ナレッジグラフは人気があります。今すぐ選んでみませんか。

ナレッジグラフ技術は、さまざまなビジネスシナリオに多数のインテリジェントなアプリケーションと成功事例をもたらしました。上記の検索エンジンの例（最も代表的な海外の検索エンジンはGoogle SearchとMicrosoftのBing Search、国内の主流検索エンジン企業にはBaiduやSogouなど）は、氷山の一角にすぎません。エディターを使用して、ナレッジグラフの他のアプリケーションを見てみましょう。

ナレッジグラフ関連技術により、目論見書、年次報告書、企業発表、証券会社調査レポート、ニュースなどの半構造化テーブルや非構造化テキストデータから、企業の株主、子会社、サプライヤー、顧客、パートナー、競合他社などの情報を一括して自動抽出し、企業のナレッジグラフを構築することができます。

マクロ経済イベントや企業関連イベントが発生した際、証券アナリスト、トレーダー、ファンドマネージャー、その他の投資研究者は、このマップを使用してより深い分析を行い、より適切な投資判断を下すことができます。たとえば、米国が ZTE への輸出を制限したというニュースが発表された後、ZTE の顧客、サプライヤー、パートナー、競合他社の関係マップがあれば、ZTE が取引を停止した場合に影響を受ける国際上場企業と国内上場企業を迅速に選別し、投資機会を探ったり、ポートフォリオのリスク管理を行ったりすることができます。

ナレッジグラフ技術は、法的ナレッジグラフを迅速に構築するのに役立ちますが、現在、法的ナレッジグラフに関する理論的な研究は不足しています。他の分野のナレッジ グラフと比較すると、法律ナレッジ グラフでは法的論理を考慮する必要があります。以下は、法律ナレッジ グラフの一部です。

上記の例から、すべての犯罪行為には主語、目的語、主観的要素、客観的要素があることがわかります。犯罪行為のマップを作成するには、テキストからこの情報を抽出する必要があります。大量の判断をマイニングすることで、犯罪行為間の関係を確立できます。たとえば、過剰な自己防衛と故意の傷害には関係があり、つまり誤判断の関係があります。このマップを使用すると、判決が下された場合、裁判官は事件が誤審であるかどうか、または追加情報が必要かどうかを判断するのに役立ちます。

教育や科学研究、医療、バイオメディカル、ビッグデータ分析を必要とする一部の産業など。これらの業界では、統合された関連リソースが緊急に必要とされています。ナレッジグラフは、より正確で標準化された業界データと豊富な表現を提供し、ユーザーがより便利に業界知識を習得するのに役立ちます。

ナレッジグラフの産業応用

ナレッジグラフは挑戦的で非常に興味深い分野です。今後数年間で、ナレッジグラフは間違いなく人工知能の最先端の研究課題になるだろうと私は信じています。ナレッジグラフの重要性は、グローバルな知識ベースであるという点だけでなく、スマート検索や深い質疑応答などのインテリジェントアプリケーションをサポートするための基盤であるという点にもあります。また、人類の知識の宝庫を開き、多くの関連分野に新たな発展の機会を切り開く鍵でもあります。この意味で、ナレッジグラフは技術であるだけでなく、戦略的な資産でもあります。

もちろん、ナレッジグラフ プロジェクト自体は依然としてビジネス中心、データ中心であることを強調しておく必要があります。ビジネスとデータの重要性を過小評価することはできません。