この記事はAI新メディアQuantum Bit(公開アカウントID:QbitAI)より許可を得て転載しています。転載の際は出典元にご連絡ください。 アライグマを描いて、「代金を徴収」するクローズアップを撮るには、何ステップ必要ですか? 必要なのは、Tom Nook にスケルトンを添付し、エクスポートした SVG ファイルをブラウザにドラッグするだけです。 ちょうどこのように、トム・ヌークはカメラの前であなたが動くのと同じように動きます。 この TensorFlow.js プロジェクトは Pose Animator と呼ばれています。デモがリリースされるとすぐに、ネットユーザーたちは大喜びしました。 たとえば、デザイナーの Julia Jaskólska は、ダンスとイラストを完璧に組み合わせています。 身体を鍛えるだけでなく、新たな創造の可能性も開きます。 彼女は楽しそうにこうコメントした。 自分のイラストをアニメーション化するのがこんなに簡単だとは思っていませんでした! 実装の詳細 では、イラストはどのようにして生まれるのでしょうか? Pose Animatorは、PoseNetとFaceMeshという2つのTensorFlow.jsモデルの認識結果に基づいて、2Dベクター画像とそのスケルトンのリアルタイムアニメーション処理を実行することを紹介しました。 その中で、コンピュータグラフィックスにおけるスケルタルアニメーションの考え方が借用され、ベクターキャラクターに適用されています。 スケルタルアニメーションでは、キャラクターは 2 つの部分で構成されます。 1 つ目はモデルを描画するためのスキン、2 つ目は動きを制御する鍵となるスケルトンです。 Pose Animator では、スキンは入力 SVG ファイル内の 2D ベクター パスによって定義されます。 さらに、Pose Animator は、PoseNet と FaceMesh に基づいたプリセットのボーン階層表現を提供します。 スケルトン構造の初期ポーズは、入力 SVG ファイルでユーザーによって指定されます。 その後、機械学習モデルの認識結果に基づいて、リアルタイムの骨の位置が更新されます。 現在、作者は 2 つの Web デモを公開しています。 レンズで撮影した画像に基づいてリアルタイムで動く 2D 画像。 もう 1 つは静止画像用です。 したがって、興味がある場合は、コンピューターの Chrome と iOS Safari の 2 つのブラウザーでプレイできます。 さらに、QuantumBit はテスト済みで、Android フォンの Chrome でも利用できます。 中国のプログラマーが制作 Pose Animator の作者は、Google のクリエイティブ テクノロジーの専門家である Shan Huang です。
Shan Huang はカーネギーメロン大学を卒業し、コンピュータサイエンスの学士号とヒューマンコンピュータインタラクションの副専攻を取得しました。 2014年にGoogle(上海)に入社。 当時インターネット上で流行していた絵当てソング企画も彼女が始めたもの。 ポータル GitHub プロジェクト: https://github.com/yemount/pose-animator カメラキャプチャデモ: https://pose-animator-demo.firebaseapp.com/camera.html 画像バージョンデモ: https://pose-animator-demo.firebaseapp.com/static_image.html |
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