科学技術の力を感じる: 人工知能とスマートヘルスケアの 4 つの注目のアプリケーションの分析

人工知能業界は急速に発展しており、医療、輸送、家具、電子機器などの業界で関連する応用事例が見つかります。世界中の多くの国の強力な努力により、新しい人工知能製品や新しいビジネスモデルが次々と登場し、人々の認知の限界と経験の範囲が広がっています。

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2017年以降、世界の人工知能関連の臨床試験数の増加の主な源泉は中国と米国です。 2020年9月現在、中国は世界で最も多くのAI関連の臨床試験を実施している国となっており、これは我が国が医療分野における人工知能の応用を重視していることを示しています。

最近、国務院は「新世代人工知能発展計画」を公布し、インテリジェント医療を積極的に発展させ、人工知能治療の新しいモデルと方法の応用を推進し、迅速かつ正確なインテリジェント医療システムを確立することを提案した。人間と機械の協働による臨床インテリジェント診断および治療ソリューションを開発し、インテリジェントな画像認識、病理分類、インテリジェントな多分野にわたるコンサルテーションを実現します。

関連政策の指導の下、人工知能医療産業は急速に発展し、セグメント化されたシナリオにおけるホットスポットが頻繁に出現しました。全体として、人工知能を医療・健康サービスと組み合わせることで、サービスの質を向上させ、患者の体験を改善し、ある程度医療費を削減し、病院の運営と管理を強化することなどができます。

診断段階では、人工知能技術は主に臨床診断、スマート病棟、音声電子カルテ、臨床治療の4つの側面で使用されます。

臨床診断では、人工知能支援診断は医師の医療思考と病気の診断プロセスをシミュレートし、医療画像を迅速に読み取りインテリジェント診断を実行し、信頼性の高い診断と治療計画の策定を支援し、医師が病変の位置を迅速かつ正確に特定して病気を診断するのを支援するために使用されます。

音声電子カルテは、ビッグデータやブロックチェーンなどの技術と融合し、関係する医療機関のデータを相互接続・共有することで、上位病院と下位病院、病院と地域、疾病管理センター間の効率的な連携を実現します。人工知能は、自然言語処理と音声認識を使用して大量の症例テキスト入力を処理し、従来の診断の盲点を効果的に打破することができます。

AI 医療記録アシスタントは、音声を構造化された電子医療記録に直接変換できます。インテリジェント音声入力の全プロセスは医療言語データモデルによってサポートされており、検査、診断、医療記録の入力を同時に実行できるため、医師の診断が常に中断される状況を回避し、医師の時間を節約して、医師が診断と治療そのものに集中できるようになります。 AI手術アシスタントにより、外科医は仮想スクリーン、ジェスチャー認識、音声認識などの技術を使用して電子機器を遠隔操作できるようになり、手術時間を効果的に短縮し、感染のリスクを軽減できます。

スマート病棟では、人工知能による監視システム、追跡予測システム、ベッドサイドのインタラクティブシステムを使用して看護ケアを支援します。現在、このアプリケーションは中国では比較的珍しいものです。臨床治療では、遺伝子検査や人工知能などの技術的手段の助けを借りて、個別化された治療計画を実現できます。一部のアナリストは、患者の体のさまざまな部分に対する現代の医療モニタリングはまだ「目隠しと象」の段階にあり、人工知能は症状の微妙な変化の背後にある多次元情報と多カテゴリーのデータを分析して、慢性疾患の診断と早期警告を完了できると考えています。

10月29日、エルゼビアと北京大学国立衛生医療ビッグデータ研究所などの機関が共同で「保健医療人工知能指標報告書」を発表した。報告書によると、保健医療分野における人工知能の研究と応用は、主に病気の治療、病気の診断、集団健康管理、管理と監督の4つの方面に集中している。病気のスクリーニング、補助診断、病気の重症度分類、病気の予後予測、臨床意思決定支援、治療計画の推奨などをカバーしており、研究と応用の余地はまだ大きい。このような広大な空間は、医療従事者による探索を待っています。

世界のヘルスケアにおける AI 市場は、2020 年から 2020 年の予測期間中に力強い成長が見込まれています6。世界のヘルスケアにおける AI 市場は 2018 年に 69 億米ドルと評価され、2018 年から 2026 年の期間中に 24% の CAGR で成長し、2026 年末までに 20 億米ドルに達すると予想されています。

一部のアナリストは、今後10年間は​​大規模医療産業にとって黄金の10年になると考えています。5G、モノのインターネット、ビッグデータ、人工知能などの新世代情報技術を中核とするスマート医療産業は、伝統的な医療サービス業界に多大な影響を与えるでしょう。おそらく近い将来、医療分野で人工知能のより革新的で画期的な応用が見られるようになるでしょう。