第2回世界情報会議の3つのハイライトを一足先にご紹介

第2回世界情報会議の3つのハイライトを一足先にご紹介

5月16日から18日まで、第2回世界情報会議が天津で開催されます。 「インテリジェント時代:新たな進歩、新たなトレンド、新たな取り組み」をテーマに、この会議では、会議、展示会、コンテスト、スマート体験などの一連のアクティビティを開催し、スマート会議、展示会、コンテスト、スマート体験を統合した世界的な影響力を持つ国際プラットフォームを構築します。

第 1 回会議と比較すると、今回の会議では「新しい」特徴が強調されています。一般的に言えば、次の 3 つのハイライトがあります。

1つ目は「新しいアイデア」を推進することです。誰もが知っているように、新しいものの出現は、活力と創造性を爆発させるために、最も幅広い層の認識と支持を得る必要があります。スマートテクノロジーは新興概念として社会に普及し、日常生活に適用され、一般の人々が参加できるようにすることで、スマートテクノロジーの長期的な発展を促進する必要があります。したがって、世界インテリジェンス会議を開催する本来の目的は、インテリジェントテクノロジーの概念を重要な使命として推進することです。このため、今回のカンファレンスでは、展示規模を拡大し、体験コーナーを設け、スマートイベントを「1つの競技」から「4つの競技」に拡大し、特にVRホログラフィック技術、音声認識入力、インテリジェントサービスシステムなど、人々の生活に密接に関わるスマートテクノロジー分野のコンセプトや製品を紹介し、より多くの人々が参加して、スマートテクノロジーの魅力とそれがもたらす利便性を感じ、この新しいスマートテクノロジーの概念が一般の人々の家庭に入り込み、ハリウッド大作のSFシーンが私たちの日常生活に入ってきたことを誰もが実感できるようにし、社会の共通の注目を集め、「スマートテクノロジーが生活を変える」という新しい概念の普及、普及、日常化を促進し、スマートテクノロジーの発展に向けた社会の公共基盤をさらに強化することを目指しています。

2つ目は「新たな成果」を発表することです。昨年、第1回世界インテリジェンス会議では一連の新技術や新製品が展示され、学術研究分野で大きな注目を集めました。今回の会議では、前回の会議の最先端かつ一流の会議目標を踏襲しつつ、インテリジェント技術分野における最新の応用技術と実用的な製品の発表にさらに重点を置きます。テスラ、シュナイダー、アップルなど国際的なフォーチュン500企業や、ハイアール、インスパー、360、ハイクビジョンなど国内大手企業が、スマートシティソリューションからスマートフォンチップまで、スマート製造、スマート医療、スマート旅行、スマートホームなど、生産と生活のあらゆる分野を網羅する最新の製品と技術を持ち込んだことが明らかになりました。バイオニック産業用ロボット、コネクテッドカー、先進的な 3D 印刷技術、無人運転技術、顔認識技術など、科学研究プロジェクト、産業開発、生活分野を問わず、最新の応用技術と製品を見つけることができます。インテリジェント技術応用分野における一連の「新たな成果」の展示は、インテリジェント技術産業の発展をさらに促進するだろう。

3つ目は「新たな展望」に期待することです。インテリジェント技術分野で「追随・並走」から「追い越し・先行」への転換を実現するには、インテリジェント技術の「自己進化」特性に適応して把握し、「現在形」だけでなく「未来形」にも注意を払う必要があります。そのため、この会議では、既存の新たな成果に焦点を当てるだけでなく、将来の新たな展望についても検討します。特別フォーラムでは、学者、専門家、大学学長、大手企業を集めて、今後数年あるいはさらに長期にわたるインテリジェント技術の発展ビジョンを共同で展望するため、4つの「非公開会議」が特別に設けられました。同時に、この会議では世界的なコンサルティング機関やノーベル賞受賞者を特別に招待し、インテリジェント技術の発展の見通しと動向に関する予測発表も行われました。参加者の視野とアイデアをさらに広げ、インテリジェントテクノロジーの分野での開発の道筋と戦略をより適切に計画できるように支援します。

<<:  Python データマイニングと機械学習入門

>>:  AIが独自に病気を診断できる場合、人間の医師は責任を回避できるのでしょうか?

ブログ    
ブログ    
ブログ    
ブログ    

推薦する

IBMは「キーポイント分析」技術でProject Debaterの機能をさらに向上

[51CTO.com 速訳] IBMは、人工知能技術を使って人々の意見を要約することを目指すProj...

エンドゲームゲームを使用して人工ニューラルネットワークアルゴリズムを理解する

[[431963]]この記事はWeChatの公開アカウント「Zhibin's Python ...

AIが労働力に与える影響について考えられる3つのシナリオ

「生成AIは、農業革命と産業革命以来、労働力に最も大きな変化をもたらす可能性があります。」まあ、あま...

無料の Python 機械学習コース 6: ニューラル ネットワーク アルゴリズム

ニューラルネットワークは人間の脳を模倣するために開発されました。まだ実現されていないものの、ニューラ...

人工知能が他に何ができるか知りたいですか?明確な「ベイジアン意識」を持たなければならない

私たちとの会話の中で、多くの読者が、人工知能が予想外の多くのことを実行できることに驚いたと述べていま...

Andrew Ng 氏へのインタビュー: 今後 10 年間で人工知能はどこに向かうのでしょうか?

IEEE Spectrum とのインタビューで、彼は基本モデル、ビッグデータ、スモールデータ、デー...

...

...

Microsoft XiaoIceが第7世代にアップグレードされ、ユーザーの権限を強化するアバターフレームワークがリリースされました

[51CTO.comよりオリジナル記事] 8月15日、マイクロソフト(アジア)インターネットエンジニ...

...

データガバナンスとビッグモデル統合の実践

コスト削減と効率向上の観点から、機械学習チームの構成を例に挙げ、Dipu TechnologyのDe...

OpenAI従業員:エンジニアリングスキルは誇張されているが、人との付き合い方を学ぶことの方が重要

12月29日のニュース、プロンプトエンジニア、つまり、人工知能モデルを誘導して最良の出力を生成するチ...

...

人工知能は今や人間の感情を認識できるほど賢くなった

AIに「感情」を与える時が来たのかもしれない[[236486]]今後のビジネスモデルはますます「感情...

自然言語処理シーケンスモデル - CRF 条件付きランダムフィールド

シーケンスモデルにおけるHMM(隠れマルコフモデル)を習得した後は、別のシーケンスモデルであるCRF...