ビデオ マーケティングで人工知能 (AI) を使用すると、企業はユーザーの好みを分析してカスタマイズされたビデオを作成し、マーケティングのコンバージョン率を向上させることができます。
デジタル マーケティングは従来のマーケティング手法に取って代わりつつあります。さまざまなデジタルマーケティング手法の中でも、ビデオマーケティングの人気が高まっています。動画は多くの視聴者とつながるための優れた手段であるため、企業にとって好ましいマーケティング手法となっています。したがって、約 81% の企業がマーケティングにビデオを使用しているのも不思議ではありません。ビデオ マーケティングは AI の助けを借りてさらに改善できます。 人工知能はすでにデジタルマーケティング全般を変えており、ビデオマーケティングも確実に変えるでしょう。ビデオ マーケティングで AI を使用すると、企業はより個人的なレベルで顧客とつながることができ、マーケティング キャンペーンを大成功に導くことができます。 ビデオマーケティングにおける AI のマーケティング変革 ビデオ マーケティングはマーケティング ツールとして企業にとって非常に有益であることが証明されていますが、人工知能の助けを借りてさらに改善することができます。 AI は、企業がターゲット ユーザーをより深く理解し、彼らの注目を集めて間接的に多くの顧客を引き付けることができる動画を作成するのに役立ちます。 したがって、動画をバイラルにしたり、検索結果の上位にランク付けしたりする場合でも、AI がそれを実現するのに役立ちます。 AI がビデオ マーケティングを強化する方法は次の通りです。 洞察力を向上させる 人工知能は主にデータ分析に使用できます。 AI ツールはユーザーの好みを理解するのに役立ち、企業が将来のビデオ マーケティング戦略を開発するのに役立ちます。個人が以前に視聴した動画、視聴した動画の長さ、動画に対するユーザーの関与などのデータを分析して、役立つ洞察を得ることができます。 たとえば、エンゲージメントを測定する場合、動画を視聴した後に個人がとったアクション、動画に対する肯定的または否定的な反応、動画の特定の部分をスキップしたかどうかなどのデータを評価して、個人の好みを把握できます。これにより、視聴者が何をクリックしているか、何をクリックしていないかをより完全に把握できるようになります。 エンゲージメントを高める 洞察力を活用することで、企業はエンゲージメントと反応の点で高い成功率を誇る、非常に魅力的なビデオ広告を作成できます。たとえば、企業が、ターゲット視聴者が動画の視聴を終えるとすぐに動画内で言及されている商品へのリンクをチェックしたり、動画を一時停止して商品を確認したりする割合が高いことに気付いた場合、視聴者が商品を簡単に見つけられるように、動画の説明に同じコンテンツを追加することができます。 さらに、データ分析により、企業は、ユーザーがアップロード後に動画を視聴する可能性が高くなる特定の曜日や時間帯に動画をプッシュできるようになります。これにより、動画の人気が高まり、SERP でのランクが上がります。企業は、熱心なユーザーベース向けにカスタム コンテンツを作成し、エンゲージメントをさらに高めることもできます。パーソナライズされた広告と推奨事項は、ユーザーエンゲージメントを高め、顧客のコンバージョン率と製品の売上を向上させるのに役立ちます。 ビデオマーケティングに AI を使用すると、マーケティングの効率が大幅に向上します。ターゲット ユーザーにとって魅力的なコンテンツを作成するのに役立つだけでなく、口コミを通じて他のユーザーを引き付けることもできます。これはビジネスの SEO の向上にも役立ちます。 動画の人気が高まると、検索エンジンの結果ページでのランクが上がり、ブランドの認知度と可視性が向上します。さらに、これは新しいビジネスチャンスをもたらすのに役立つ優れた無料の宣伝ツールであることが証明されています。 マーケティング担当者の 76% が、ビデオ マーケティングによって自社の売上が向上したと報告しており、この数字は今後も増加し続けるでしょう。したがって、AI を活用してビデオ マーケティングの可能性を最大限に活用し、競合他社より一歩先を行くようにする必要があります。 |
<<: 推奨アルゴリズム集(補足) - 最近傍選択とアルゴリズム拡張
K平均法アルゴリズムの紹介K-means は、機械学習でよく使用されるアルゴリズムです。これは教師な...
CBC および RC4 暗号化アルゴリズムが相次いで「衰退」しているため、SSL/TLS に依存して...
AIの開発が国家戦略にまで上り詰めるにつれ、人工知能は大学入試の選択肢の中でも最も注目され、最も人気...
最近、シンガポール国立大学、バイトダンス、その他の機関が共同で開発した技術的成果が、トップクラスの神...
[[263855]]人工知能について考えるとき、まず頭に浮かぶのは人間とのコミュニケーション、特に非...
人工知能は徐々に私たちの生活に入り込み、さまざまな分野に応用されてきました。AIは私たちの仕事のパー...
[[286629]]ビッグデータダイジェスト制作出典: techtalks編纂者:穆金、曹培鑫、銭...
自然言語処理 (NLP) の進歩により、データセンターの運用コストの削減や人材の維持率の向上など、デ...
アクティベーション、重み、勾配を 4 ビットに量子化することは、ニューラル ネットワークのトレーニン...
人工知能 (AI) とディープラーニングはあらゆるところに存在し、今や都市の景観を一変させる可能性を...
Hyperion Research はハンブルクで毎年恒例の ISC HPC (ハイパフォーマンス ...