IBM、次世代AI開発をメインフレームに移行するための更新されたツールスイートをリリース

IBMは木曜日、メインフレーム開発者向けに最近発表した生成型AIコーディング機能をベースに、古いデータセンターハードウェア上で人工知能をより簡単に実行できるようにする一連の新製品を発表した。

IBMによると、IBM Zのアップデートは、最も広く使用されているAIフレームワークとPythonプログラミング言語をサポートする新しい開発者ツールキットセット、z/OS向け機械学習の機能強化、IBM z/OSメインフレームオペレーティングシステムのパフォーマンス向上など、複数の業界とユースケースにわたって運用AIを実装することで、顧客のビジネス成果の向上を支援するように設計されているという。

IBMは、今回のアップデートにより、顧客は保険契約に関するアドバイスの精度を向上させ、マネーロンダリング対策の信頼性と適時性を高め、金融サービス提供者のリスクを軽減できるようになると述べた。

IBM メインフレームの歴史は 1950 年代に遡り、現在では一部の企業でミッションクリティカルなビジネス アプリケーションをホストするために広く使用されています。大量のデータを迅速に処理する能力が高く評価されており、データ分析、エンタープライズ リソース プランニング、大規模トランザクション処理に使用されています。

メインフレームが引き続き重要である理由の 1 つは、その高い可用性です。メインフレームは、ダウンタイムがコストのかかるため回避する必要があるアプリケーションに最適であり、信頼性と保守性でも知られています。

多くの企業組織がクラウドベースのコンピューティング インフラストラクチャに移行していますが、メインフレームは依然として広く使用されています。 IBMによれば、フォーチュン100社の3分の2、世界トップ50銀行のうち45行、世界トップ10保険会社のうち8社、世界トップ10小売業者のうち7社、世界トップ10通信事業者のうち8社が依然としてメインフレームに依存しているという。

メインフレームの根強い人気を考えると、IBM は、最新の AI 機能によってメインフレームがサポートする重要なワークロードを強化する大きなチャンスがあると考えています。そして、まさにそれが、IBM が今回の発表で行っていることです。

第 4 四半期に一般提供される IBM Z および LinuxOne 向け AI ツールキットは、IBM Z Accelerated for TensorFlow、IBM Z Accelerated for TensorFlow Serving、IBM Z Accelerated for Snap ML などの業界標準のオープンソース AI フレームワークをサポートし、メインフレーム ユーザーが IBM Z 上で信頼できる AI の実装を開始できるようになります。 IBM z/OS メインフレーム オペレーティング システム用の Python AI ツールキットが利用可能になり、開発者は IBM のセキュリティとプライバシーの設計プラクティスに準拠した AI ワークロードをサポートするオープン ソースの Python ソフトウェア ライブラリにアクセスできるようになりました。

IBMによると、この2つのツールスイートは、開発者がメインフレームのデータとアプリケーションを最も広く使用されているAIフレームワークとソフトウェアパッケージに接続できるように設計されているという。

「これらのツールには、IBM Z向けに最適化およびサポートされているフレームワークとライブラリが含まれており、開発者がz/OS上で信頼できるAI機能を実装できるように設計されています」とIBMフェローであり、IBM ZおよびLinuxONEのz/OSおよびAI担当CTOであるエルピーダ・ツォルタトス氏は述べています。

IBM は今後数か月以内に、IBM z/OS 向け Machine Learning のアップデートもリリースする予定です。 Machine Learning for IBM z/OS は、z/OS 上で AI モデルを構築、展開、管理、実行するための IBM のライフサイクル全体にわたる機械学習プラットフォームです。このアップデートにより、ユーザーは機械学習と生成AIモデルを構築するためのツールの統合ライブラリであるIBMのwatsonx.aiにアクセスできるようになります。

さらに、IBM の Cloud Pak for Data も Z プラットフォームで利用できるようになります。これは、データ分析、整理、管理のための統合ソフトウェア要素のモジュール スイートであり、ユーザーは AI モデルの構築プロセスを自動化できます。企業が独自のデータをアップロードし、問題の種類を選択し、開発中のモデルに制約を設定できるため、信頼性が大きな特徴となります。

最後に、IBM は IBM z/OS オペレーティング システム自体も AI を中心に更新される予定であると述べました。 9 月 29 日にリリース予定の IBM z/OS 3.1 アップデートでは、オペレーティング システムが IT プロセスの最適化、管理の簡素化、パフォーマンスの向上、人工知能の実装に必要なスキルの軽減方法を学習および予測するのに役立つ新しい AI システム サービスが提供されます。

IBM の顧客であり、スイス最古の民間保険会社である La Mobilière Suisse Holding Sa は、大量のトランザクションを最も安全な方法で処理するために、長年にわたり IBM Z メインフレームを多用してきたと述べています。最近では、同社はIBMと提携して、データ内のパターンを発見し、予測機能を向上させる新しいAIモデルを作成しました。

「当社はIBMと協力し、信頼できるIBM z16システムにAI機能を適用して、ポリシーをより迅速かつ正確に処理およびアドバイスできるようになりました」と、La MobilièreのITアーキテクトであるトーマス・バウマン氏は述べています。「NLPベースのAI機能を使用することで、プライバシーとセキュリティを確保しながら、隠れたデータパターンをほぼリアルタイムで発見でき、結果を予測する精度は94%でした。」

このアップデートは、人工知能を活用してメインフレーム サービスを強化する IBM の取り組みの最新のものにすぎません。 8月に、IBMはAI主導のメインフレーム・アプリケーションの最新化を推進するためにWatsonX Code Assistant for Zをリリースしました。このサービスは、生成 AI を使用して、古い COBOL プログラミング言語で記述されたメインフレーム アプリケーションを Java に変換し、開発者が使いやすくします。

現在、COBOL 開発者を見つけるのは難しく、この言語に精通した多くの人が退職しているため、IBM WatsonX Code Assistant for Z には大きな将来性があります。