データが足りない場合はどうなりますか?コンピュータビジョンデータ拡張手法の概要

データが足りない場合はどうすればいいですか?学者たちは、ディープラーニングモデルにおけるデータ不足の...

科学者らが病気の早期発見と治療のための埋め込み型人工知能システムを開発

海外メディアの報道によると、人工知能（AI）は医療とヘルスケアを根本的に変えるだろう。心電図、脳波、...

エンティティ認識と関係抽出におけるディープラーニングの応用に関する簡単な分析

1. 固有表現認識名前付きエンティティ認識 (NER) は、次の図に示すように、自然言語テキストから...

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チップレベルのエッジAIが次世代のIoTを推進

エッジ コンピューティングは、IT アーキテクトや組み込み開発者にさまざまな選択肢を提示する難しい問...

GPT-4 Turboがリリースされ、APIがよりコスト効率化され、128Kコンテキストウィンドウが新時代をリード

1. はじめにGPT-4 をリリースしてからわずか 8 か月後、OpenAI は更新されたモデル G...

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2019年を迎え、人工知能技術の動向はどのように発展していくのでしょうか？

2018 年は過去のものとなりましたが、AI は依然として今年の主要なテクノロジー トレンドの 1...

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自動運転車を巡る最大の論争の一つは、それが保険業界にどのような影響を与えるかということだ。

自動運転車は新しい概念ではありません。ほぼすべての大手自動車メーカーが何らかの形の自動運転車を開発し...

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Microsoft AutoGenフレームワークは1万個のスターを獲得するほど人気が​​あります。インテリジェントエージェントはチャットで問題を解決できます。

わずか 2 週間で、プロジェクトのスターの数が 390 から 10,000 に増加し、Discord...

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AIとIoTがサプライチェーンにもたらす効果

サプライ チェーン管理は経済の生命線であり、コストを最適化し、無駄を最小限に抑えながら、適切な製品を...