

2021年4月27日〜28日、華北電力大学技術移転・変革センターと中関村華電エネルギー・電力産業連盟...

確かな情報です! AIテクノロジーアーキテクチャソリューションの実現可能性を判断するのに役立つ3つの重要な要素

近年、人工知能は急速に発展しており、コンピュータービジョンや自然言語処理の分野で画期的な変化をもたら...

マイクロソフトCEOナデラ氏がグーグルを批判、AIに対する大きな懸念を表明

マイクロソフトはAIを理論から現実のものにしてきたリーダーであり、2019年のブログ投稿で多かれ少な...

2021 年の人工知能のトップ 10 トレンド

コロナウイルスのパンデミック以前、AI業界は2020年に大きな成長を遂げると予想されていました。 2...

マスク氏のロボットショーは何百万人ものネットユーザーを魅了した!

テスラロボットが家事を始める。マスク氏は最新の動画で、テスラのロボット「オプティマス・プライム」が服...

2021 年の自然言語処理 (NLP) のトレンド トップ 10

2020 年は、ディープラーニングベースの自然言語処理 (NLP) 研究にとって忙しい年でした。最...

気候ガバナンスの年、希望はAIにある

[[391671]]気候変動は今日世界が直面している最大の課題となっています。国連は、2021年が地...

...

人工知能に関するよくある誤解

ビッグデータ、自動化、ニューラルネットワークが日常語となっている世界では、人工知能とその背後にあるプ...

人工知能は、マルチドメイン畳み込みニューラルネットワークを通じて、JPEG二重圧縮画像内の偽造領域を特定します。

人工知能がマルチドメイン畳み込みニューラル ネットワークを介して JPEG 二重圧縮画像の偽造領域を...

AI インフラストラクチャ スタックをわかりやすく解説し、AI プロジェクトをより迅速に展開

[51CTO.com クイック翻訳] 多くの企業が AI への投資を増やすにつれて、開発者とエンジニ...

AIリップリーディング、騒音環境でも最大75%の音声認識精度

人は話者の唇の動きを聞いて観察することで会話を認識します。では、AI も同じことができるのでしょうか...

人間の脳をインターネットに接続するときは注意してください

[[264958]]将来、道を歩いていて急にお腹が空いたとき、今のように検索エンジンを使って検索する...

推理力が2倍にアップ!プリンストン大学と北京大学の卒業生がロング「メデューサ」を提供、33Bモデルは13Bと同等の速さ

LLM アーキテクチャに固有のメモリ制限により、生成は遅く、コストがかかります。この点に関して、多く...

AIの終末: 人間は本当の自己認識を持っていない

この記事は公開アカウント「Reading Core Technique」(ID: AI_Discov...