IBMは「キーポイント分析」技術でProject Debaterの機能をさらに向上

[51CTO.com 速訳] IBMは、人工知能技術を使って人々の意見を要約することを目指すProject Debaterプロジェクトにおいて、「Key Point Analysis」と呼ばれる自然言語処理技術を開発した。

IBMが主導するこの技術は、ブルームバーグTVの「That’s Controversial」で実演されている。この番組は金曜日に放送され、ロバート・ライシュ米労働長官、ヤニス・バルファキス元ギリシャ財務大臣、ラリー・サマーズ元米財務長官、マンハッタン研究所のアリソン・シュレーガー氏による富の分配に関する討論が行われた。

IBMのプロジェクト・ディベーターの主任研究員ノアム・スロニム氏は、キーポイント分析の目標は「AIシステムが人間の言語を管理できるようにする」ことだと述べた。

「That's Controversial」の初回エピソードでは、IBM が自社の「キーポイント分析」技術を使用して、富の再分配に関する議論から重要なポイントを抽出しました。富の再分配を行うべきかどうかについて約3,500件の議論が提出され、そのうち56%が富の再分配に賛成、44%が反対だった。再分配に反対した44％のうち15％は、人々が一生懸命働くことを思いとどまらせることによるモラルハザードを指摘した。 AI技術を使用しなければ、このデータを議論の中で明らかにすることはできなかったでしょう。

討論会における提出意見の内訳は次のとおりです。
3508 コミット
1600 個のパラメータが利用可能
20の重要なポイント 両側からの2つの一貫した物語

スロニム氏は、IBM の「キーポイント分析」テクノロジーは、重要な情報ポイントを明らかにし、プロジェクトの概要を生成し、レビューや説明のための定量的な数値を作成するように設計されていると説明した。 「これは短いコメントを要約したもので、政策立案者を導き、政策立案者と一般大衆の間のコミュニケーションチャネルを構築できる」と彼は述べた。

IBM Watsonのチーフアーキテクトであるダクシ・アグラワル氏は、同社がWatson製品ポートフォリオ全体でこの技術を商品化することに取り組んでいると語った。 「企業規模に拡張するには、カスタマイズ可能で、ビジネスリーダーが使用でき、NLP を通じて知識を合理化して取得できる必要があります」と Agrawal 氏は言います。「また、開発者が独自のトレーニング データを使用することも必要です。」

「キーポイント分析」技術の典型的な応用シナリオは、企業が重要なトピックについて従業員の意見を募り、その見解を抽出することです。提出された作品の品質を評価するために IBM のテクノロジーが使用され、要約が物語形式で提示されました。アグラワル氏は、この技術の最終的な目標は人工知能を使って現実世界の問題を解決することだと語った。

原題: IBM が Key Point Analysis で Project Debater の取り組みを強化、著者: Larry Dignan

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