ロボットが医療に力を与える！しかし、医療ロボットがブレイクするまでには、まだ4歩の道のりがある。

今回の流行期間中、病院や最前線の防疫現場では、体温測定ロボット、消毒ロボット、検査ロボット、咽頭ぬぐい液採取ロボットなどが急速に開発・応用され、医療用ロボットに前例のない発展の機会がもたらされました。

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01医療用ロボットが開発トレンドを先導

政策面では、国家レベルの多くの政策が医療ロボットの支援に重点を置き、医療ロボットをわが国のインダストリー4.0戦略の重要な一部とみなすことを提案しており、段階的な診断と治療の推進と現場の医師の大きなギャップが医療ロボットの研究開発の強力な原動力となっている。

需要面では、高齢化の進展と疾病範囲の拡大に伴い、腫瘍に関連する外科手術の量とリハビリテーションの必要性がさらに増加するでしょう。

医療用ロボットは、手術をシミュレーションし、医療従事者の代わりに人体に有害な手術を行うことができます。エラーが少なく、安全性が高く、生理的疲労がないという利点があります。人件費の削減、医療従事者の作業の補助、正確な手術サービスの提供、高齢者の術後回復時間の短縮に役立ちます。

技術面では、かつて中国は輸入ロボットを使用するために高額な費用を支払わなければならないことが多く、市場は外国によって独占されていました。近年、国内の著名な研究機関や企業が研究を強化し、人工知能、音声対話、コンピュータービジョン、認知コンピューティングなど、我が国が独自に開発した技術が徐々に成熟し、医療分野へのロボットの応用が可能になり、さまざまな企業が誕生しました。

資金面では、これまで国産医療ロボットの研究開発は主に国家科学技術プロジェクトの支援を受けてきましたが、近年は資本が介入するようになり、資金獲得のホットスポットの一つとなっています。

Haoyue Capitalの統計によると、2020年に中国で革新的な医療機器に対するプライベートエクイティファイナンスイベントは合計293件あり、年間のプライベートエクイティファイナンス取引は2019年と比較して30％以上増加しました。そのうち、医療用ロボット分野は累計30件以上の資金調達を実施しており、資金調達額は43億円を超え、第2位となっている。

最も注目を集めたのは、9月3日にマイクロポートメディカルロボティクスが30億人民元の戦略的資金調達を完了し、ヒルハウスキャピタル、CPE、ベイリンキャピタル、ユアンイインベストメント、Eファンドキャピタルなど多くの著名な戦略的投資家を紹介したことだ。

さまざまな政策、要求、技術、資本が重なり合う中で、わが国の医療用ロボットは急速な発展を遂げています。

国際ロボット連盟（IFR）の統計によると、世界の医療用ロボット市場規模は2018年に136億米ドルで、2021年には207億米ドルに達すると予想されています。

わが国のインテリジェント医療ロボット市場は2019年に43.2億元に達し、そのうちリハビリテーションロボット、手術ロボット、補助ロボット、医療サービスロボットがそれぞれ47％、17％、23％、13％を占め、2025年までに100億元を超えると予想されています。

02国産医療ロボットが直面する課題

医療用ロボットの発展の見通しは概して明るいものの、現在の短期的な状況は、好評ではあるものの普及には至っておらず、導入率が低く、臨床実践よりも科学研究での応用が多いという状況です。

産業サイクルの観点から見ると、国産の医療ロボットはまだ産業導入段階にあり、本格的に普及するまでにはいくつかの困難に直面しています。

まず、医療用ロボットは一般的に、研究室から商品化まで「革新的な研究の概念評価 - 予備研究の結論の実験または実験プロトタイプ - 臨床研究と販売承認 - 生産 - マーケティングと市場開拓」という 5 つの段階を経る必要があります。このプロセスには 10 年以上かかることが多く、実装の詳細も多く含まれます。

中国の医療用ロボットの多くはまだ研究開発や臨床試験の段階にあり、大規模な産業にはなっていない。

第二に、医療用ロボットは、医学、生体力学、力学、機械力学、材料科学、コンピュータグラフィックス、コンピュータビジョン、数学的分析、ロボット工学など、多くの分野を統合した新しい学際的な研究分野です。したがって、チームの完全性は極めて重要です。

特に技術的なレベルでは、ほとんどの企業は現在でも、まだ完全に解決されていない基本的な中核的な問題を数多く抱えています。

たとえば、微細操作のためのいくつかの新しいメカニズムと構成。

例えば、柔軟な制御、柔軟な複数の媒体の液体と軟組織、およびそれらがもたらす精密なセンシング制御の問題は解決されていません。

たとえば、剛性と柔軟性の変換、マルチ情報の統合、視覚化とセンシング、最も包括的な人間とコンピュータのインタラクションを実現する方法などです。

第三に、医療用ロボットの研究開発サイクルは6〜10年と長く、初期段階では継続的な資本投資が必要になります。独自の研究開発能力を持たない中小企業の中には、必然的に資金調達困難という問題に直面し、存続が困難になる企業も出てくるでしょう。

最後に、医療用ロボットは医師の悩みをテクノロジーの言語に変換し、さらに製品の言語に変換する必要があります。そのためには、長期にわたる使用と、実用性と機能性を向上させるための繰り返しの調整が必要です。

現在、多くの国内医療ロボットは、システム統合のために購入したコアコンポーネントと機能モジュールを使用しています。

この観点から、広範な市場空間の見通しを実際のお金に変えるためには、国内の医療用ロボットはさらに発展し、成熟する必要がある。

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