人々が家に座っていて、車が道路を走っています。自動運転は信頼できるのでしょうか?

人々が家に座っていて、車が道路を走っています。自動運転は信頼できるのでしょうか?

これまで、無人運転車は基本的にテレビや映画でしか耳にしませんでした。現在、無人運転車の技術は長い間実現されてきました。技術はまだあまり成熟していませんが、形になってきました。無人運転技術の最大のボトルネックは安全性の問題だと思います。では、人が自宅で運転し、車が道路を走る場合、無人運転技術は本当に信頼できるのでしょうか?

[[415307]]

無人運転技術の核心については、この種の専門知識は私たちのような「凡人」が理解できるものではないので、この技術がどのように形成されたかについては議論しません。それではまず、自動運転車とは何かを見てみましょう。実際、これは自動運転車と同じように、非常に知能の高いロボットとして理解できます。誰も制御しなくても、設定されたプログラムに従って走行できます。そこで疑問なのが、無人運転は安全か、信頼できるか、ということです。答えは必ずしもそうではありません。絶対的な安全性と信頼性を現時点で実現することは不可能であり、これには無人運転技術の限界が関係しています。

[[415308]]

自動運転車にはレーダー距離計、慣性センサー、LIDARなどのハイテク製品が搭載されていますが、一定の限界があります。強風、暴風雨、または非常に劣悪な環境に直面すると、その認識能力が低下し、プログラムエラーやセキュリティ上の問題が発生することもあります。もうひとつのポイントは感情の問題です。人間には感情があることは誰もが知っていますが、機械には感情がありません。たとえば、誰かが赤信号を無視した場合、通常は私たちドライバーが道を譲りますが、自動運転車がそうするのは困難です。一つは、現在この技術を制限する明確な法律や規制がないことです。安全上の事故が発生した場合、誰が責任を負わされるのか疑問です。

[[415309]]

一般的に、テクノロジーは絶えず発展し、改善しており、これは良い傾向です。将来的には自動運転車が十分に活用されるようになると信じています。どう思いますか?

<<:  オーストラリアの裁判所は、特許出願においてAIを発明者とみなすことができると判決を下した。

>>:  スーパーマリオをプレイする3本の機械指がサイエンス誌に掲載された

ブログ    

推薦する

Python における 7 つの主要なキーワード抽出アルゴリズムのベンチマーク

私はキーワード抽出タスクのための効率的なアルゴリズムを探していました。 目標は、データ コーパスが急...

...

...

...

AI製品化の鍵はアルゴリズムではなくインフラとデータ

[[187402]]人工知能は現在、魔法のような大流行を経験しています。データは、数字の羅列としてニ...

...

...

All Research: AIガバナンス市場規模は2027年に13億4,520万米ドルに達する

9月28日、市場調査会社オールリサーチが発表したレポートでは、2027年までに人工知能ガバナンス市場...

推論効率は ControlNet の 20 倍以上です。 Google、モバイルデバイスで利用可能な画像生成制御モデル「MediaPipe Diffusion」プラグインをリリース

近年、拡散モデルはテキストから画像への生成において大きな成功を収め、画像生成品質の向上、推論パフォー...

インテリジェントAIのサポートにより、Xiaomi YoupinはYESOUL Wild Beast高反発腹筋ホイールをクラウドファンディング

YESOUL高反発腹筋ローラーは、1月7日よりXiaomi Youpinでクラウドファンディングで販...

DeepFakeの頭部置換技術がアップグレード:浙江大学の新モデル、GANが美しい髪の頭部を生成

DeepFake は顔を本物らしく入れ替えることができますが、髪の毛の場合は同じことはできません。現...

自動運転制御プロセスにおいて解決すべき規制上の問題は何ですか?

自動運転車は自動車の知能化の究極の目標であると広く考えられていますが、自動車技術のさまざまな段階の発...

研究によると、AIはより多くの雇用を生み出している

フォーブスによると、人工知能(AI)によって人間の仕事が失われ、広範囲にわたる人員削減が起こると広く...

私が人工知能に興味がない理由

私がビジネスを始めたいと思っていると聞いて、いくつかの「馬鹿げた」アイデアをくれた人もいました。彼ら...