人工知能は何度も「危機的状況」に陥っているが、「成長痛」をどう解決するのか？

専門家や業界関係者は、人工知能がさまざまな業界や分野に広く浸透するにつれ、現場の応用に重点を置き基礎研究を軽視すること、生産、教育、研究と応用のつながりが悪いこと、技術の濫用による情報漏洩など、人々が愛し、また嫌う多くの「成長痛」がますます顕著になっていると指摘した。

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業界は急速に発展しており、アプリケーションシナリオは多様化しています。

携帯電話を開けば畑の作物の生育状況がわかり、スマート政府ホットラインは国民に自然でスムーズな音声対話サービスを提供し、工場の生産ラインの機械はリアルタイムのデータで「話す」... 4月19日から20日まで、済南で第1回済南国家人工知能イノベーション・アプリケーションパイロットゾーンハイエンドサミットと黄河流域人工知能イノベーション・アプリケーション博覧会が開幕しました。全国から約100社の人工知能企業が最先端の製品とシナリオアプリケーションを持ち寄り、人工知能の幅広い展望を人々に見せました。

「当社のバイクはフロントエンドにカメラを内蔵しています。パトロール中や運転中に、人工知能アルゴリズムを通じて道路上の車両の情報を自動的にキャプチャして識別できます。ブラックリストに載っている車両が検出されると、端末が自動的にアラームを鳴らします。」展示会で、済南ジェディオートバイテクノロジー株式会社の副ゼネラルマネージャー、劉偉氏は、スマート警察バイクについて延々と語りました。

伝統的なオートバイ製造から生まれたこの会社は、人工知能の活用により警察のオートバイをインテリジェントで視覚的な「スマートバイク」に改造し、年間売上高は数億元に達している。

中国情報通信研究院が発表した「2020年世界人工知能産業マップ」によると、2020年は流行の影響を受けたものの、人工知能産業への投資は減少していないことが分かった。世界の人工知能産業は1,565億米ドルに達し、前年比12.3%増加した。我が国の産業規模は434億米ドルで、前年比13.75％増加しました。中国の人工知能企業の数は世界全体の24.66%を占めています。

北京大学の楊雪山教授は、人工知能自体が産業として急成長しており、その技術応用は経済と社会の重要な分野を強化し、さらには転覆させ、産業の高度化と社会変革を加速させていると述べた。

「当社の技術の下流の応用シナリオには、教育、医療、リモートセンシング、ラジオとテレビ、工業、金融など多くの業界が含まれます。」センスタイムのブースの前には、AIアプリケーションを専門とする顧客の輪がありました。センスタイムの山東省業界代表である張培東氏は、AIアルゴリズムプロバイダーとして、画像認識、医療画像認識、ビデオ分析、無人運転、リモートセンシングなどの一連のAI技術が市場で広く歓迎されていると述べた。

「風が吹いている」「刃物が切れる」が繰り返される「成長痛」を解決する必要がある

人工知能技術の普及に伴い、その悪影響が現れ始めています。業界関係者は、トレンドの最先端にある人工知能は、膨大なデータのサポートから切り離せないと指摘。データがどのように収集され、保管され、使用されるかは、関連企業の社会的責任が試される法的、倫理的問題だ。

一部の企業や店舗は顔認識技術を利用して「古い顧客を食い物にする」、AIによる顔を変える技術は財産の損失を引き起こす、犯罪者はAI技術を利用してオンライン通信詐欺に従事し、フェイクニュースを制作・拡散する...近年、企業や個人が繰り返し道徳的最低ラインを超え、セキュリティリスクや業界のブラックとグレーの問題を引き起こし、人工知能業界の範囲を超えた科学技術倫理問題にもっと注意を払うよう人々に思い出させています。

人工知能技術の乱用に加え、業界自体にも「成長痛」がある。ファーウェイ副社長兼コンピューティング製品ライン社長の鄧太華氏は、わが国の人工知能産業はアルゴリズムとアプリケーションの革新に重点を置いて急成長しているが、基本的なソフトウェアとハ​​ードウェアチップ、AIオペレーティングシステムは比較的弱く、そのほとんどは外国の技術プラットフォームに基づいていると述べた。

さらに、人工知能の生産、教育、研究、応用の間のつながりには依然としてボトルネックがあります。 「科学から技術への転換、そして技術からさらなる応用への転換において、大学や研究機関は独創的な技術の提供者として中間で非常に重要な役割を果たしている。しかし、大学における科学研究の現状から判断すると、まだ問題指向の研究に移行しておらず、多くの場合、依然として論文指向である。」上海交通大学の趙旭教授は、需要者、産業界、技術提供者は、科学技術を産業の現実に実装するための合理的なメカニズムとシステムを構築する必要があると述べた。

法制度と自主的なイノベーションの軌道に沿って前進する必要がある

人工知能がもたらす現在の科学技術倫理問題に対応して、多くのテクノロジー企業が人工知能倫理原則を策定し、業界内で倫理協会も設立され、業界と企業の自主規律を通じて人工知能の標準化された開発を促進しています。

「制度レベルでのさらなる規制が必要です。人工知能は新興のものです。現在、対応する法律や規制が不足しており、規制上の盲点があります。」張培東氏は、人工知能の健全な発展は完璧なトップレベルの設計と切り離せないものであり、人工知能が法的軌道に沿って前進できるように立法プロセスを加速する必要があると述べた。

業界関係者も人工知能技術の開発に関する提案を行った。 「現在の産業発展における大きなボトルネックは、コンピューティングパワーが高価すぎることだ。政府は、中小企業の利用コストを削減するために、人工知能コンピューティングセンターの構築を主導することができる」と、ファーウェイのコンピューティング産業部門副社長であるウー・ハオ氏は述べた。

一部の企業は、基本ソフトウェアとハ​​ードウェアプラットフォームを中心にさらなる革新を行うべきであり、人工知能チップと基本ソフトウェアとハ​​ードウェアプラットフォームの分野にさらなる投資を行うべきであり、エコシステム開発の基盤として独立した基本プラットフォームを構築すべきであると提案している。

中国情報通信研究院副主任エンジニアの王愛華氏は、AI基本プ​​ラットフォームの能力構築を強化し、新世代人工知能理論、量子知能、専用AIチップなど戦略的意義のある主要技術のブレークスルーを加速する必要があると考えている。同時に、地域アプリケーションイノベーションエコシステムを構築し、さまざまな要素と複数のエンティティを統合し、企業、大学、研究機関などの革新的なエンティティを結び付けるAIイノベーション開発エコシステムを確立します。