2018 年最も革新的な機械学習企業トップ 10

2018 年最も革新的な機械学習企業トップ 10

機械学習はエンタープライズ情報技術市場に旋風を巻き起こしており、人工知能アルゴリズムは膨大な量のデータを取り込み、すでに未来を予測できるようになりました。機械学習は、小売店でのユーザーエクスペリエンスの向上、ネットワークセキュリティ、クラウドコンピューティングの運用など、多くの分野で成功裏に実装されており、ほぼすべての業界で大きな商業的価値の可能性を示しています。

[[243339]]

機械学習の応用範囲はほぼ無限です。不正検出、予測分析、疾病検出、企業のIT自動化など、あらゆる場面で機械学習の影が見られます。機械学習はテクノロジーベンチャーキャピタルの最も活発な分野の一つでもあり、多数のスタートアップ企業がインターネットや伝統的な企業の隅々まで機械学習技術を浸透させるための重要な原動力となっています。

最近、Analytics Insight は 2018 年に最も革新的な機械学習スタートアップ企業トップ 10 を選出しました。リストは次のとおりです。

1. アイゴルクス

AIgolux は、自動画像処理と画像最適化を可能にする機械学習テクノロジーに基づくコンピューター ビジョン システムを提供します。

2. アントワークス

AntWorks は、自動化、デジタル化、エンタープライズ インテリジェンスを使用してデータを分析します。同社のツールにはロボット プロセス自動化 (RPA) が含まれており、その多くは Fractal Science によって強化されています。

3. ドットフォトン

Dotphoton は、印象的なストレージスペースと高品質の写真やビデオを転送する機能を備えた新しいファイル形式を使用する画像圧縮ソリューションです。

4. ダイナミックイールド

Dynamic Yield は機械学習を活用し、パーソナライゼーション、自動最適化、推奨、インスタント メッセージングを活用してマーケティング担当者の収益増加を支援します。

5. SCALE Technologies のヘルス

SCALE Technologies の HEALTH では、機械学習を使用して医療費を削減し、満足度とパフォーマンスを向上させています。患者に最適な治療法と病院を紹介することができます。

6. スケール推論

Scaled Inference は、自律最適化プラットフォームを使用して、パーソナライズされたエクスペリエンスを通じてビジネスの成長を促進します。

7. スマデックス

Smadex は、ブランドとパフォーマンス マーケティング担当者を支援する機械学習を活用したモバイル ファーストのソリューションです。

8. サウンドハウンド

SoundHound は、機械学習を通じて音声認識、自然言語理解、音声識別技術を開発しています。

9. スターチス

Statice は、企業がデータを外部に公開し、外部リソースと連携し、新しいビジネス チャンスを開発できるようにするプライバシー保護テクノロジーを開発しています。

10. ジンペリウム

Zimperium は、機械学習を使用してモバイル データを攻撃から保護するモバイル デバイス セキュリティ テクノロジーを提供し、企業がサイバー攻撃のレーダーを回避し、専門家を悪意のあるアプリやフィッシング攻撃から保護できるようにします。

<<:  AIツアーはAIIA AI開発者会議のサポートで終わりに近づいています

>>:  人工知能はIoTの触媒

ブログ    
ブログ    
ブログ    

推薦する

人工知能は、いつになったら本当に考えることができるようになるのでしょうか?

「人間のように考える」、「人間のように行動する」、「合理的に考える」、「合理的に行動する」。これは...

国内大学がSORA型VDTを開発、汎用ビデオ拡散トランスフォーマーがICLR2024に採択

2月16日のOpenAI Soraのリリースは、間違いなくビデオ生成の分野における大きな進歩を示しま...

...

MITチームの最新研究により、LiDARと2Dマップのみでエンドツーエンドの自動運転が実現

自動運転に関して言えば、当然のことながら「視覚アルゴリズム」派と「ライダー」派の論争が思い浮かびます...

人工知能の分野に早く参入したいJavaプログラマーですか?準備はできたか?

導入今日は、Java プログラマーとして人工知能の分野に素早く参入する方法について説明します。現在、...

...

テクノロジー市場: エッジデバイスで利用可能なエッジAIソリューション

エッジコンピューティングと人工知能の組み合わせにより、エッジ AI は現在のテクノロジー市場における...

ロボットと触覚センシング技術の衝突、人間とロボットの触覚センシングを初めて探る記事

触覚は人間が相互作用を調整する主な方法の 1 つです。触覚を通じて知覚される触覚は、人間が物体の大き...

顔認証決済を使用する理由は何ですか?顔認証決済は安全ですか?

顔認証決済に顔認識を使用する理由は何ですか? [[439417]]外で何かを買いたいのに、財布を持っ...

GC アルゴリズムをアニメーション グラフィックで説明 - ガベージ コレクションを動かしましょう。

[[425799]] Java のガベージ コレクションに関しては、私と同じように、多くの友人が、...

3億7500万人の労働者が転職する?人工知能が代替できない分野はどれですか?

人工知能は急速に発展しています。データによると、2016年から2020年にかけて、中国の人工知能市場...

...

人工知能によるデータ管理の変革

企業は人工知能 (AI) を適用する新しい方法を見つけています。 AI プロジェクトの主な障害の 1...

ボストンダイナミクスのロボット犬と一緒に散歩に行きました! 「すごい」って言い続ける…(車横転シーン添付)

この記事はAI新メディアQuantum Bit(公開アカウントID:QbitAI)より許可を得て転載...

ロボット自動化を実装する5つの方法

今日、チャットボットは、顧客サービスの向上、業務の効率化、そしてより効果的な顧客との関わりを求める企...