テスラは、Dojo スーパーコンピューターの秘密を盗み、偽のコンピューターを使用して検査を欺いたとして元エンジニアを訴える

テスラは、元エンジニアのアレクサンダー・ヤツコフ氏を提訴した。同氏は、同社内部のスーパーコンピューター技術に関する機密情報を違法に個人のコンピューターに移し、盗難を隠す​​ために検査の際に「偽の」ノートパソコンを渡したと主張している、とブルームバーグが報じた。

テスラはまた、ヤツコフ氏が自身の履歴書に自身の専門知識と職務経験を偽って記載したと非難した。テスラ社対ヤツコフ事件（5:22-cv-02725）は、カリフォルニア州サンノゼの米国地方裁判所に提訴されている。

クエリアドレス: https://dockets.justia.com/docket/california/candce/5:2022cv02725/395269

テスラの訴状によると、アレクサンダー・ヤツコフ氏は同社の社内スーパーコンピューター「プロジェクト・ドージョー」に関連する機密情報を盗んだ疑いがある。テスラが開発中のスーパーコンピューターは、テスラ車のビデオを含む大量のデータを処理し、自動運転ソフトウェアを作成するために使用されます。 Dojo スーパーコンピューターは動作中に大量の熱を発生します。Yatskov 氏は今年 1 月に熱設計エンジニアとして採用され、スーパーコンピューターの冷却システムの設計に携わっています。

2021年8月 テスラAIデーがDojoコンピュータチップを発表  。

テスラは「これらの熱設計とデータは会社の機密であり、厳重に保護されている」と述べた。その結果、すべてのエンジニアは、Dojo スーパーコンピューターに関する機密情報を開示または保管することを禁止する契約に署名します。

しかし、ヤツコフ氏は、仕事用のデバイスやアカウントからテスラの機密情報を削除し、それを個人のデバイスにダウンロードしてアクセスしただけでなく、プロジェクト・ドジョーの機密詳細を含むテスラの文書を個人のコンピューターに作成することで合意に違反した。

さらにひどいことに、テスラはヤツコフがテスラの機密情報を含んだメールを彼の個人用メールアドレスから仕事用メールアドレスに送信していたことも発見した。

テスラは、同社に問いただされた際にヤツコフ氏が個人のデバイスに機密情報を保存していたことを認めたと述べた。テスラはその後、ヤツコフ氏を2022年4月6日から休職とし、盗まれた情報を回復できるよう自分のデバイスを持参するよう求めた。

しかし、ヤツコフ氏はテスラに「偽の」ノートパソコンを提供し、彼に対する証拠を隠蔽しようとした。ノートパソコンには問題となっている情報は含まれておらず、「求人通知など、不快感を与えず、権利を侵害しないテスラの情報のみにアクセスしていた」という。

ヤツコフ氏は5月2日に辞任し、機密情報の返却を拒否した。ブルームバーグがヤツコフ氏に電話で連絡を取ったところ、同氏は容疑については知らなかったと述べ、すぐにコメントすることを拒否した。

訴訟でテスラは、ヤツコフ氏が企業秘密の開示を禁じる秘密保持契約に違反したと主張した。テスラは、補償的損害賠償と懲罰的損害賠償に加え、ヤツコフ氏による企業秘密の漏洩を禁止し、すべての専有データを返却するよう命じる命令を求めている。

アレクサンダー・ヤツコフ自身に関しては、Synced はまだ正確な情報を見つけていません。

Dojo プロジェクトの紹介

2020年8月、マスク氏は同社が「Dojo」と呼ばれるニューラルネットワークトレーニング用スーパーコンピューターを開発中であり、主に路上のテスラ車から取得した膨大なビデオデータを処理すると述べた。マスク氏はツイッターで「Dojo V1.0はまだ完成しておらず、おそらくあと1年かかるだろう。チップ自体の開発が難しいだけでなく、エネルギー効率や冷却の問題も非常に難しい」と述べた。

数か月後、マスク氏はこう付け加えた。「Dojo は GPU クラスターではなく、ニューラル ネットワークのトレーニングに最適化された当社独自のチップとコンピューティング アーキテクチャを使用しています。正確ではないかもしれませんが、Dojo は世界最高のスーパーコンピューターになると思います。」

テスラAIデー2021で、テスラはDojoコンピュータチップを大々的に展示し、それが当日のイベント最大のハイライトとなった。複雑なネットワーク構造でコンピューティング能力を分散する革新的なアーキテクチャを採用し、非常に高いコンピューティング能力、高帯域幅、低遅延のネットワーク スループットを実現します。

Dojo はチップから始めてゼロから設計されました。 Dojo のトレーニング CPU は、人工知能のトレーニングに特化した ASIC チップです。7 ナノメートル プロセスを使用し、1024GFLOPS の BF16 コンピューティング パワーを実現できます。チップの周囲の 4 方向すべてで 4TB/s の伝送帯域幅を備えています。

Tesla は、既存の GPU や TPU よりも効率的であり、主な利点は帯域幅にあると主張しています。

Dojo は、自動運転車を実現するという一つの目標に全力を注いでいます。これは純粋な機械学習マシンです。既存のチップとサーバーの観点から見ると、その仕様は驚異的です。まず、500,000 個のトレーニング ノードが統合され、各ブロックの計算能力は 9 ペタフロップス、ブロック外帯域幅は 1 秒あたり 36 TB です。

テスラ・ドージョー・プロジェクトの責任者、ガネーシュ・ベンカタラマナン氏は、ドージョーは地球上で最も強力なスーパーコンピューターの一つになると期待されていると語った。これらのチップは、AI モデルがテスラ車のカメラで収集したビデオを使用してさまざまなコンテンツを認識するのに役立ちます。

テスラは次世代Dojoの性能を10倍向上させることも計画している。