2024年のクラウドとAIのトレンド

2024年のクラウドとAIのトレンド

新しいテクノロジー時代の幕開けを迎えた今、クラウド コンピューティングと人工知能 (AI) の融合により、業界は大きく変貌することになるでしょう。

2023年:技術進歩の年

来年は、技術革新によって業界全体で大きな進歩が見られると予想されます。超低レイテンシの推進により、エッジ コンピューティングが復活し、リアルタイム データ処理に革命を起こすことが期待されています。この回復は、特に自動運転車やスマートシティなどの分野に変革をもたらすでしょう。

企業は、柔軟性を確保し、ベンダー ロックインを緩和し、パフォーマンスとコストを最適化するために、複数のハイブリッド コンピューティング モデルを導入する準備を進めています。 「インタラクティブ AI」は、顧客サービスや教育などさまざまな分野でユーザー エクスペリエンスを向上させ、ゲーム チェンジャーとなるでしょう。持続可能性が中心的な位置を占め、環境に優しいビジネス上の意思決定に影響を与える重要な要素であるグリーン データ センターと効率的な冷却に重点が置かれます。

2024 年までの展望: 規制の回復力と戦略的なクラウド導入

2024 年までに、規制要件により回復力基準が引き上げられ、特に規制産業においてクラウド導入の戦略的再評価が促されます。マクロ経済要因は、企業が業務の卓越性、ROI に重点を置いたコストの最適化、エンジニアリング ソリューションの改善を達成できるように導きます。小売、ヘルスケア、金融サービス、エンターテインメント、メディアなどの業界では、クラウド コンピューティングを戦略的に導入することで大きなメリットが得られると期待されています。

AIとクラウドの進歩の相乗効果

クラウド プラットフォームが AI 中心のサービス範囲を拡大するにつれて、競争の場が平等になり、AI に関する豊富な知識のない個人でも高度なツールを活用できるようになります。この成長により、AI の採用とクラウド コンピューティング分野の進化とのつながりが深まります。

クラウド プラットフォームはより革新的になり、すぐに使用できるモデルから包括的な機械学習エコシステムまで、AI へのアクセスを民主化しています。流動的なクラウド サポートが導入され、データの集中化とスケーラビリティが促進され、AI の有効性が向上します。デジタル変革の分野では、標準化されたクラウドパラダイムによって運用が民主化され、企業が人工知能の世界にシームレスに統合することが容易になります。

新しい時代の幕開けに立つ今、クラウド テクノロジーと人工知能の融合により、デジタル時代における企業の運営、革新、繁栄の方法が大きく変わることが予想されます。

<<:  ユーザーはChatGPTが怠惰になったと不満を述べ、OpenAIはモデルを調整しておらず原因を調査中であると回答した。

>>: 

ブログ    
ブログ    
ブログ    

推薦する

...

中国がAI技術をリードしているのは数学が優れているからでしょうか?米誌、中国と米国の数学教育の格差を指摘

米国のコンピューターサイエンス分野の博士課程学生の 64% 以上と修士課程学生の 70% 近くが留学...

テンセントクラウドのオーディオとビデオのAI技術は、超高速高解像度ワールドカップライブ放送の「舞台裏のヒーロー」です

[オリジナル記事は51CTO.comより] あっという間にワールドカップが終わりに近づいています。サ...

...

メタバース軍団を結成しよう! 「Google Lab」が生まれ変わる、700人超の謎のチームのメンバーは?

Microsoft と Meta が独自の「Metaverse」を大々的に立ち上げたとき。これが ...

ChatGPTの曖昧な問題への対応力を高める方法についてお話ししましょう

ヒント エンジニアリング技術は、大規模な言語モデルが検索強化型生成システムで代名詞などの複雑なコア参...

GCN グラフ畳み込みネットワークの紹介

この記事では、GCN と呼ばれるよく知られたグラフ ニューラル ネットワークについて詳しく説明します...

...

トランスフォーマーのメンバー8人全員がGoogleに亡命!最後の共著者は今月末に自身のビジネスを始めるために退社する。

トランスフォーマーのメンバー8人全員がGoogleから離脱した。 Googleの画期的なTransf...

IoTとロボットの連携

明らかに、ロボット工学とモノのインターネットはまったく異なる分野です。しかし、両者が互いに成長し革新...

...

ChatGPT が 1 周年を迎えました: 革新、論争、AI のブレークスルーの 1 年

テクノロジーの世界を永遠に変えたかもしれない GenAI チャットボットである OpenAI の C...

2019 年に知っておくべき機械学習向け Python ライブラリ トップ 10

この記事では、開発者がデータを解析、クリーンアップ、表現し、既存のアプリケーションに機械学習を実装す...

人工知能は伝染病の予防と制御に役立ちます。正確にスクリーニングし、伝染病を推測し、ウイルスの発生源を追跡することができます。

感染予防・抑制の過程では、高リスクグループとスーパースプレッダーを迅速に特定し、感染の進行状況を正確...

「概念のドリフト」問題と闘おう! Google が新しい時間認識フレームワークをリリース: 画像認識精度が 15% 向上

機械学習の分野では、コンセプトドリフトという問題が長い間研究者を悩ませてきました。つまり、データの分...