TFとPyTorchだけを知っているだけでは不十分です。PyTorchから自動微分ツールJAXに切り替える方法を見てみましょう。

現在のディープラーニング フレームワークに関しては、TensorFlow と PyTorch を避け...

企業が生産性向上のためにAIを活用しようとする中、最高AI責任者の必要性が高まっている。

Foundry の 2023 年 AI 優先事項調査では、組織内で AI および AIGC テクノ...

IoTとAIはパンデミック中に企業が事業を再開するのにどのように役立つか

数か月に及ぶ極度の不確実性、経済活動の停止、強制的な自宅隔離を経て、ようやく経済活動と取引がゆっくり...

我が国は人工知能などの主要な技術標準に関する研究を強化します

標準は経済活動や社会の発展を技術的に支えるものであり、人々の生活に深く関わっています。最近、中国共産...

変革の成功を推進する 4 つの AI コア原則

新しいプロジェクトは従業員に恐怖心を引き起こす可能性があり、変更が導入される全体的な文化は、その恐怖...

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バイトマルチモーダル大規模モデル PixelLM: SA に頼らない効率的なピクセルレベル推論

マルチモーダルな大規模モデルが爆発的に増加していますが、画像編集、自動運転、ロボット工学などのきめ細...

核酸の結果を数えるのは難しいですか？復旦大学の博士課程の学生の活動が人気に

核酸レポートの手動検証は時間がかかり、面倒で、エラーが発生しやすくなります。どうすればよいでしょうか...

ソフトウェアとハ​​ードウェアを組み合わせたCDS Shouyun AIクラウドサービスの技術実践

人工知能は新たな変化を先導しています。近年、人工知能はテクノロジー業界から始まり、急速に生活の各分野...

米国エネルギー省、AIによる科学的発見の自動化を支援するために1,600万ドルを投資

技術の複雑さが年々増すにつれ、科学的な革新と発見への扉がより多くの分野に開かれています。現在の問題は...

WeChatモーメンツを席巻しているGoogleのAI版「Draw and Guess」の原理はこうだ。

Google の人工知能に対する皆の理解は、おそらく囲碁 AI AlphaGo から始まったのでし...

クラウド コンピューティングの 10 年間のベテランが、ディープラーニング手法をゼロから始める

[[206505]]人工知能は現在、熱く議論されている業界であり、ディープラーニングは最もホットな、...

PyTorch チームが「すべてを分割」モデルを書き直し、元の実装より 8 倍高速化

今年初めから現在に至るまで、生成AIは急速に発展してきました。しかし、多くの場合、特に PyTorc...

建設業界はAIとIoTの次の大きなターゲット

建設業界は、革新、破壊、あるいは何と呼ぼうと、何らかの変化が起こりやすい時期にあります。以前にも書い...

Tencent MovieLLMフレームワークは、AIの短いビデオを使用して長いビデオの理解を「フィードバック」することで、映画レベルの連続フレームを生成することを目指しています。

ビデオ理解の分野では、マルチモーダルモデルは短いビデオの分析において画期的な進歩を遂げ、強力な理解能...