試験形式がAIベースになったとき、「AI+教育」の関係をどうバランスさせるのか？

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画像出典: Visual China

私のクラスメイトの劉一木は留学の準備をしています。学校では各科目の点数が6.5以上必要です。彼は4回試験を受けましたが、まだ合格していません。登録と授業に約3万元かかりました。

劉芸木さんのように、言語の壁は多くの留学生にとって悩ましい問題です。 2017年の公式IELTS白書では、学術部門でもトレーニング部門でも、中国本土の受験者の成績は理想的ではなかったことが明らかになりました。口頭英語に関しては、スコアは下降傾向を示しました。

同時に、2009年にピアソングループが開発したPTEアカデミック英語テスト（PTEテスト）が、ますます多くの受験者に選ばれるようになりました。 IELTS や TOEFL に代わるテストとして、PTE は 3 大国際音声テストの中で唯一、機械でテストされ、機械で採点されるテストです。特に口頭評価では最先端の人工知能音声認識技術を採用しています。

オーストラリアでは、PTEテストは2000％の速度で急速に拡大しています。中国では、昨年初めまでPTEテストは一般にはあまり知られていませんでしたが、New Oriental Online School、Likeshuo、Alpaca Educationなど、ますます多くのオンライン教育プレーヤーがPTE教育に関与し始めました。同時に、ますます多くの受験者がIELTSを放棄し、PTEに目を向け始めました。

PTE試験がAIによる英語留学の先駆けに

人工知能と教育の組み合わせは、指導、学習、テスト、評価、管理のさまざまなサブセクターでの応用に反映されており、現在 50 社を超える企業がこの分野に関与しています。

インテリジェント・レラティブ・セオリーのアナリスト、レイ・ユー氏は、留学のためのAIベースの英語学習は、AIを使って基本的なシナリオや効率の問題を解決するだけではない、受験者の人工知能に直面したときに、人工知能技術をどのように使って合理的に対応するかが重要だと指摘しています。これは、将来、教育業界の新しいトレンドになるでしょう。留学生向けにAIによる英語学習を導入する理由は主に2つあります。

IELTSの低得点は試験官の責任、AIアルゴリズムは無罪

この記事の著者であるレイ・ユー氏は冒頭で、中国本土の受験者のIELTSスコアが上昇するどころか、奇妙なことに下がっていると言及した。この現象には、IELTSの試験官が特定の決まり文句やテンプレートを嫌うなど、多くの要因がある。これらのせいで、受験者は容赦なく低得点リストに含まれる可能性がある。

IELTS 試験官が中国本土の受験者のスコアを低く評価するかどうかについての議論は、決して止むことはありません。スコアが下げられるかどうかは、間違いなく IELTS 分野で最も議論の多いトピックの 1 つです。

音声認識技術は比較的成熟したレベルにまで発展しており、言語テストを行う際に使用することは難しくありません。音声認識と意味認識はどちらも高い精度を誇ります。そのため、AI採点を使用すると、PTE試験で比較的公平な結果を簡単に得ることができます。

ここ数十年、主にデータの蓄積により、アルゴリズムにブレークスルーは起きていません。 PTE試験はまだ初期段階にあり、データ量も多くないため、難易度係数は比較的低く、得点抑制に対する疑問も少ないです。後半の段階でデータ量が蓄積されるにつれて試験の難易度が上昇スパイラルを見せたとしても、それは妥当なことです。少なくとも、標的を絞った得点抑制は行われないでしょう。

従来の評価は一方通行だが、AI評価は双方向である

教育部の統計によると、2017年に海外に留学した中国人留学生は60万人を超え、60万8,400人に達し、前年比11.74%増加した。中国は引き続き世界最大の留学生送出国であり、若い世代の留学生の留学傾向が顕著になっている。

インターネットは 1994 年に誕生し、留学生の 92% 以上がインターネットネイティブです。多くの人は、インターネットに対する受容性が高いため、コンピュータベースのテストの方が適していると考えています。実際はそうではありません。従来の評価はテストに重点を置いていますが、AI 評価は評価に重点を置いています。

IELTSとPTEを比較すると、IELTSなどの手動評価テストではスコアのみが示され、弱点に関するフィードバックは提供されません。一方、PTEの人工知能評価テストでは、科目ごとにスコアが示されるだけでなく、文法、語彙、論理など、能力の複数の側面に対する評価スコアも示されます。

AIアセスメントのメリットは、AIを受け入れるだけでなく、AIがあなたを理解するということだと考えられます。従来のアセスメントが一方通行であるならば、AIアセスメントは双方向です。この人材選抜方法は、デジタル時代に育つ人々の思考や行動パターンをより直接的に反映することができます。

同時に、AI ベースの試験には学習の継続性というもう一つの利点があります。 IELTS のような試験は、試験官のリソースが限られているため、シミュレートすることはほぼ不可能です。 PTE試験はオンラインで実施されるため、本格的なシミュレーションを実施でき、学習から試験までの一貫した継続性を実現します。

オーストラリアのメルボルンでは、IELTSのコンピューターベーステストが実施されています。今後、人工知能を活用した試験がますます一般的になると考えられます。

PTE変革「AI+教育」は良いが、問題点も多い

香港での上場を発表したばかりの滬江は、2016年から人工知能教育に多額の投資を行い、知能学習実験室を設立した。国内PTE教育のトップ企業であるアルパカ教育は、独自のアルゴリズムを使用してPTE試験の採点メカニズムを逆コンパイルし、単一の突破口を開いた。iFlytekやHuaweiなどのテクノロジー大手は、「AI+教育」スマート教育エコシステムの推進に努めており、アルゴリズムで有名な今日頭条は7月19日に学覇君の事業の一部を買収し、正式にK-12事業に参入した。

インターネット教育分野のプレーヤーがAI分野での領土獲得に躍起になっている一方で、ますます多くのインターネット技術企業も教育分野に参入し始めており、誰もが人工知能を利用して伝統的な教育システムを変革しようとしています。

IELTS、TOEFL、SATなどの伝統的な試験が同じスピードで変化できない場合、バランスが崩れます。学生が試験官よりも速く走ると、試験の権威が疑われることは間違いありません。

人工知能の遺伝子を組み込んだPTE試験が「AI+教育」を変革している。しかし、その前に答えなければならない質問が 3 つあります。

PTE 教育は、AI のサポートにより、どのように教育の閉ループを形成できるのでしょうか?

学士の成功は、主に小学校数学オリンピックの分野でクローズドループを形成し、独自の教材を編集し、独自の試験問題と評価を設定したという事実によるものです。地域による教育の違いに左右されず、どこでも適用可能です。留学のための試験や英語以外の試験を見ると、試験問題の漏洩を除いて、これほど正確なクローズドループを実現することは不可能です。 PTE教育に代表される人工知能ベースの試験において、教育の閉ループを形成する鍵は、トレーニング機関との競争で優位に立つことです。

映画「チャイニーズ・パートナーズ」には、ニュードリームが教材を通じて学生に不当な利益を与えたとして米国で訴えられ、1500万ドルの罰金を課せられるというストーリーがある。これは試験主催者と訓練機関の間の駆け引きである。将来のゲームは、データ量とアルゴリズムで競い合う AI 対 AI になるでしょう。

より実用的なテストであるPTEに関しては、出題範囲が正確かどうか、問題集のアップグレード速度が受験者の機械学習の進歩に追いつくことができるかどうかなど、この2つの「機械の友人」の相互作用は、間違いなく人間とコンピューターの相互作用に続く新たな変化の方向となるでしょう。

母親が息子に学ばせるべきだと思う学習方法がある

「AI+教育」は効率性とシナリオの問題を解決するとよく言われます。実際、現時点で AI が解決できるのは、生徒の顔の表情からリスニング状態を識別したり、宿題をデータベースに入力して個人に合わせたマッチングを行ったりするなど、教師の効率化の問題だけです。

しかし、それは実際には生徒の学習効率の問題を解決しません。ほとんどの学生は自分の弱点に気づいていないわけではなく、ただ農薬を散布したいという欲求を抑えられないだけなのです。データによると、オンライン教育における教育ビデオの50％以上が完成する前に閉じられており、学生の学習意欲の問題が解決されていません。

2017年はオンライン教育元年として知られています。これらの機関は一緒に宣伝して不安を広め、家族の教育ニーズを大きく刺激しました。機械採点によるPTEのオンライン試験形式が普及すれば、保護者の不安は増すばかりだろう。

ヤスパースは、教育の本質は一つの魂が別の魂を目覚めさせることであると言いました。人と物、人と人、人と社会、人と知識のつながりである心のつながりを重視しています。不安な親に支配された生徒をどう覚醒させ、真に考えるように導き、創造性を維持していくかは、これからの教育が深く取り組むべき課題です。

AI対AIという文脈において、AIと教育の関係をどのようにバランスさせるのでしょうか?

英語六合碼のCEOである王毅氏はかつて、「AI+教育」の核心的な競争力は技術、製品、データ、そして最も重要な口コミにあると述べました。しかし、アルパカ教育のCEOである劉亜利氏は、異なる見解を持っています。アルパカ教育は、PTEの人工知能テストに対抗するために高度な人工知能技術を使用することに尽力していますが、彼女は「AI+教育」の核心は依然として教育にあると考えています。AIは単なるツールであり、AIを教育自体を超えて過度に高めることは間違いなく賢明ではありません。

頭頭市道汎産業文化基金理事長の徐偉氏の分類によれば、教育起業家のタイプは、総合型、販売型、マーケティング型、教育研究型、教職型、資本型、名教師型、関係型の8つに大別できる。

その結果、ニューオリエンタルのように、生徒たちがいつも楽しく授業を受けているようなサービス産業に教育起業を転換した人もいます。テレマーケティングを専門とするXiaozhan Educationのように、販売業界で成功した人もいます。また、創設者の米文娟氏が口コミを何度も重視してきたVIPKIDのように、教育業界で働くことにこだわる人もいます。

資本に関しては、これらの分類に優劣はなく、主に企業の遺伝子とこのモデルとの適合性によって決まります。

しかし、現在「AI+教育」は行き詰まりに陥っているようだ。AIは基盤技術として、他の産業に付加されて初めてお互いに力を発揮できる。現在の教育産業の核は技術ではないのだ。

特に試験が AI ベースの場合、プレイヤーは AI に過度に注目し、教育の場所がどこにあるか疑問に思うようになります。 AIと教育の関係をどうバランスさせるかが、すべての関係者が次に考えなければならない重要な課題となるでしょう。

要約する

今後2年間、PTE試験は中国で爆発的な成長を遂げるでしょう。なぜなら、PTE試験は大学入試と非常に似ているからです。一生懸命問題に取り組み、問題を暗記し、繰り返し練習すれば、必ず上達します。そのため、試験重視の教育に慣れている中国の受験者に適しています。

私たちはこのアプローチを推奨しているわけではありませんが、この人工知能評価方法は、「AI+教育」に新たな変化をもたらすことになるでしょう。しかし、変化の影響は常に諸刃の剣であることは注目に値します。