なぜ R&D 管理はコスト削減と効率向上のための永遠の特効薬と考えられているのでしょうか?

過去2年間で、インターネット業界の人口ボーナスはピークに達し、成長率は鈍化したというのが業界の全会一致の見解となった。この傾向に直面して、あらゆる規模のテクノロジー企業は、R&D コストを削減し、R&D 効率を高めるという共通の要求を掲げています。メタ、ファーウェイ、テンセント、アリババなど、国内外の多くのテクノロジー大手の幹部は、過去数ヶ月間に、コスト削減と効率性の向上が今後数年間の通常の慣行になると信じていると公に述べています。

企業のコスト削減と効率化を支援する効果的な手段として、R&D 管理の価値と重要性は今日の時代においてますます顕著になっています。しかし、ソフトウェア開発は、要件への俊敏な対応と統一された安定したアーキテクチャの両方を必要とする非常に複雑なプロジェクトです。特に、最近の生成型人工知能の急速な台頭により、従来の研究開発モデルが AI によって覆されるかどうかは大きな未知数となっています。このような環境において効率的な研究開発チームを構築するには、企業の技術管理者は強力な技術力と将来を見据えたビジョンを持つだけでなく、管理業務においてチームメンバー、プロセス、コミュニケーション、文化などの側面を総合的に考慮する必要があります。

さまざまな規模やビジネスシナリオのチームに直面して、R&D チームを効果的に管理し、企業とチームの要件を満たす R&D 人材を育成する方法、R&D プロセスとシステムを標準化して R&D チームの俊敏性を高める方法、適切なテクノロジとツールを使用して R&D プロセスのさまざまなリンクを強化し、R&D チームが製品の構築または反復中に速度と品質のバランスと統一を実現できるようにする方法。これらはすべて、現代の R&D チームマネージャーが考慮しなければならない問題です。

アマゾンの創業者ジェフリー・ベゾス氏は「変わらないものに基づいて戦略を立てなさい」と言っています。外部環境がどんなに変化しても、効率的な管理方法こそが企業が成功するための唯一の確実な近道であることは間違いありません。ソフトウェア開発でも同じことが言えます。優れた管理のみが、テクノロジー、開発者、IT インフラストラクチャを効果的に結び付け、R&D チームが効率的な成果を達成し、ビジネスと企業に継続的かつ迅速に価値を生み出すことを可能にします。

技術管理者がR&Dチーム管理のベストプラクティスをより詳細に理解できるように、11月24日〜25日に深センで開催されるWOTグローバルテクノロジーイノベーションカンファレンスで、「実践的なR&Dチーム管理」という特別テーマを特別に企画しました。また、 Qixin GroupのCTOであるYu Binping氏、Uwei TechnologyのCEOであるWang Jinyin氏、TencentのテクニカルディレクターであるHuang Wenxin氏など、業界の優れた技術チームマネージャー3名を招待し、それぞれの見解を共有していただきました。

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1. テクノロジーリーダーはどのようにして認知的側面を改善できるでしょうか?

優秀なテクニカルマネージャーが備えるべき基本的なスキルは何でしょうか?さまざまな規模や種類の企業にとって、どのような技術的価値が最良かつ最も適しているのでしょうか?テクノロジーマネージャーは、企業にテクノロジーが導入された後に、そのテクノロジーがもたらす価値をどのように評価すべきでしょうか?企業にとって最も適切なデジタルおよびインテリジェントなアップグレードパスとはどのようなものでしょうか?

基調講演「テクノロジーリーダーの認知進化」では、斉鑫グループCTOの于斌平氏が、長年複雑なテクノロジーチームを率いてきた自身の実例を交え、テクノロジーマネージャーの認知進化と価値進化のプロセスと結果について語り、テクノロジーマネージャーに不可欠なスキル、価値観、価値進化のプロセスを共有します。

2. テクノロジーベースの組織が直面する問題をどのように解決するか?

数百人の人員を擁する技術研究開発組織では、大規模な顧客グループにサービスを提供する際に、製品の反復とアップグレードを確実に行うためにどのようなメカニズムを導入すべきでしょうか?顧客プロジェクト向けのカスタマイズ開発において、コストと利益のバランスをとるにはどうすればよいでしょうか?顧客対応の配送プロセスをデジタル化し、組織の継続的な改善を推進するには、どのような測定システムを確立する必要がありますか?無駄を避けるためにプロセスと管理要件を強化するには、どのようなツールを使用すればよいでしょうか?

基調講演「テクノロジーベースの組織のためのリーンR＆Dとサービスの拡張方法」では、Uway TechnologyのCEOであるWang Jinyin氏が、テクノロジーベースの組織が直面する課題から始め、リーン思考の中核原則、顧客志向の製品開発プロセスとサービス提供プロセスの設定、カンバン管理ツールのデジタル実践、指標測定システムの構築と実装について紹介します。

3. AI テクノロジーを活用して研究開発を強化するための実現可能な方法は何ですか?

AI テクノロジーは急成長を遂げています。テクノロジーを研究開発チームに統合し、チームの効率を二次的に向上させるにはどうすればよいでしょうか? AI 2.0時代において、小規模チームと大規模チームにはそれぞれどのような利点や特徴があり、また、生成AIは規模の異なるチームでどのような異なる役割を果たすのでしょうか。チーム変革後、データ、認知、習慣の難しさはどのように解決すべきでしょうか?チーム内の知識ギャップを埋め、自動化の最終段階で AI が適切なタスクを実行できるようにするにはどうすればよいでしょうか?

基調講演「AIで技術チームを武装させる：課題からブレークスルーへ」では、テンセントのテクノロジーディレクターである黄文鑫氏が、聴衆を新たな視点に導き、生成AIをチームの運用に真に統合する方法を探り、AI + R＆Dモデルの実践で遭遇した課題と解決策を共有します。一連の実際のケースを通じて、チームの隅々に AI を統合し、さまざまな規模のチームが AI の恩恵を受けられるようにする方法を紹介します。

WOTグローバルテクノロジーイノベーションカンファレンスの登録や基調講演の詳細については、 [原文を読む]をクリックしてご覧ください。 WOT グローバルテクノロジーイノベーションカンファレンスにぜひご参加ください。R&D 管理のベストプラクティスを一緒に探求できることを楽しみにしています。