NvidiaとAMDがAI PCへの投資を増加:デスクトップコンピュータにAIチップを搭載

NvidiaとAMDがAI PCへの投資を増加:デスクトップコンピュータにAIチップを搭載

GPU の二大巨頭である Nvidia と AMD は最近、デスクトップ コンピューター向けの新しい AI チップをリリースすると発表した。その中で、Nvidiaは、生成AIアプリケーションを実行できるテンソルコンピューティングコアを備えた3つの新しいGPUを発売します。また、AMDのAIチップは、デスクトップコンピューターでAIタスクを実行できるようにニューラルプロセッシングユニット(NPU)と組み合わせられ、この機能を備えたチップは世界初であると主張しています。

PCユーザーのAIチップに対する需要は増加し続けている

両社は、近年、世界のPC市場におけるAIチップの需要が増加し続けており、クラウドで生成AIアプリケーションを実行することへの関心も高まり続けていると考えています。

Nvidia は、RTX 4060 Super、RTX 4070 Ti Super、RT 4080 Super の 3 つの GPU により、大規模言語モデル (LLM) の処理が 5 倍、AI ビデオ生成が 150% 高速化されると主張しています。

「1億個以上のRTX GPUが出荷され、AIアプリケーションを実行するPCのための強力な基盤が築かれた」と、Nvidiaの製品管理担当シニアディレクター、ジャスティン・ウォーカー氏はプレスリリースで述べた。

AMD の新しい Ryzen 8000G シリーズ プロセッサには、8 つのコア、16 のスレッド、および NPU が搭載されており、AI ソフトウェア アプリケーションとワークロードを高速化および最適化するように設計されています。 NPU のようなコンポーネントはこれまでもラップトップで使用されていましたが、AMD はそれをデスクトップ コンピューターで使用する世界初の企業であると主張しています。

AMDのコンピューティングおよびグラフィックス部門ゼネラルマネージャーのジャック・フイン氏は、「AMDは、x86市場向けに専用のAIエンジンを搭載したプロセッサの最も幅広いポートフォリオを提供することで、AIハードウェア革命をリードし続けています」と述べています。

AI PCの時代が来るのか?

AMDとNvidiaはそれぞれ別の発表で、自社の製品発売が「AI PC」時代の到来を告げることになるだろうと述べた。

AI PC は、消費者向けおよびオフィス向けコンピューター上で高度な AI モデルを実行する新しいコンセプトです。これまで、ほとんどの生成 AI アプリケーションはクラウドで実行されていましたが、ここ数か月は例外もあります。

たとえば、Apple は iPhone 上で音声モデリングと文字起こしの基本モデルを実行しています。一方、クアルコムは2023年5月に、WindowsノートPCでAIアプリケーションを実行できるプロセッサを開発中であると発表した。

それでも、あらゆる種類の AI アプリケーションをネイティブに実行できる PC は市場に存在しません。一方、Nvidia の新しい GPU は、大量のデータ処理を実行するために依然としてクラウド プラットフォームに依存します。

Nvidiaのジャスティン・ウォーカー氏はメディアのインタビューで次のように語った。「クラウドプラットフォームのNvidia GPUは、非常に大規模な言語モデルを実行でき、すべての処理能力を活用して非常に大規模なAIモデルをサポートできます。同時に、PCのRTXテンソルコア処理は、レイテンシの影響を受けやすいAIアプリケーションをより多く実行します。」

<<:  シーメンスとマイクロソフトが業界横断的なAI導入で協力

>>:  未来を受け入れる: 2024 年のホームオートメーションの 5 つのトレンド

ブログ    
ブログ    

推薦する

...

人工知能は偏見の岐路に立っている

企業がより多くの機械学習や人工知能モデルを本番環境に導入するにつれて、システム内の偏りに対する認識が...

人工知能のヒューマニズム:AIをより愛らしくする方法

1. デジタル格差が拡大し、高齢者は「デジタル難民」となっている最近、高齢者に関する2つのニュース...

...

ディープラーニングの学習をすぐに始めないでください。非常に詳細な AI 専門家のロードマップ、GitHub は数日間で 2.1k のスターを獲得

この学習ロードマップは、人工知能分野のほぼすべてのコンテンツを網羅しています。マウスをクリックするだ...

ワンクリックで 2D GAN を「3D」化、CUHK が教師なし 3D 再構築の新しい方法を提案

CUHK の MMLab チームによるこの研究は、2 次元 GAN がオブジェクトの 3 次元構造を...

2022年のデータサイエンスとAIの予測

2021 年には技術変化のペースが加速し、歴史が示すように、2022 年もそのペースは加速し続けるで...

...

...

負荷分散スケジューリングアルゴリズムを見てみましょう

[[122758]]ロード ホストは、スケジューリング メソッドまたはアルゴリズムと呼ばれる多くの負...

...

2020 年に注目すべき機械学習とデータサイエンスのウェブサイト トップ 20

今日最も進歩的で、最先端で、刺激的なもの…データ サイエンスと機械学習は、今日非常に魅力的で、非常に...

第2世代GANネットワークの台頭? DALL·E Miniのグラフィックが恐ろしく、外国人も大興奮!

現在、GoogleやOpenAIなどの大手企業が開発したテキストから画像へのモデルは、興味深いニュー...

JD.comクラウドファンディング599元、業界最安値を突破、Nokelock X1セルフパワースマートドアロックがイノベーション革命をリード

2019年5月15日、深センIoTロックテクノロジー株式会社は北京金宇シェラトンホテルで「nokel...