自動化戦略の6つの重要な要素

[[440295]] IT 自動化は多くの場合、自然に発生します。たとえば、システム管理者は、日常業...

知識をグラフに変換するには、いくつのステップが必要ですか?インターネット上で最も包括的な清華ナレッジグラフレポートの89ページ

ナレッジグラフは、人工知能の重要な分野技術です。2012年にGoogleによって提案され、大規模な知...

機械学習では自然言語理解を解決できない

経験とデータに基づく革命統計革命は 1990 年代初頭に人工知能 (AI) に広がり、2000 年代...

ディープラーニングの専門家になるにはどうすればいいですか?このアリ天池大会の優勝者はあなたのためにプロとしての成長の道を計画しました

[[209722]]ディープラーニングは本質的には深層人工ニューラルネットワークです。これは孤立した...

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農業、工業、情報、知能、社会は常に進歩しています。長い発展の過程で、生産手段と生産ツールは常に変化し...

人工知能は何度も「危機的状況」に陥っているが、「成長痛」をどう解決するのか？

専門家や業界関係者は、人工知能がさまざまな業界や分野に広く浸透するにつれ、現場の応用に重点を置き基礎...

MIT の驚くべき証明: 大きな言語モデルは「世界モデル」ですか?アンドリュー・ン氏の視点が再び確認され、LLMは空間と時間を理解できる

大きな言語モデルの中には世界モデルがあるのでしょうか? LLM には空間感覚がありますか?そして、こ...

GPT の成熟への道に関する公式メモ | OpenAI Developer Day

OpenAI は ChatGPT 製品の作成の詳細を明らかにしました。そして、この共有の波は、次の...

エッジコンピューティングが企業のコスト削減と効率向上にどのように役立つか

エッジ コンピューティングへの期待が高まる中、業界では「エッジがクラウドを飲み込む」や、医療、小売、...

スーパー暗号解読：自動運転はこうして実現される

多くの新製品と同様に、自動運転に対する人々の態度は、過度の信頼から過少な信頼まで二極化しています。自...

分散トレーニング入門: PyTorch を使用してマルチ GPU 分散トレーニングを実装する方法

具体的には、この記事ではまず、分散コンピューティングの基本概念と、分散コンピューティングがディープラ...

2020 年に AI テクノロジーはどのような変化をもたらすでしょうか?

近年、人工知能は頻繁に話題になっていますが、まだ真の実現には程遠い状況です。人工知能技術の開発におけ...

顔認識技術の応用に関する法的規制

新興技術の発展とビジネス、公共福祉、社会統治などの分野におけるその応用をどのように促進、保護、規制す...

未来を変える5つのAIトレンド

人工知能は、今の世代で最も話題になっているトピックです。人工知能は、20年後の世界がどのように発展す...

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