滴滴出行副社長の葉潔平氏が辞任した。同氏は旅行大手のAI部門の責任者だった。

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チン、チン、葉潔平は辞任した。

Quantum位は、Didi Chuxingの副社長、Didi Research Instituteの副所長、Didi AI Labsの責任者、ミシガン大学の終身教授、IEEEフェローが辞任したことを知った。

彼の次の行き先はアリババだという噂がある。しかし、葉潔平氏に近い関係者は、同氏はアリババに入社するのではなく、データ基盤が充実し、AI応用に大きな可能性がある分野を検討するだろうと明かした。

このAI技術専門家の退職は、DidiのAI Labsに対する最近の調整に関連していると推測する人もいる。Didiは、その実施を強化するために、AI Labsの名称を社内でAI Techに変更し、「研究所」から「技術事業部」に変更した。

しかし、葉教授は長年、故郷の浙江省に近づき、両親や家族とより多くの時間を過ごすことを望んでいたとも言われている。

滴滴出行では、葉潔平氏の退任後、最高技術責任者（CTO）の張波氏が一時的にAIラボの指揮を執り、日常業務は滴滴出行の主任インテリジェント制御科学者である唐建氏が担当し、唐氏は滴滴出行AIラボの副所長に就任する。

いずれにせよ、滴滴出行の内外の誰もが葉潔平氏の退任に驚いた。

過去2年間に企業を去った科学者たちの「軌跡」とは異なり、葉教授は学術界の巨人として入社したにもかかわらず、常に技術の実装において実践的な人物であった。

2015年に彼が入社したことで、Didiは注文の獲得から配送への変革が促進され、Uberに対するDidiの勝利に大きく貢献した。

その後、何小飛が起業するために退職したため、葉潔平が滴滴AI研究所の指揮を執り、5年でハイエンドの技術チームを設立し、育成しました。事業が軌道に乗っただけでなく、事業に基づく学術的成果により、滴滴はKDDやCVPRなどの世界トップクラスのカンファレンスで有名になりました。

では、なぜこのような功績のある将軍がこの時期に退陣したのでしょうか?

まずは葉潔平教授から始めましょう。

復旦大学のトップ学生、ミシガン大学終身教授、ディディ戦争の英雄

葉潔平は浙江省金華市出身で、浙江省で最も早く設立された高校の一つである永康第一高校に通っていた。この高校は100年以上の歴史があり、浙江省の一級重点高校である。他の著名な卒業生には龍孫の父である胡衛武がいる。

1993年、葉潔平は復旦大学数学部に入学した。復旦大学の数学学科が国家教育委員会により基礎学科人材育成拠点として認可されたのもこの年であった。

復旦大学を卒業後、さらに勉強するためにシンガポール国立大学に進学し、18年間海外に滞在しました。

1999年、コンピュータサイエンスの修士号を取得した後、葉潔平はアメリカに渡り、ミネソタ大学で機械学習を専攻してコンピュータサイエンスの博士号を取得しました。

当時、機械学習はまだ寒い冬の時代でした。彼は後に、自分が在学していた当時、ミネソタ大学には機械学習を専門とする教師がいなかったことを思い出した。彼は興味があったため、粘り強く研究を続け、2005年に博士号を取得しました。

「機械学習」は、彼の学術界における科学研究キャリアの出発点であり、彼が国際的な学術界の巨人となる原動力でもあります。

博士号を取得後、アリゾナ州立大学に入学し、助教授から准教授に昇進し、9年5か月間勤務しました。 2015年1月、イェ・ジエピンはミシガン大学の終身教授として採用されました。

10年間の教育と研究において、機械学習、データマイニング、ビッグデータ分析の分野で継続的に研究成果を上げ、KDDやICMLで最優秀論文賞を受賞しています。 Google Scholar によれば、彼は合計 448 本の論文を発表しており、それらは 20,000 回以上引用されている。

これに加えて、IEEE TPAMI、DMKD、IEEE TKDE などのいくつかのトップクラスの国際学術雑誌の編集委員会メンバー、NeurIPs や KDD などのいくつかの国際会議のプログラム委員長およびエリア委員長など、学術的なパートタイムの仕事や栄誉も数多くあります。

同時に、葉潔平は人工知能の分野でも多数の人材を育成してきました。例えば、快手AIプラットフォームの責任者である劉季は、彼がアリゾナ州立大学で教えた学生だった。

2015 年の夏休みは、葉潔平にとって学界から産業界へ移る転機となりました。彼は夏休みを利用して親戚を訪ねるために中国に戻り、当時の滴滴出行の副社長である何小飛の招待を受けて交流のために滴滴出行を訪問し、程偉、劉青、張波らと会った。

当時、滴滴出行は、注文を掴むシステムから注文を発送するシステムへと配送システムを変更する過程にありました。滴滴出行は、コミュニケーションのためだけでなく、いくつかの難しい仕事上の問題を準備するために、葉潔平氏を招待しました。

葉潔平氏の研究分野は「機械学習と医学」であり、交通に関する研究には触れたことがなかったが、それでも彼は自身の技術蓄積を頼りに、10時間以上かけて解決策を提示した。

この短い中国への帰国旅行は、葉潔平の確立された発展の道を完全に変えた。それまで、彼はこの業界に入ることを考えたことはなかった。

テクノロジーを活用して実際の問題を解決することで得られるフィードバックは、Ye Jieping にとって大きな魅力でした。彼はアメリカに戻ったとき、生徒たちに自分は去るつもりだと告げた。

ディディに感化され、彼は和解を受け入れ、5年間続いた海外での勉強と研究のキャリアを終えました。この間、彼はDidiがUberとの戦いに勝利するために技術力で貢献し、DidiのAI技術の実装と応用を推進し、目撃し、2020年にIEEEフェローに選ばれました。

Didiの配車システムに「AlphaGo」を適用

葉潔平氏が入社した当時、滴滴出行は快的との「資金の浪費戦争」を終えたばかりで、Uber Chinaと競争するために、旅行分野、特にデータマイニングとリアルタイムコンピューティングに機械学習を大規模に適用するための人工知能チームの構築を開始したばかりだった。

葉潔平氏は滴滴出行での初期の数年間を「戦場」で過ごし、アルゴリズムを使って滴滴出行の技術的欠点を補い、注文の獲得から発送までのスムーズな移行を促進した。

この変革は、DidiとUber Chinaの技術的対決において重要な役割を果たし、Didiの効率的な車両配車の基礎として今も残っている。

2016年4月、滴滴出行がUber Chinaとの「戦争」を終わらせる前夜、滴滴出行研究所が正式に設立され、何小飛氏が初代所長、葉潔平氏と「シリコンバレーのセキュリティ起業のゴッドファーザー」として知られる龔鳳民氏が副所長に就任し、AI技術の研究が本格的な段階に入った。

Ye Jieping 氏の研究は、Didi の注文発送システムと車両スケジュールシステムの最適化に焦点を当てており、AlphaGo で使用されている強化学習などの最先端の学術研究を Didi に適用しています。

すでに家族を中国に帰国させていた葉潔平氏は、チームを率いて2018年1月にAIラボを設立した。機械学習の理論と手法を通じて、輸送能力の利用を最大化した。場所は西二旗市。

その後、彼はチームを率いて、Didiのビジネスにおける画像や音声セマンティクスなどの技術の応用についても研究し始めました。

近年、葉潔平はDidiのAI技術応用の代表者にもなり、さまざまな学術会議や業界会議でDidiの技術的背景を伝えている。

彼はまた、Didi AI Labsの研究者を率いて、論文だけでなくアルゴリズムのコンテストなど、学術分野でも成果を上げました。

2019年4月、滴滴AIチームと北京郵電大学チームが提案した顔検出DFSアルゴリズムは、世界の顔検出公開評価セット「WIDER FACE」の簡単、中、難評価サブセットの6つの評価結果で国内外のテクノロジー企業や大学・研究機関を上回り、1位を5つ、2位を1つ獲得しました。

今、携帯電話でDidiに電話すると、多くの車のフロントガラスの上に円筒形のカメラが見えるでしょう。これはDidiが立ち上げた「Ji Shi」システムであり、その背後には葉潔平の研究成果があります。

葉潔平氏が退社した後、滴滴出行の人工知能研究部門の次の責任者も社内から就任した。

Didiの技術幹部陣容から判断すると、当初後任となるのはDidi Chuxingの上級副社長、クラウドプラットフォーム事業グループの責任者、オープンソース委員会のディレクターである張文松氏だろうと噂されていました。

張文松氏は滴滴出行に入社する前、アリババで約7年間勤務し、タオバオのシニアテクニカルディレクター、タオバオ技術委員会の委員長、アリババの副社長、アリババオープンソース委員会の委員長、アリババクラウドのCTOを務めた。

2016年5月、張文松氏が滴滴出行に入社し、業界で大きな話題となった。張文松氏の愛称である正明氏がアリババを離れ滴滴出行に入社したことは、テクノロジー界で話題となった。

張文松は現在、テクノロジーエンジンの基盤となるインフラ部、運用保守部、システム部、ビッグデータアーキテクチャ部、IT・機械学習部、データプラットフォームおよびデータガバナンス部、滴滴クラウドなどを統括しています。

しかし現在、Quantum位は、AI LabsがDidi ChuxingのCTOであるZhang Boに引き継がれ、具体的な業務に関しては別のIEEEフェローであるTang JianがYe Jiepingの後任となることを知った。

唐建とは誰ですか？

Tang Jian 氏は、以前は Didi Intelligent Control の主任科学者、IEEE フェロー、ACM 著名科学者として、Didi の組み込み AI とコンピューター ビジョンの研究開発を率いていました。

彼は北京郵電大学で学士号を取得し、2006年にアリゾナ州立大学でコンピューターサイエンスの博士号を取得しました。その後、シラキュース大学で教鞭をとりました。

彼は、トップクラスの国際ジャーナルや会議で 140 本以上の学術論文を発表し、ディープラーニング モデル圧縮、AI 駆動型システム制御、群衆知能認識の分野で先駆的な貢献を果たし、何度も最優秀論文賞を受賞しています。

唐建氏は現在、新世代人工知能産業技術革新戦略連盟の専門委員会メンバー、インテリジェントモビリティ推進グループのリーダーを務めており、IEEE車両技術協会の優れた講演者でもあります。

業界のAI科学者は新たなキャリア選択の段階に入る

葉潔平だけではない。過去2年間で、業界の多くのAI科学者が転職した。

7月末にはバイトダンスの副社長兼AI部門責任者である馬衛英氏も辞任し、清華大学の張亜琴氏のチームに加わった。

これに先立ち、南京のMegvii Technologyの責任者であるWei Xiucan氏が南京理工大学に戻り、Tencent AI LabsのディレクターであるZhang Tong氏がHKUSTに加わった。

彼らのさまざまな動きは、AIの専門家が学術界から産業界に適応する際に直面する困難についての議論を引き起こし続けています。

2016年頃、AlphaGoが人工知能の波を起こすと、学界の多くのAI専門家が、時代に触発され、あるいは企業に誘われて「海に飛び込み」、業界に参入した。

過去数年間、彼らは企業向けの人工知能研究開発システムを構築し、人工知能の人材チームを育成し、企業がAI開発のペースに追いつくよう推進してきました。

現在、業界における AI の発展は新たな段階に入り、以前の科学研究の進歩と比べると、市場と企業はアルゴリズムの実装をより追求しています。

これは最先端の技術開発というよりも、むしろエンジニアリング上の考慮です。業界関係者の見解では、これにより社内の科学者の地位が低下し、発言力が弱まり、リソースが削減され、社内での科学者の育成が困難になっているという。

企業の発展のペースに適応できない AI 科学者にとって、新たなキャリア選択を始めるのは自然な選択です。

現在、葉潔平は滴滴出行に別れを告げており、今後の動向はまだ不明だ。ディディ社内で、彼は自身の退社を次のように説明した。

5年前に中国に戻ったときにビッグデータチームとコミュニケーションをとったことで、交通分野における機械学習の無限の可能性と想像力に気づきました。過去 1,975 日夜、温かく、信頼でき、思いやりのある皆さんと一緒に、AI を使用して旅行の効率性を向上させ、すべての旅行を保護するために取り組めたことは、私にとって非常に幸運なことでした。また、最高の研究は実装から生まれることも実感しました。 Didi に入社したのは非常に正しい決断であり、この 5 年間は私のキャリアの中で最も大きな成果を得た年でもありました。

別れを告げる今、私の心は名残惜しさでいっぱいです。私は長い間それについて考え、他の分野でのAIの可能性を探ろうとしました。私はディディに感謝しており、皆さんの信頼、サポート、そして助けに感謝します。 AI Labs には、Tang 教授、Zhu 教授、Kevin がおり、彼らが今後も皆を率いて、さらに新しく、より強力な探求を行っていくと信じています。

私たちは遠くへは行かないし、会う人はまた会うだろう。私たちは、テクノロジーの価値を高めるために、今も同じ道を歩んでいます。