2021年世界人工知能会議の結論によって、どのような新しいトレンドが明らかになるのでしょうか?

7月10日、2021年世界人工知能会議（WAIC）が上海で閉幕した。 2011年以来、ビッグデータ、クラウドコンピューティング、インターネット、モノのインターネットなどの情報技術の発展に伴い、人工知能は徐々にさまざまな分野に応用され、多くの産業に莫大な経済的利益をもたらしただけでなく、私たちの生活にも多くの変化と利便性をもたらしました。

この会議で明らかにされた人工知能技術の開発方向から判断すると、人工知能はより実用的なシナリオに重点を置いています。自動運転、AIサービスからAIスマート製造まで、人工知能は大きなエンパワーメントの可能性を示しています。

自動運転は依然として最優先事項

2021年はスマートカー元年とも言われ、自動運転と高度運転支援の両方が各方面で強化されています。 WAICでは、複数のメーカーが発表したさまざまな新しいスマート運転製品が満開であり、AIが自動運転の分野で爆発的な発展を遂げていることが示されています。

このカンファレンスで、ファーウェイは自社開発したHuawei ADS高度自動運転フルスタックソリューションを実演しました。駐車スペースから駐車スペースへのワンクリックナビゲーションを可能にする業界唯一のソリューションとして、ファーウェイは自宅の駐車スペースから職場の駐車スペースまでの車線レベルの連続ナビゲーション通勤機能を提供します。

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中国最大のAIユニコーン企業であるセンスタイムも、2021年世界人工知能大会でハードコアな「自動車作り」能力を披露し、SenseAuto自動運転ARミニバスを初めて公開した。自律運転、スマートコックピット、路車協調型スマートカーなどのセンスタイムのソリューションに基づき、AIとAR技術の組み合わせにより、車両は特定の駅に自動的に停車して乗客を乗せることができ、完全自律的なナビゲーションと運転により、固定ルートに沿ってポイントツーポイントで乗客を安全に目的地まで運ぶことができる。公園通勤、景勝地観光など、さまざまなドッキングシナリオに適している。

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会場では、トラック輸送業界における自動運転が人気のアプリケーションの 1 つでした。 Inceptio Technologyは、Inceptio Xuanyuan自動運転システムを搭載し、より豊富な高レベルの自動運転をサポートする自動運転大型トラックの量産モデル2台を展示しました。Pony.aiのPony.ai自動運転トラックは、200日以上の路上テストを実施し、商用運転を実現しました。

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自動運転技術の導入は道路を走る車両だけに限りません。この会議で、アリババはDAMOアカデミーの最先端の人工知能と自動運転技術を統合した物流無人車両「小曼路」を披露した。ユーザーは携帯電話で注文するだけで、無人車両が合意した時間に荷物を配達する。

同庁は、2030年までに自動運転車が総走行距離の40％以上を占め、完全自動運転の新車の普及率は10％になると予測している。中国乗用車協会のデータによると、自動運転市場の規模は今後5年間も拡大を続け、2024年までに1000億元を超えると予想されている。

巨大な市場配当に牽引され、大手の自動運転企業は「AIトラック」で競争し、旅行における人工知能技術のさまざまな可能性を示しています。

国産AIチップがブレイク

AIチップは人工知能技術の根底にある原動力として、起業のホットな分野となっており、Cambrian、Horizo​​n Robotics、Suiyuan Technologyなど、数多くのスタートアップ企業が誕生しています。同時に、Huawei、Baidu、Alibabaなどの大手メーカーもAIチップ市場に参入しており、国産AIチップは躍進の絶好のチャンスを迎えている。

今回の世界人工知能会議では、数多くの中国製チップが初めて発表されました。

国内のAIチップ新興企業であるSuiyuan Technologyは、第2世代の人工知能トレーニング製品である「SuiSi 2.0」チップ、「YunSui T20」トレーニング加速カード、「YunSui T21」トレーニングOAMモジュール（SuiSi 2.0に基づく）、完全にアップグレードされた「TopsRider」ソフトウェアプラットフォーム、および新しい「YunSui Cluster」をリリースしました。

Enflameの創業者兼CEOの趙立東氏は「我々が遅れているのは半導体チップだ。AIチップはAIとチップの2つの分野にまたがっている。Enflameは最初にチャンスを見出し、直接AIトレーニング（チップ）を行った。最近は徐々に多くの企業が参入し始めているが、Enflameはすでにこの分野で先行者利益を得ている」と語った。

綏源科技のほか、天樹智馨はGPUアーキテクチャに基づく国内初の完全自社開発7ナノメートルクラウドトレーニングチップB1とGPGPU（汎用コンピューティングGPU）製品カードを披露した。登林科技は、汎用性と高効率性の問題を解決することに注力する独自の革新的なGPGPUチップを披露した。CUDA/OpenCLハードウェアアクセラレーション機能を全面的に提供することを基盤として、さまざまな一般的な人工知能ネットワークフレームワークと基礎となるオペレーターを完全にサポートしている。

もちろん、AIチップ競争における競争は、製造技術やAIコンピューティング能力だけではなく、メーカーがアプリケーションシナリオに基づいてAIチップを実装することも求められます。

例えば、CambriconのCEOである陳天石氏はWAICカンファレンスフォーラムで、Cambriconが車載スマートチップを設計していることを明らかにした。このチップ製品は7nmプロセスを採用し、シングルチップの計算能力は200TOPSを超える。自動車グレードの基準を満たしながら、高度な自動運転をサポートできる。また、Cambriconの既存のクラウドおよびエッジ向けソフトウェアツールチェーンも継承する。

実は、Cambriconは2016年に設立され、幅広い注目を集めている重要な理由の一つは、同社のインテリジェントプロセッサIPがHuaweiの主力携帯電話に採用され、大量出荷されていることだ。

しかし、Cambrian は最初からエンドツーエンドのクラウド レイアウトを明確に定義しており、包括的なレイアウトを持ち、クラウド エッジ エンド統合製品を習得している市場で数少ない企業の 1 つです。これまで、Cambrian の製品は、インターネット、金融、エネルギー、製造などの分野で AI 応用シナリオを実現してきました。

AIチップ業界は急速に発展していますが、多くの課題にも直面しています。 WAIC2021開催中のテーマフォーラム「AI・インテリジェントコンピューティングが変革をリード」で、中国電子標準化研究院集積回路評価センター所長の任翔氏は、AIチップはより広範囲かつ多様な需要に直面しており、AIチップ産業のエコ化の要求がますます顕著になっていると指摘した。同時に、異なるシナリオに直面すると、AIチップの利用度と互換性を向上させる必要があり、異なるAIチップに基づくさまざまな異種デバイスの調整が困難になる。

任翔氏は、業界はアプリケーションのニーズに沿ってAIチップ標準化システムを緊急に構築し、従来の業界と連携し、標準システムの策定を徐々に推進する必要があると考えています。