ディープラーニングの救済: 不十分な注釈付きデータによるディープラーニング手法

概要: ディープラーニングのデータ依存の問題を解決し、データ注釈コストを削減することが、業界の研究の...

2023年の5つの主要なテクノロジートレンド

技術の進歩は、驚くべき速さでビジネスモデルを破壊する可能性があります。したがって、ビジネスリーダーに...

今年上半期の世界的なベンチャーキャピタル投資はほぼ半減し、AIスタートアップには400億ドル以上が流入した。

調査会社ピッチブックが7月6日に発表したデータによると、世界のベンチャーキャピタルファンドは2023...

GPT-5 も 4.5 もなく、2 か月後の OpenAI の最初の開発者会議では何がリリースされるのでしょうか?

朗報です。開発者が待ち望んでいた GPT-5 がついに登場しました。本日、OpenAIは初の開発者会...

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機械が壁の建設を手伝うことがなぜそんなに難しいのでしょうか?これは人類の100年にわたる闘争の歴史である

[[418716]]建築の問題を研究すると、ほぼすべての「新しい」アイデアが、おそらく何十年も前に何...

生体認証に関する最大の誤解は何ですか?

セキュリティ分野で広く使用されている技術の中で、生体認証技術のプライバシー問題が最も懸念されています...

ケータリングロボットが市場発展の時代を先導

[[387119]]近年、ロボット産業の急速な発展に伴い、伝統的な飲食業界も徐々に第二の春を迎えてい...

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デジタルビジネスにおける AI の 6 つの設計原則

人工知能 (AI) は、現在人間が行っている意思決定やタスクを補強し、自動化する機能を備えているため...

SurfelGAN でメタバースを作成する車の脳を訓練するためにシムシティを立ち上げるお金がないからですか?

自動運転はディープラーニングの重要な応用分野です。長年にわたる蓄積の結果、現在では科学研究者が AI...