労働者は一生懸命働かなければなりません! AI仮想人間が労働力に参入しようとしている

労働者は一生懸命働かなければなりません! AI仮想人間が労働力に参入しようとしている

[[413812]]

この記事はAI新メディアQuantum Bit(公開アカウントID:QbitAI)より許可を得て転載しています。転載の際は出典元にご連絡ください。

従業員が入社する目的が次のようなものであるとは予想していませんでした。

別の従業員を作成してください。

(片方は寝る担当、もう片方は働く担当?)

[[413813]]

冗談じゃない、これは本当の話です。

「仲間づくり」のために入社

彼の名前は中村 裕樹で、以前は日本の LINE グループで AI の責任者を務めていました。

しかし、最近LINEで登場したAIバーチャルヒューマンが彼の注目を集めることに成功した。

(内部OSはKawaiiかも)

えーっと、本題に戻りましょう。

この仮想人物は有名なXiaoIce社によって作成され、人間とシームレスにコミュニケーションをとることができます。

また、72通りの変形が可能で、様々なキャラクターに変身することができます。

例えば、LINEでは、XiaoIce AIが『僕とロボットガール』の主人公ロボ子に変身しました。

XiaoIce AI のこの能力が、中村 宏樹氏に次のようなアイデアを思い付かせました。

なぜ同僚間のコミュニケーション障壁を取り除くためにこれを使用できないのでしょうか?

そこで、このアイデアはすぐに実行に移され、仕事を辞めて XiaoIce 社に入社しました。

そして中村氏の目標は非常に明確でした。それは、最初のバーチャル従業員を創り出すことでした。

具体的な理由としては、チームの最高の状態は次のようになると彼は考えています。

お互いの考えを理解し、効率的にコミュニケーションを取り、問題を解決します。

結局のところ、ビジネス開発の大きな障害はコミュニケーション不足です。

結局のところ、人々がコミュニケーションをとるときには、多かれ少なかれ「個人的な要素」が関わってくるのです。

しかし、AI 仮想従業員は違います。彼らは制限なく自分自身を表現することができます。

これにより、組織内のコミュニケーション効率が大幅に向上します。

しかし、次の疑問は次のようになります。

「仮想従業員」を作成するにはどうすればいいですか?

この問題に関しては、中村ヒロキは十分に準備が整っていると言える。

「仮想従業員」がチームの触媒として効果的に機能できるようにするために、彼は3 段階の設計アプローチを提案しました。

ステップ1: チーム内で信頼を築く

諺にもあるように、「理解万歳」です。

この仮想従業員が最初にしなければならないことは、チームメンバーの信頼を得ることです。

彼らとコミュニケーションをとることで、私たちはそれぞれの人の本当の心を理解し、また彼らのキャリアに対する期待も理解することができます。

仮想従業員にはいわゆる「七情六欲」がないため、チームメンバーの不安を解消することができます。

これに基づいて、従業員は互いに正直になり、より現実的なアイデアを提供できるようになり、信頼が構築されます。

ステップ2: 情報を共有する

このステップでは、仮想ワーカーがチーム情報の共有リポジトリを構築します。

これにより、すべてのメンバーがチーム全体の運営を把握できるようになります。

この背後にある理由も非常に理にかなっています。

全員が十分な情報にアクセスできると、グローバルに考え、チームにとって最も有益な決定を下すことができます。

もちろん、チームは情報の透明性も維持できます。

これにより、コミュニケーションコストが削減され、行動力が向上します。

ステップ3: 「雰囲気グループ」として行動する

チームにとって雰囲気も非常に重要です。

このような雰囲気は、相互の励ましと平等なコミュニケーションの雰囲気であるべきです。

そのような雰囲気の中でのみ、すべての従業員が最良の労働条件を維持できるからです。

具体的には:

  • 仮想従業員は、良い行動に対してタイムリーな報酬と表彰を必要とします。
  • 平均的なパフォーマンスの従業員には、仕事への熱意を刺激するための定期的なインセンティブが必要です。

この 3 段階のアプローチに従うことで、中村 弘樹氏は、仮想従業員が最終的にチームのパフォーマンスを向上させると考えています。

中村 宏樹について

中村弘樹氏は京都大学を卒業し、以前はヤフージャパンのインテリジェント音声アシスタントの責任者、日本のLINEグループの人工知能の責任者を務めていました。

[[413818]]

LINEグループ在籍中、スマートスピーカー「Clova」やカーナビ音声サービスの技術研究開発、商品企画、アプリケーション実装を担当。

彼は人工知能の分野で豊富な経験と独自の洞察力を持ち、人工知能技術を活用して社会問題を解決し、現実世界とデジタル世界の統合と相互接続を実現することに尽力しています。

XiaoIce はつい最近、ユニコーン規模の資金調達 A ラウンドを完了したばかりですが、まだスタートアップ企業です。

では、なぜ中村ヒロキは大企業からXiaoIceに移ることを選んだのでしょうか?

彼とのやり取りの中で、中村ヒロキ氏は彼自身の答えを出した。

自分の価値を実現したいと願う。

LINEで働いていたとき、コミュニケーションが業務の進行の妨げになることが多かったことに気づきました。

テクノロジーが進歩するにつれ、バーチャルヒューマンは制限なく自分を表現できるようになります。バーチャルヒューマンには大きな可能性があると私は信じています。

多くの社会問題を解決できるので、XiaoIce に参加できることをとても楽しみにしており、そのようなチームと一緒に未来を探求したいと考えています。

最後に、あなたにサプライズがあります。

近い将来、仮想従業員を同僚にしたいですか?

仮想従業員と提携する必要がある場合は、メッセージエリアに携帯電話番号を残していただければ、仮想従業員を割り当てさせていただきます。

(情報は機密に保持され、バックグラウンドでのみ表示されます)

<<:  9 つの SOTA GNN よりも強力です。 Google Brainが新しいグラフニューラルネットワークGKATを提案

>>:  人工知能が人間に取って代わることは決してない

推薦する

脳卒中の診断と治療を加速させるAIの登場

ディープラーニングは人工知能の一種です。医療分野では、CTスキャン画像を使用して脳の血液供給動脈の閉...

...

ジャック・マー:機械が人間に取って代わることは決してできない!それは何に代わるのでしょうか?

近年、人工知能、クラウドコンピューティング、ビッグデータ、モノのインターネット、産業用インターネット...

...

スループットが5倍に向上、バックエンドシステムとフロントエンド言語を共同設計するLLMインターフェースが登場

大規模言語モデル (LLM) は、複数の連鎖生成呼び出し、高度なプロンプト技術、制御フロー、および外...

...

AI企業の成人式:自由が996と衝突し、技術的理想が地上戦争と衝突する

戦争の理由はすべて、例外なく一つのこと、つまり生き残ることにつながります。狼の本能がなければ、生き残...

グラフニューラルネットワークが深くなるほど、パフォーマンスは向上しますか?

数十または数百の層を持つニューラル ネットワークの応用は、ディープラーニングの重要な機能の 1 つで...

人工知能の便利な日常的な活用例8つ

人工知能が私たちの生活にどのような影響を与えているかを示す例は無数にあります。これを「ロボットが悪の...

AI を使って現実世界の問題を解決する 13 の Web3 プロジェクト

原文: https://shardeum.org/blog/ai-and-web3-crypto-p...

清華大学 IEEE 論文: 自動運転の判断を支援する新しいトレーニング方法を使用して「路側干渉」を排除

最近、清華大学の学者たちは、オートエンコーダーに基づく新しいトレーニング方法を提案しました。これによ...

Sparkに代わると期待されるリアルタイム機械学習フレームワークRay

新しいプロジェクトは、Python で記述された機械学習アプリケーションをサポートするために使用でき...

ChatGPT コード生成が 10% 増加しました。北京大学中国人第一著者:プロンプトを改良し、大規模モデルのコーディング機能を大幅に改善

大規模モデルの時代では、高品質なコード生成が驚くほど強力になりました。 HumEval のテストで ...